подвергают статистическому анализу. Существует несколько статистических методов оценки, три из которых, наиболее часто используются в практике работы установок по производству сухих смесей. Фактор (распределение СтьюдентаУ Чтобы с помощью фактора t оценить на данном уровне доверительности, полностью ли смешаны два компонента смеси (доля основного компонента равнар), используется выражение: При этом было выявлено, что при оценке качества сухих смесей, удовлетворительным является уровень доверительности 0,95. В связи с этим из таблиц величины t определяется, может ли при числе степеней свободы (N‘1 ) полученное значение t случайно встретиться чаще, чем один раз на двадцать (то есть меньше ли значение t , чем приведенное в таблице для числа степеней свободы (N-1) и уровне допуска 0,05). Если значение t так велико, что случайно может появляться при отклонении гипотезы, что х происходит из той же совокупности, что и р (т.е. смесь полностью смешана), ошибка совершается реже, чем в одном случае на двадцать. Фактор F (распределение Фишера) Применение фактора F наиболее удобно при увеличении масштаба смесителя. Если в лабораторном смесителе при степени смешивания, которая считается удовлетворительной, для N} проб найдена дисперсия состава проб а?, а для смеси, полученной в заводском смесителе с мешалкой, для Npпроб найдена дисперсия состава а2 р, то фактор F дает возможность оценить на данном уровне доверительности, является ли степень смешивания, достигнутая в заводских условиях, тоже удовлетворительной. Если же о-,2ч < т 2 р, то вначале следует вычислить фактор: t = ( х pyj~N/ а . 25 |
25 дисперсии содержания исследуемого компонента в пробе для состояния полного распределения <у\ и состояния полного смешивания (неупорядоченного) a 2 z выражаются зависимостями: < т2 о= р-(1-р), (1.32) crl = p { l p ) l N . (1.33) На основе этих зависимостей можно записать формулы для определения степени смешивания: M = ( Существует несколько статистических методов оценки, три из которых, наиболее часто используемых в практике работы заводов сухих смесей, подробно рассматриваются ниже. Фактор t (распределение Стьюдента). Чтобы с помощью фактора t оценить на данном уровне доверительности, полностью ли смешаны два 26 компонента смеси (доля основного компонента равна р \ используется выражение: t = { x p ) 4 N jcг. (1-40) При этом было выявлено, что при оценке качества сухих смесей, удовлетворительным является уровень доверительности 0,95. В связи с этим из таблиц величины t определяется, может ли при числе степеней свободы ( N 1 ) полученное значение t случайно встретиться чаще, чем один раз на двадцать (то есть меньше ли значение t , чем приведенное в таблице для числа степеней свободы ( N 1) и уровне допуска 0,05). Если значение г так велико, что случайно может появляться при отклонении гипотезы, что х происходит из той же совокупности, что и р (т.е. смесь полностью смешана), ошибка совершается реже, чем в одном случае на двадцать. Фактор F (распределение Фишера) Применение фактора F наиболее удобно при увеличении масштаба смесителя. Если в лабораторном смесителе при степени смешивания, которая считается удовлетворительной, для N } проб найдена дисперсия состава проб а ] >а для смеси, полученной в заводском смесителе с мешалкой, для N р проб найдена дисперсия состава и 2 р , то фактор F дает возможность оценить на данном уровне доверительности, является ли степень смешивания, достигнутая в заводских условиях, тоже удовлетворительной. Если же < <у2 р , то вначале следует вычислить фактор F = |