|
алгоритмов статической оптимизации, найти новое значение глобального критерия и определить новые значения заданий локальных систем нижнего уровня иерархии для следующего условного цикла управления. Таким образом, в иерархической многоуровневой многоцелевой системе взаимодействие локальных подсистем автоматического управления происходит через координирующий элемент более высокого уровня, что позволяет развязать уровни управления и достичь оптимального значения глобального критерия не по множеству реализаций, а в процессе оперативного регулирования в каждом цикле управления. Изложенные принципы определяют методологические основы формирования многоуровневых многоцелевых систем управления дозированием. Поэтому, при создании иерархических систем управления этими процессами необходимо решить комплекс задач, относящихся к различным уровням иерархии. Это задачи: • разработки математической модели статической оптимизации качественных характеристик состава смеси; • определения длительности интервала, на котором осуществляется сбор и получение достаточного объема информации о функционировании локальных подсистем; • разработки метода коррекции технологических параметров локальных систем регулирования по результатам статической оптимизации; • определения вида структурного взаимодействия уровней оперативного управления и статической оптимизации. 2.5. Детерминированные ограничения области оптимизации состава смеси Системы транспортирования и дозирования составляющих смеси используются для заполнения накопительных бункеров отдельных фракций и 60 |
рассматриваемой классификации это наиболее совершенный тип структуры. Ей отвечает система, использующая критерий, аддитивно связанный с качественными показателями смеси. По окончании дозирования компонента (или компонентов) при наличии последовательно-параллельной схемы технологической сети информация поступает к решающему элементу системы управления верхнего уровня, а от него в свою очередь к локальным подсистемам нсотдозированных компонентов следуют координирующие воздействия в виде изменения заданий. В отличие от алгоритма горизонтальной координации в иерархической многоуровневой многоцелевой системе взаимодействие локальных подсистем, становясь менее жестким, происходит через координирующий элемент более высокого уровня, и, что самое главное позволяет достичь оптимального значения функции оценки не по множеству реализаций, а в процессе оперативного управления каждым законченным циклом дозирования многокомпонентной смеси. Приведенная классификация позволяет ранжировать все дозаторы циклического действия и одноуровневые одноцелевые системы непрерывного дозирования. Исходя из положений о полноте классификаций, непрерывности и принципиальной неисчерпаемости непрерывной последовательности моделей, можно предположить, что существует принципиальная возможность реализовать одноуровневые многоцелевые и многоуровневые многоцелевые структуры непрерывного дозирования многокомпонентных смесей. Так континуум одноуровневых многоцелевых систем управления можно дополнить системами связного дозирования непрерывного действия, если, например, использовать принцип горизонтальной координации, как и для дозаторов циклического действия, но с определенной заранее заданной периодичностью восстанавливая оптимум процентных отношений дозированных за это время компонентов, изменением уставок дозаторов. 264 локальных подсистем нижнего уровня на технологический процесс, должны следовать с большей, чем у них периодичностью. Так как глобальным критерием всей системы служит качество промежуточного или конечного продукта Q, то задача управления формируется как задача максимизации вероятности попадания качества в заданную технологическими нормами область со своими верхней QB и нижней QHграницами изменения Q: Q v < Q < Q * . (5.2) В непрерывном технологическом процессе фиксирование отклонений технологических показателей качества за условный цикл управления позволяет скорректировать граничные значения QB и £)н с помощью алгоритмов статической оптимизации, найти новое значение глобального критерия и определить новые значения заданий локальных систем нижнего уровня иерархии для следующего условного цикла управления. Таким образом, в иерархической многоуровневой многоцелевой системе взаимодействие локальных подсистем автоматического управления происходит через координирующий элемент более высокого уровня, что позволяет развязать уровни управления и достичь оптимального значения глобального критерия не по множеству реализаций, а в процессе оперативного регулирования в каждом условно дискретном цикле управления. Изложенные принципы определяют методологические основы формирования многоуровневых многоцелевых систем управления дроблением и дозированием. Поэтому, при создании иерархических систем управления этими процессами необходимо решить комплекс задач, относящихся к различным уровням иерархии. Это задачи: • разработки математической модели статической оптимизации качественных характеристик состава смеси; 269 • определения длительности условно-постоянного интервала, на котором осуществляется сбор и получение достаточного объема информации о функционировании локальных подсистем; • разработки метода коррекции технологических параметров локальных систем регулирования по результатам статической оптимизации; • определения вида структурного взаимодействия уровней оперативного управления и статической оптимизации. Качество смеси формируется на основе оперативной информации о свойствах сырьевых компонентов [19, 37, 43, 78]. В практике строительного производства считается, что существует определенная область изменения параметров качества Q°(i = 1,2,..., m ,), в пределах которой они не оказывают отрицательного влияния на ход процессов формирования готовых изделий, не увеличивают потери от брака, т.е. существуют ограничения на допустимые изменения параметров Q ?: где Q? = X a ux j *п " количеств° компонентов, а~коэффициенты влияния i-ro свойства j-ro компонента на качество смеси. При этом имеют место ш 2 дополнительных условий, ограничивающих сумму процентных содержаний или содержание отдельных компонентов в массе: 5.10. Задача оптимизации состава смеси (5.3) п п (5.4) Положив Q "m i = а “ , Q,B +m , = a f , ai+m i j = l для i = 3,4,...,m2 приводим (5.3) к виду (5.2), причем ш, + ш 2 = m . 270 |