|
экономические цели оптимального распределения ресурсов. 3.2. Описание системы регионального эколого-экономического моделирования Геоинформащюипый блок модели использует уникальную технологию компьютерного картографического анализа 018. Изложение современного состояния науки и прикладных исследований в этой области содержится в работах [130, 186,214]. Геоинформационная технология это инструмент для анализа и отображения пространственных данных. Однако ранжирование и оценка нескольких сценариев (что часто делается в рамках так называемого пространственного стратегического экологического анализа [130, 201]) недостаточно для стратегического анализа развития системы обращения с бытовыми отходами. Необходимо провести достаточное количество имитационных экспериментов, варьируя морфологический состав отходов, изменяя варианты размещения перерабатывающих предприятий, перерабатывающие мощности, схемы сбора и сортировки отходов для получения пространства решений, из которых затем будет выбран наиболее предпочтительный вариант развития системы. Для иллюстрации возможностей метода геоинформационного анализа были использованы данные по Ставропольскому краю. Таким образом, ключевыми элементами геоинформационного модуля являются оцифрованные карты региона, источники, получения которых представлены в таблице 12. Карты накладываются друг на друга и позволяют вначале провести графический анализ размещения перерабатывающих отходы транспортных путей по отношению к размещению экологически значимых областей и центров расселения людей. Электоральный район, «\уагс1», (в СК их 145) был выбран в качестве минимальной географической единицы, плотность населения которой предполагалась постоянной. 116 |
технологиями переработки (а именно, захоронение на полигоне, компостирование, сжигание с извлечением энергии и рециклирование), посредством оптимизации размещения перерабатывающих отходы предприятий, оптимизации транспортных путей, выбора очередности открытия создаваемых новых мощностей по критерию минимума издержек загрязнения. Блок оценки жизненного цикла позволяет включить в рассмотрение экологические воздействия внутри рассматриваемой системы: выбросы перерабатывающих отходы предприятий в атмосферу, сбросы загрязняющих веществ в воду, твердые отходы процессов переработки.’ Данные по коэффициентам образования загрязняющих веществ в результате различных процессов переработки взяты из LCI модели Procter&Gamble, описанной в White et al (1995) [250] и McDougall et al (2001) [201].Модель позволяет проводить анализ перспектив развития региональной системы управления ТМО, достичь более точного понимания соотношений между возможностями и различными целями развития, как то экологические цели снижения выбросов, например СО2 или NO3 и экономические цели оптимального распределения ресурсов. 2.2.. Описание системы регионального экологоэкономического моделирования. 2.2.1. Геоинформсщионный блок модели Геоинформационный блок модели использует уникальную технологию компьютерного картографического анализа GIS. Изложение современного состояния науки и прикладных исследований в этой области содержится в работах [127, 171, 197, 231]. Геоинформационная технология это инструмент для анализа и отображения пространственных данных. Однако ранжирование и оценка нескольких сценариев (что часто делается в рамках так называемого пространственного стратегического экологического анализа [127, 216]) недостаточно для стратегического 76 анализа развития системы обращения с муниципальными отходами. Необходимо провести достаточное количество имитационных экспериментов, варьируя морфологический состав отходов, изменяя варианты размещения _ перерабатывающих предприятий, с перерабатывающие мощности, схемы сбора и сортировки отходов для получения пространства решений, из которых затем будет выбран наиболее предпочтительный вариант развития системы. В силу того, что автор имел возможность в течение длительного времени изучать опыт эколого-экономических исследований в Великобритании, для иллюстрации возможностей метода геоинформационного анализа были использованы данные по региону Глостершира, Великобритания. Таким образом, ключевыми элементами геоинформационного модуля являются оцифрованные карты региона графства Глостершир, Великобритания, источники получения которых представлены в Таблице 12. 77 Таблица 12 Источники картографической информации Типы карт Источник Административные границы, населенные пункты, реки и магистрали Strategi Области уникальной природной красоты (AONB) Governmental Statistics office SSSI, NNR, SAC, SPA, RAMSAR English Nature Размещение перерабатывающих предприятий Gloucestershire County Council Карты накладываются друг на друга и позволяют вначале провести графический анализ размещения перерабатывающих отходы предприятий (см. Рис. 16, Приложение 2) транспортных путей по отношению к размещению экологически значимых областей и центров расселения людей. Электоральный район, «ward», (в Глостершире их 145) был выбран в качестве минимальной географической единицы, плотность населения которой предполагалась постоянной. Граница и центроид каждого объекта содержатся в цифровой графической базе данных вместе с другой информацией, такой как название объекта, площади и географические координаты. В качестве точек образования отходов условно принимаются центры электоральных районов, рассматриваемые транспортные связи представляют собой отрезки, соединяющие центроиды рассматриваемых районов и точки размещения перерабатывающих предприятий. Новизна подхода, использующего геоинформационные технологии, в данной работе заключается в интеграции потенциала геоинформационных технологий с достижениями Российской экологоэкономической школы, которые излагаются в методиках определения экологического ущерба. Пространственный фактор экологического воздействия учитывается здесь в явном виде в форме коэффициентов значимости территорий вокруг предприятий, перерабатывающих отходы. Российская методология вычисления экологического ущерба позволяет учитывать пространственный аспект экологического воздействия в форме коэффициентов экологической значимости территорий или регионов. В то же время эта методология снижает размерность вектора экологических характеристик данной системы управления отходами, и, в свою очередь позволяет разбить этот вектор на негативный эффект рециклирования, сжигания и других методов переработки отходов, а также на негативное воздействие на воздух, воду и почву. Подобное снижение размерности значительно упрощает принятие решений и позволяет иметь дело только с двумя аспектами проблемы планирования системы управления отходами экологической и экономической. |