Проверяемый текст
Захаров, Ярослав Владимирович; Автоматизация управления процессом непрерывного смешивания сыпучих строительных материалов (Диссертация 2002)
[стр. 24]

Существует много способов определения степени смешивания, среди которых доминирующую группу составляют способы, сравнивающие теоретическое (расчетное) стандартное отклонение (или дисперсию) с установленным экспериментально стандартным отклонением (или дисперсией) содержания исследуемого компонента в смеси [31].
Теоретические значение
дисперсии содержания исследуемого компонента в пробе для состояния полного распределения а] и состояния полного смешивания (неупорядоченного) < т \ выражаются зависимостями: с4 = р { 1 р ), а \ р U p )/n ■ На основе этих зависимостей можно записать формулы для определения степени смешивания: Л / = u H / U « ■ ! ) , / w = U CTf ) / U H .
Наряду с этими выражениями некоторые авторы рекомендуют пользоваться другими зависимостями: формула Вейценбаума Бониллы
M =Как уже отмечалось выше, сыпучая строительная смесь является статистической системой, поскольку число частиц (изображающее в этом случае число математических событий) очень велико, а их расположение в объеме смеси совершенно случайно (если в системе не возникает упорядочения), что отвечает требуемому статистикой условию случайности событий.
Чтобы на основе анализа отобранных проб заключить, достигла ли исследуемая смесь требуемой однородности, полученные результаты 24
[стр. 24]

24 В настоящее время степень смешивания компонентов строительных смесей определяется путем отбора проб из слоя и их последующ его анализа [29].
В результате получается группа чисел, которая представляет состав проб или какую-нибудь измеряемую величину (свойство).
В се эти результаты обрабатываются статистическими методами [30].
Чаще всего применяемыми статистическими показателями отклонения состояния смеси от неупорядоченного состояния являются стандартное отклонение с т и его дисперсия а 2 , которые определяются следующими уравнениями: где N число проб; Х{ значение i-й величины х , которая является числом, представляющим состав или какое-нибудь исследуемое вещество в каж дой пробе; х среднеарифметическое значение х для всех проб: Если известно действительное содержание исследуемого компонента (или другого его измеряемого свойства) во всей смеси, обозначенное через р , то формулы стандартного отклонения (1.27) и дисперсия (1.28) принимают вид: Существует много способов определения степени смешивания, среди которых доминирующую группу составляют способы, сравнивающие теоретическое (расчетное) стандартное отклонение (или дисперсию) с установленным экспериментально стандартным отклонением (или дисперсией) содержания исследуемого компонента в смеси [31].
Теоретические значение
(1.28) (1.27) (1.29) (1.31) (1.30)

[стр.,25]

25 дисперсии содержания исследуемого компонента в пробе для состояния полного распределения <у\ и состояния полного смешивания (неупорядоченного) a 2 z выражаются зависимостями: < т2 о= р-(1-р), (1.32) crl = p { l p ) l N .
(1.33) На основе этих зависимостей можно записать формулы для определения степени смешивания: M = (Наряду с этими выражениями некоторые авторы рекомендуют пользоваться другими зависимостями: формула Вейценбаума Бониллы Л /=<у2/сг, (1.36) формула Шмита М = ао!а • > (1-37) формула М ихаэлса Пузинаускаса М &!сго, (1.38) формула Ш удзикевича M = Как уж е отмечалось выше, сыпучая строительная смесь является статистической системой, поскольку число частиц (изображающее в этом случае число математических событий) очень велико, а их расположение в объеме смеси совершенно случайно (если в системе не возникает упорядочения), что отвечает требуемому статистикой условию случайности событий.
Чтобы на основе анализа отобранных проб заключить, достигла ли исследуемая смесь требуемой однородности, полученные результаты подвергают статистическому анализу.
Существует несколько статистических методов оценки, три из которых, наиболее часто используемых в практике работы заводов сухих смесей, подробно рассматриваются ниже.
Фактор t (распределение Стьюдента).
Чтобы с помощью фактора t оценить на данном уровне доверительности, полностью ли смешаны два

[Back]