|
торые методы: <315 (РИС) и Е1Л (ОВОС) пространственный ЕГА (ОВОС) (РаШ е1 а! (2002) [201], АпШпез е1 а1 (2001) [130]), 013 (ГИС) и МСЭА (Многокритериальное оценивание) (Бах е1 а1 (2001) [150]), ЬСГ (Инвентаризация жизненного цикла) и МСОА (Многокритериальное оценивание) (Ро\уе11 е1 а1 (1996) [204], Мипс1а, Кото (2001) [194]). Но количество-этих исследований пока ограничено, и они не могут решить всех проблем управления отходами на региональном уровне. 112 Таблица 11 Используемые методы для принятия решений в области управления бытовыми-отходами.________________ _____________________ Метод Сильные стороны Слабые стороны 1 2 3 ЬС1 Инвентаризация жизненного цикла Отражает широкий спектр выбросов Позволяет интегрировать экологические и экономические данные Гибкий, легко позволяет сравнивать различные сценарии Только инвентаризация выбросов Не дает информации по воздействию на реципиентов Не учитывает пространственных и временных аспектов МСОА Многокритериальный анализ принятия решений Шзволяет сравнивать многопараметрические или имеющие множество целей сценарии •Гибкость в выборе критериев Позволяет интегрировать количественные и качественные данные Проблемы с оценкой весов Ограничения в результате сравнения лишь относительно малого количества альтернатив, которые могут не представлять эффективного множества решений Оптишпация Дает наилучшее решение из множества допустимых Позволяет решать многокритериальные задачи с использованием методов целевого программирования, компромиссного программирования и так далее. Позволяет определить эффективную границу пространства решений для последующего принятия решений Возможность решать большие нелинейные смешанноцелочисленные задача офаничена существующими алгоритмами Должны быть сделаны определенные предположения о зависи.мостях в модели 018 Геоинформационные системы Отражает пространственные закономерности распределения субъек! ов, потоков и чувствительных территорий. Позволяет выполнять географический анализ, основанный на пересечении, наложении различных объектов и т.д. Не имеет размерности «время» Требует интеграции с другими методами для проведения сравнительного анализа сценариев Объем выходной информации слишком велик для принятия решения |
72 сценарии временных аспектов MCDA Многокритериальный анализ принятия решений • Позволяет сравнивать многопараметрические или имеющие множество целей сценарии • Гибкость в выборе критериев • Позволяет интегрировать количественные и качественные данные • Проблемы с оценкой весов • Ограничения в результате сравнения лишь относительно малого количества альтернатив, которые могут не представлять эффективного множества решений Оптимизация • Дает наилучшее решение из множества допустимых • Позволяет решать многокритериальные задачи с использованием методов целевого программирования, компромиссного программирования и так далее. • Позволяет определить эффективную границу пространства решений для последующего принятия решений • Возможность решать большие нелинейные смешанно-целочисленные задачи ограничена существующими алгоритмами • Должны быть сделаны определенные предположения о зависимостях в модели G1S Геоинформационные системы • Отражает пространственные закономерности распределения субъектов, потоков и чувствительных территорий • Позволяет выполнять географический анализ, основанный на пересечении, наложении различных объектов и т.д. • Не имеет размерности «время» • Требует интеграции с другими методами для проведения сравнительного анализа сценариев • Объем выходной информации слишком велик для принятия решения Российская методология вычисления экологического ущерба (1983,1999) • Позволяет интегрировать выбросы различных видов в единую меру экологического ущерба • В явном виде принимает во • Не существует общепринятых и признанных единиц измерения экологического ущерба |