|
к где _ X aijxj‘ изменение качественных показателей смеси за счет учета и отдозированных компонентов; у,долевые соотношения компонентов смеси; К; постоянный коэффициент. Поддержание качества смеси на расчетном уровне достигается коррекцией отклонений вкладов в параметры качества отдозированных компонентов, изменением вкладов последующих. Для этого корректируются уставки дозаторов не отдозированных компонентов в зависимости от ошибок дозирования предыдущих. Введение в модель детерминированного аналога вероятностных ограничений сужая область допустимого существования переменных, позволяет, однако, находить наилучшие сочетания значений X j в более узкой области их изменения, а возможная, хотя и с малой вероятностью, некоторая потеря качества при выходе ошибок дозирования за пределы оптимизации, окупается повышением качества смеси в остальных циклах управления, где эти отклонения отсутствуют. При использовании дозаторов классической организации в виде САР т расхода интегрирование ошибок A 0jdt (где Д 0 отклонение о производительности дозатора от номинала) за условный цикл управления Т позволяет скорректировать граничные значения качества Qll,QB и оптимизировать состав смеси для следующего условного цикла дозирования уже в новых границах: т т Q i ^ K . V ^ + i a , jA0J dtSQ1SQ /’ N , V D ^ £ a J jA®i* (4-8) >1 о )= > о Для дозаторов-интеграторов расхода непрерывного действия с разомкнутыми системами измерений ошибки дозирования, интегрируясь в процессе измерений за интервал условного цикла Т, определяют сдвиг кривой распределения случайных • значений Qs относительно центра 109 |
качественных показателей Qs в заданную технологическими нормами область, описанную верхней Q,” и нижней Q;" границами изменения Q, : max P[Q;” + Ц -^/D{Q, (AXj)} < Qf(х>) < Q? К, /D I Q ,^ ) } ] ( 5.30) При циклическом дозировании по окончании дозирования Кп компонентов часть слагаемых в выражении Q i=22aijxj принимает не j=i предполагаемые, а реальные значения. Тогда: Qi = 1 > у(х/ + Дх,) + ZajX j, (5.31) j=l j=k+l и задача оптимизации приобретает вид: min[l(xj)/Q /4 K ij D ^ a jAxj)+X ;ajJxj < 2 > aX j V IИ J j=l j=*+l ^ i J D Z aiAxj)} " S aijxji Axi +xf = xi(j = T,k); S r ^ l ; У, ^ 0], (5.32) V l и J и j=i k где X aijxj ’ изменение качественных показателей смеси за счет учета j-' отдозированных компонентов; у.долевые соотношения компонентов смеси; К, постоянный коэффициент. Поддержание качества смеси на расчетном уровне достигается коррекцией отклонений вкладов в параметры качества отдозированных компонентов, изменением вкладов последующих. Для этого корректируются уставки дозаторов неотдознрованных компонентов в зависимости от ошибок дозирования предыдущих. Введение в модель детерминированного аналога вероятностных ограничений kV dIq}, сужая область допустимого существования переменных, позволяет, однако, находить наилучшие сочетания значений Xj в более узкой области их изменения, а возможная, хотя и с малой вероятностью, некоторая потеря качества при выходе ошибок дозирования за 285 пределы оптимизации, окупается повышением качества смеси в остальных циклах управления, где эти отклонения отсутствуют. При использовании дозаторов классической организации в виде САР т расхода интегрирование ошибок jA0jdt (где А©отклонение о производительности дозатора от номинала) за условный цикл управления Т позволяет скорректировать граничные значения качества Qn,Q B и оптимизировать состав смеси для следующего условного цикла дозирования уже в новых границах: т т Q " + К1 Л / ° Ш + 2 > ; /AOjdt < Q. < Q,B~ К,VD{QJ ± a i A 0 jdt (5.33) j l 0 j l о Для дозаторов-интеграторов расхода непрерывного действия с разомкнутыми системами измерений ошибки дозирования, интегрируясь в процессе измерений за интервал условного цикла Т, определяют сдвиг кривой распределения случайных значений Q; относительно центра рассеивания на величину его математического ожидания М ^ а уДх;.f в границах: Q," +K ,1/D{Q,(AxJ)} SQ ,(x,) +M{Q,(AxJ» £ Q ,“ -K ^/D fQ ^A x,)} (5.34) Таким образом, модель связного управления многокомпонентным дозированием для N-oro интервала измерений в отличие от моделей (5.32), (5.33) будет иметь вид: min[ Щ ) / ^ + ^ 4 ^ < q i + u \ ± h A x \< Q iB ]; (5.35) o{Q ,(X.6)}=zfD(y1 > 2 S K { y s,yil}+10-,(D(ys}+M 1(yi }D{6(}) н L 1^1 (5.36) Q = Za,Xj> ZYj = 1 . И 286 |