|
При отсутствии систематической ошибки дозирования: М{ Z a ijAxj }= ° > W ^ ( у ;) = . При использовании сырья постоянных месторождений, постоянны и его статистические характеристики М Щ и 0{а^}. Также постоянны статистические характеристики оптимальных процентных содержаний m {x °j}, d {x 0j}, т .к . при расчете состава значения подбираются так, чтобы скомпенсировать флуктуации а^. Поэтому обработка данных по рецептуре массы за длительный период позволяет определить величину D { ^ a ^ A X j } и j=i установить границы области D , оптимизации состава х°. Независимость слагаемых 0.01а^х®5j в (2.4) позволяет применить для вычисления дисперсии их суммы стандартное выражение, согласно которому дисперсия равна: D ( £ 0 .0 1 а ,Д х Д }=10 ^ [ M 2{aijX“} + D ^ jX“} ] * D ^ } (2.19) п г-1 и может быть вычислена через известные статистические характеристики величин а ^ , х ^ . Следовательно, для стабилизации качества смеси в пределах заданной технологическими ограничениями области Q , необходимо выбирать ее • параметры в более узкой области Q , границы которой представлены неравенствами (2.16). Это позволяет учесть влияние ошибок дозирования на качества смеси и гарантировать ее попадание в Q с вероятностью Р = 1у . Таким образом, состав смеси, гарантирующий требуемое качество при случайных ошибках дозирования с вероятностью, равной 1—у , должен W -\ =M{ а 8ДХ; } (2.18) бб |
статистические характеристики оптимальных процентных содержаний m { x°j}, D{x°j}, т.к. при расчете состава значения подбираются так, чтобы скомпенсировать флуктуации аи. Поэтому обработка данных по рецептуре п массы за длительный период позволяет определить величину D{ ) 11 j= i установить драницы области Q, оптимизации состава х°. Независимость слагаемых 0.0laijX°Sj в (5.7) позволяет применить для вычисления дисперсии их суммы стандартное выражение, согласно которому дисперсия равна: D{ £0.01а,Дх)61 }=10-‘1 ;[М2{а„Х“}+D{agх”}]»D{S;} (5.22) Н }= 1 и может быть вычислена через известные статистические характеристики величин ау,х°,8 ^ Следовательно, для стабилизации качества смеси в пределах заданной технологическими ограничениями области Q, необходимо выбирать ее параметры в более узкой области границы которой представлены неравенствами (5.19). Это позволяет учесть влияние ошибок дозирования на качества смеси и гарантировать се попадание в Q с вероятностью Р = 1у . Таким образом, состав смеси, гарантирующий требуемое качество при случайных ошибках дозирования с вероятностью, равной 1 — у , должен соответствовать решению детерминированной задачи математического программирования: opt[ F(S»)/Q“ S Q ?-N ,Jd { > sAx,J ] (5.23) И Л И opt[F(x°)]/Qi (xn,5)eQ , ]. (5.24) 278 |