Проверяемый текст

Демидова, Лилия Анатольевна. Развитие методов теории нечётких множеств и генетических алгоритмов для задач поддержки принятия решений в условиях неопределённости (Диссертация 2009)

[стр. 195] 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 °0 20 40 60 80 100 Рисунок 3.30 Результаты кластеризации множества из 75 объектов для FCM-алгоритма на основе НМТ1 при т = 2 Центры кластеров: Первый кластер: (43,703771, 41,473404) Второй кластер: (77,695098, 76,771098) Значение нечеткого общего гиперобъема FH = 256,802848 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 °0 20 40 60 80 100 Рисунок 3.31 Результаты кластеризации множества из 75 объектов для FCM-алгоритма на основе НМТ1 при т = 3 Центры кластеров: Первый кластер: (43,714562, 42,942246) Второй кластер: (76,873765, 76,673330) Значение нечеткого общего гиперобъема FH = 214,993413 • л % • .. т.. V ♦ ■ ■ 4 . « \ ...... 1 г • • : • » • i • . • • ! • • i I --_ . •Л■ • .... . • ■ ■ Ж ч • » • > ; « > • ♦ : • i ---194

[стр. 963] Рисунок П.5.40 Результаты кластеризации множества из 50 объектов для FCM -алгоритма на основе НМТ1 при т = 1,1 Центры кластеров: Первый кластер: (44,44, 43,84) Второй кластер: (78,44, 77,84) Значение нечеткого общ его гиперобъема FH =29,173818 Рисунок П.5.41 Результаты кластеризации множества из 50 объектов для FCM -алгоритма на основе НМТ1 при т = 2 Центры кластеров: Первый кластер: (44,421990, 43,856397) Второй кластер: (78,426186, 77,845372) Значение нечеткого общ его гиперобъема FH = 29,504266 432 [стр.,967] Рисунок П.5.45 Результаты кластеризации м нож ества из 75 объектов с использованием четкого алгоритма с -средних Ц ентры кластеров: Первый кластер: (43,061986, 40,579363) Второй кластер: (76,672041, 76,092026) Значение общ его гиперобъема Н = 261,80 127 7 ч • ...... • • : ■ ................ • ■ . • * .......... 1......... • • • • • • ! • ................ j-.............• • ..............\................ j................. • . i ........—i-----■ i. __ . i_................VI_________ I_________ I_________ I_________ I_________ 0 20 40 60 80 100 Рисунок П.5.46 —Результаты кластеризации м нож ества из 75 объектов для FC M -алгоритм а на основе НМТ1 при т = 1,1 Ц ентры кластеров: П ервый кластер: (44,254861, 41,563893) Второй кластер: (77,939080, 77,793565) Значение нечеткого общ его гиперобъема FH = 266,029983 436 [стр.,968] 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 °0 20 40 60 80 100 Рисунок П.5.47 Результаты кластеризации множ ества из 75 объ ектов для FCM -алгоритм а на основе НМТ1 при т = 2 Ц ентры кластеров: Первый кластер: (43,703771, 41,473404) Второй кластер: (77,695098, 76,771098) Значение нечеткого общ его гиперобъема FH = 256,802848 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 20 40 60 80 100 Рисунок П.5.48 Результаты кластеризации множ ества из 75 о бъ ектов для FCM -алгоритм а на основе НМТ1 при т = 3 Ц ентры кластеров: Первый кластер: (43,714562, 42,942246) Второй кластер: (76,873765, 76,673330) Значение нечеткого общ его гиперобъема FH = 214,993413 1 .. г ---\------• .... #... • .•..# v ' * ч . .....1 ■ » ■ ----------------------------------------------1-----J--—, ■ ■• ...........................--Л& • • • • • • i .. i 437

[Back]