|
Как известно, одним из наиболее эффективных подходов к анализу различного рода наблюдений в медицине является использование строгих математических методов, в частности методов математической статистики. Эти методы исследования приобрели особую актуальность в связи со стремительным развитием средств вычислительной техники, появлением новых информационных технологий, которые обеспечивают хранение и обработку больших массивов данных в кратчайшее время, а также отображение полученных данных в наглядной форме. На основе полученных наблюдений и балльных оценок шкал, с целью определения внутрии межгрупповых связей и сравнении эффективности методов лечения использовались статистические методы интервального и непараметрического оценивания (Реброва О.Ю., 2001; Лукьянова Е.А., 2002; Павлушко И.В. с соавт., 2003). Вычислялись выборочные средние арифметические величины, которые представлены в виде М ±т, где М среднее, a m —ошибка среднего. Средняя арифметическая выборка равна сумме отдельных значении признака, деленной на число этих значении. Ошибка среднего, представляет собой меру объективно возникающего расхождения между характеристиками выборки и генеральной совокупности, зависящей, в основном от вариации и численности групповой выборки. Корреляция представляет собой меру тесноты связи переменных. Так как отдельные признаки в шкалах оценивались балльными критериями и число выборок в группах невелико (п<50), то вычисление коэффициента корреляции осуществлялось на основе рангов Спирмена R = 1 п-(п2 (1) где 'Yjd2сумма квадратов разностей рангов, а пчисло парных наблюдений. Ранги это порядковый номер наблюдения по возрастанию (или убыванию). Известно, что значение R>0,75 говорит о существенной взаимосвязи показаний и позволяет судить об очень тесной связи изучаемых |
По Реестра средств (2006г) рекомендуется использовать церебролизин в дозе 1 0 3 0 мл/сут. В исследовании Е.И. Гусева и В.И. Скворцовой (2001г) доказано, что церебролизин в дозе 10 мл/сут уже оказывает эффективное действие при ишемическом инсульте средней тяжести. Доза кортексина 10 мг/сут также указана в Реестре лекарственных средств и в аннотации к препарату. Учитывая отсутствие описанных в литературе побочных эффектов при назначении кортексина и опыт некоторых исследователей (А.А. Скоромец, 2007), а также для изучения зависимости эффективности препарата от дозы, в нашем исследовании был назначен кортексин в дозе 20 мг/сут. 2.5. Методы математической и статистической обработки. Как известно, одним из наиболее эффективных подходов к анализу различного рода наблюдений в медицине является использование строгих математических методов, в частности методов математической статистики. Эти методы исследования приобрели особую актуальность в связи со стремительным развитием средств вычислительной техники, появлением новых информационных технологий, которые обеспечивают хранение и обработку больших массивов данных в кратчайшее время, а также отображение полученных данных в наглядной форме. На основе полученных наблюдений и балльных оценок шкал, с целью определения внутрии межгрупповых связей и сравнении эффективности методов лечения использовались статистические методы интервального и непараметрического оценивания (Реброва О.Ю., 2001; Лукьянова Е.А., 2002; Павлушко И.В. с соавт., 2003). Вычислялись выборочные средние арифметические величины, которые представлены в виде М ±т, где М среднее, a m ошибка среднего. Средняя арифметическая выборки равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений. Ошибка среднего, представляет собой меру объективно возникающего расхождения между характеристиками выборки и генеральной совокупности, зависящей, в основном от вариации и численности групповой выборки. Для оценки анализируемого показателя в общем, характеризующего поведение той или иной группы или всей групповой выборки в целом в зависимости от воздействующего фактора, и показывающего общие закономерности изучаемых методов лечения использовался показатель медиана. Медиана выборки —это значение, которое разбивает выборку на две равные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, и половина наблюдений лежит выше медианы. Корреляция представляет собой меру тесноты связи переменных. Так как отдельные признаки в шкалах оценивались балльными критериями и число выборок в группах невелико (п<50), то вычисление коэффициента корреляции осуществлялось на основе рангов Спирмена R = l 6 ^ £ п-{п2 (1) где где сумма квадратов разностей рангов, а пчисло парных наблюдений. Ранги —это порядковый номер наблюдения по возрастанию (или убыванию). Известно, что значение R>0,75 говорит о существенной взаимосвязи показаний и позволяет судить об очень тесной связи изучаемых событий. Для выбора того или иного метода сравнения групп по эффективности лечения в общем оценивались гистограммы внутригрупповых распределений изучаемых признаков на близость к нормальному распределению. При этом проверка гипотезы на «нормальность» распределений проводилась с использованием критерия Шапиро-Уилка с заданной значимостью р оценки показали значимые отклонения имеющихся законов от нормального распределения, что предопределило выбор метода в пользу непараметрического оценивания данных. |