|
Если известна функция распределения W (^ a iJAxj ), то (2.15) можно j=! II II представить в виде 1— { 2^auAxJ }> 1—ysили £ а у^ } -Y i • j=i >i П Отсюда: X auAxj j=i Таким образом, аналогом (2.9) являются следующие ограничения: .0 /~\В .1,-1 Q, + W \ ( у ,) < < Q f (у , ) , y=i (2.16) которые имеют ту же структуру, что и (2.9), а область (2.16) по-прежнему является выпуклым многогранником. 2.7. Математическая модель статической оптимизации состава смеси Приращения ayAxj параметров качества также, как и вклады у j-x компонентов, как правило, являются величинами одного порядка, а число составляющих смесь компонентов несколько. Тогда, согласно центральной п предельной теореме можно предположить, что сумма X a ij^x j распределена j=i по нормальному закону. Определим W -lW (Yi) для нормального закона распределения. Здесь: M j £ a uAxi j H i l o j w (2.17) 1 * где реализация £ aijAxj » = fe"' /2d t. и л/2тс о Если ^ таково, что Ф (^ ) = ~ у;, то: 65 |
Q+ W ^ i( y i) ^ a ! jX0 J < Q f ~ W ; ( y i), j*i (5.19) которые имеют ту же структуру, что и (5.12), а область (5.19) по-прежнему является выпуклым многогранником. 5.13. М атематическая модель статической опт имизации состава смеси Приращения ayAXj параметров качества также, как и вклады у~ j-x компонентов, как правило, являются величинами одного порядка, а число составляющих массу компонентов несколько. Тогда, согласно центральной п предельной теореме можно предположить, что сумма ^a^AXj распределена н по нормальному закону. Определим W"Iai(yj) для нормального закона распределения. Здесь: j-1 (5.20) n 1 bi j где реализация Х ауд>м , Ф(^) = —== je'1/2dt. Если ^ j=i V 2 tc о таково, что W-1 , = М{ £а,Д х, } К , Ь 2 а (Дх; При отсутствии систематической ошибки дозирования: (5.21) М{ £ a jjAxj }= 0 , W-,(0i(yi) = Ki^D 2JaijAxj . При использовании сырья постоянных месторождений, постоянны и его статистические характеристики М{аД и D(a }. Также постоянны 277 |