Проверяемый текст
Шмелев, Станислав Эдуардович; Эколого-экономическое моделирование региональных систем управления отходами (Диссертация 2003)
[стр. 137]

Количество ограничений: 13 591 278, (без учета ограничений на неотрицательность переменных 123 678).
Различия в экологическом воздействии и экономических издержках, связанных с различными системами сбора отходов представляется целесообразным исследовать с помощью имитационных экспериментов.
Анализ воздействия транспорта на окружающую среду представляет собой отдельную научную проблему, решение которой
выходит за круг задач настоящей работы.
В модель можно вводить дополнительные ограничения, например ограничения сверху на транспортировку отходов между различными пунктами в соответствии с требованиями качества воздуха, нормативов шумового воздействия, недопущения скапливания
автотранспорта в пробках на магистралях и при подъезде к перерабатывающим предприятиям.
Отдельное внимание в модели можно уделить анализу финансирования выбираемых инвестиционных проектов..
Составление полных инвестиционных планов региона по развитию системы управления отходами может быть, например, проведено на основе моделей, предложенных А'.В.
Воронцовским.

Модель стратегического планирования системы управления отходами позволяет использовать ее в обосновании разделов бюджетов субъектов федерации, финансирующих охрану окружающей среды и управление отходами, поскольку модель оценивает соответствующие капитальные и текущие затраты и может использоваться при анализе необходимых средств для обеспечения в регионе того или иного уровня качества окружающей среды.

Упрощенная постановка'математической модели управления
ТБО региона.
Ввиду того, чтО'разработанная интерактивная система моделирования требует значительных затрат на приобретение соответствующего программного обеспечения,
для имитационного моделирования' на компьютере был выбран упрощенный вариант модели, близкий к первоначальному варианту В.

\У.
Вае1г и А.
V/.
МееЬе, но существенно отличающийся от него наличием блока определения экологического ущерба.
Модель была запрограммирована в среде
1Ж ОО 7.0 и Мюгозой Ехсе! 2000 и были созданы сценарии, характе137
[стр. 99]

Ограничение на строительство Н*1*К Неотрицательность потоков H*I*J*K*T Для реальной постановки на примере графства Глостершир с учетом значения размерности множеств J, Н, I, К, Т, равных соответственно (см.
Табл.
15): Таблица 15 Размерность задачи Множество Определение Количество элементов J множество пунктов образования отходов 145 Н множествотипов отходов 9 I множество центров переработки 86 К множество типов технологий 6 т множество периодов функционирования системы 20 количество переменных составляет 13 560 480, из них целочисленных: 92 880, действительных: 13 467 600 Количество ограничений: 13 591 278, (без учета ограничений на неотрицательность переменных 123 678) Различия в экологическом воздействии и экономических издержках, связанных с различными системами сбора отходов представляется целесообразным исследовать с помощью имитационных экспериментов.
Анализ воздействия транспорта на окружающую среду представляет собой отдельную научную проблему, решение которой,
однако не входило в круг задач настоящей работы.
В модель можно вводить дополнительные ограничения, например ограничения сверху на транспортировку отходов между различными пунктами в соответствии с требованиями качества воздуха, нормативов шумового воздействия, недопущения скапливания


[стр.,100]

автотранспорта в пробках на магистралях и при подъезде к перерабатывающим предприятиям.
Отдельное внимание в модели можно уделить анализу финансирования выбираемых инвестиционных проектов.
Составление полных инвестиционных планов региона по развитию системы управления отходами может быть, например, проведено на основе моделей, предложенных А.В.
Воронцовским
[17].
Модель стратегического планирования системы управления отходами позволяет использовать ее в обосновании разделов бюджетов субъектов федерации, финансирующих охрану окружающей среды и управление отходами, поскольку модель оценивает соответствующие капитальные и текущие затраты и может использоваться при анализе необходимых средств для обеспечения в регионе того или иного уровня качества окружающей среды.

2.4.
Упрощенная постановка математической модели управления
ТМО региона.
2.4.1.
Обоснование необходимости рассмотрения упрощенной постановки модели Ввиду того, что разработанная интерактивная система моделирования требует значительных затрат на приобретение соответствующего программного обеспечения, для имитационного моделирования на компьютере был выбран упрощенный вариант модели, близкий к первоначальному варианту В.
W.
Baetz и A.
W.
Neebe [129], но существенно отличающийся от него наличием блока определения экологического ущерба.
Модель была запрограммирована в среде
LINGO 7.0 и Microsoft Excel 2000 и были созданы сценарии, характеризующие основные возможные направления экологической политики в области управления отходами.
Была проведена серия имитационных экспериментов, в ходе которых была исследована чувствительность

[стр.,110]

которой экологический ущерб и выгоды оцениваются в денежных единицах.
Проведен анализ разработанной математической модели задачи линейного смешанно-целочисленного программирования.
Построена реляционная база данных исходной информации, необходимой для работы модели.
Разработана методика расчета коэффициентов ценности территорий вокруг центров переработки отходов, учитывающая сравнительную значимость различных типов охраняемых природных территорий и центров расселения людей.
Данные коэффициенты используются для учета пространственного распределения возникающего экологического ущерба от функционирования системы управления отходами.
Ввиду того, что разработанная интерактивная система моделирования требует значительных затрат на приобретение соответствующего программного обеспечения
(порядка 1000-1500 долл.), для имитационного моделирования на компьютере предложен упрощенный вариант модели.
Данный вариант был запрограммирован в оптимизационной среде LINGO 7.0, с использованием языков Microsoft VBA, пакета Excel и Excel-версии модели анализа жизненного цикла Procter & Gamble.
110

[Back]