|
Рисунок 3.34 Результаты кластеризации множества из 75 объектов для FCM-алгоритма на основе ИНМТ2 для комбинации тх =123,566384 и т2 =128,971359 Центры кластеров: Первый кластер: (43,500384,42,229942) Второй кластер: (78,999999, 79,999999) Значение общего гиперобъема Н = 258,809334 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 °0 20 40 60 80 1(Х) Рисунок 3.35 Результаты кластеризации множества из 75 объектов для FCM-алгоритма на основе НМТ1 при т = т] =123,566384 Центры кластеров: Первый кластер: (41,010356, 41,124315) Второй кластер: (75,002471, 74,0183144) Значение нечеткого общего гиперобъема FH = 90,838124 196 |
Рисунок П.5.45 Результаты кластеризации м нож ества из 75 объектов с использованием четкого алгоритма с -средних Ц ентры кластеров: Первый кластер: (43,061986, 40,579363) Второй кластер: (76,672041, 76,092026) Значение общ его гиперобъема Н = 261,80 127 7 ч • ...... • • : ■ ................ • ■ . • * .......... 1......... • • • • • • ! • ................ j-.............• • ..............\................ j................. • . i ........—i-----■ i. __ . i_................VI_________ I_________ I_________ I_________ I_________ 0 20 40 60 80 100 Рисунок П.5.46 —Результаты кластеризации м нож ества из 75 объектов для FC M -алгоритм а на основе НМТ1 при т = 1,1 Ц ентры кластеров: П ервый кластер: (44,254861, 41,563893) Второй кластер: (77,939080, 77,793565) Значение нечеткого общ его гиперобъема FH = 266,029983 436 100 • ...................• ■ Ч ............................................................................................................................................г*# • ;ч • • • • . • • W * • ! * » 1 • • ! • • ,1-----------1— — I— 0 20 40 60 80 100 Рисунок П.5.51 Результаты кластеризации множества из 75 объектов для FCM-алгоритма на основе ИНМ Т2 для комбинации т, =123,566384 и т2 = 128,971359 Центры кластеров: Первый кластер: (43,500384, 42,229942) Второй кластер: (78,999999, 79,999999) Значение общ его гиперобъема Н = 258,809334 Рисунок П.5.52 Результаты кластеризации множества из 75 объектов для FCM -алгоритма на основе НМТ1 при т = тх=123,566384 Центры кластеров: Первый кластер: (43,500384, 42,229942) Второй кластер: (78,999999, 79,999999) Значение нечеткого общего гиперобъема FH =90,838124 439 Рисунок П.5.58 —Результаты кластеризации м нож ества из 75 объектов для FCM -алгоритм а на основе И Н М Т2 для комбинации /я, =113,769576 и т2 =128,735447 Ц ентры кластеров: П ервы й кластер: (44,276529, 40,849284) В торой кластер: (74,932549, 73,993571) Значение общ его гиперобъема Н = 264,771044 П усть для кластеризации множ ества объектов сначала был выбран FCM -алгоритм на основе И Н М Т2, для которого удалось определить некоторую комбинацию значений ф аззификаторов /я, и т2, обеспечивш ую минимально возможную ош ибку кластеризации с применением данного алгоритма. П ри необходимости улучш ения результатов кластеризации следует использовать ГА поиска оптимальных результатов кластеризации с использованием PCM -алгоритма на основе И НМ Т2 для фиксированной комбинации значений фаззификаторов /и, и т2. П ри этом с помощ ью ГА выполняется поиск оптимальной комбинации значений «ш ирины зоны» r]j ( j = I,с). В случае, когда для выполнения кластеризации м нож ества объектов сразу вы бирается PC M -алгоритм на основе И Н М Т2, то при его реализации ищ ется оптимальная комбинация значений фаззификаторов /я ,, т2 и значений «ш ирины зоны» rjj (у = 1,с). 447 |