Проверяемый текст
Демидова, Лилия Анатольевна. Развитие методов теории нечётких множеств и генетических алгоритмов для задач поддержки принятия решений в условиях неопределённости (Диссертация 2009)
[стр. 199]

ем метода возможностной кластеризации на основе ИНТМ2 при неопределенности выбора фаззификатора т .
При этом был реализован поиск оптимальных значений «ширины зоны» для двух кластеров при уже фиксированных значениях фаззификаторов т] =123,566384 и т2 =128,971359, найденных с помощью метода нечеткой кластеризации на основе ИНМТ2.
Значения «ширины зоны» оказались равны: TJx = 142,573340 и rj2 = 74,273482.
При использовании метода возможностной кластеризации на основе ИНМТ2 при неопределенности выбора фаззификатора т все объекты соответствующим образом были распределены по двум кластерам, то есть ошибка кластеризации оказалась равной нулю, а значение общего гиперобъема Н составило 255,809049 (рисунок 3.37).
Рисунок 3.37 Результаты кластеризации множества из 75 объектов для РСМ-алгоритма на основе ИНМТ2 для комбинации т, =123,566384, т2 =128,971359, tjY=142,573340 и rj2 =74,273482 Центры кластеров: Первый кластер: (43,994790,43,988567) Второй кластер: (78,781532, 78,874113) Значение общего гиперобъема Н = 255,809049 198
[стр. 977]

Значение функции соответствия общ его гиперобъема Н по формуле (5.40)-состави ло 255,635142.
При инициализации РСМ -алгоритма на основе ИНМ Т2 для каждой хромосомы использовалось случайное разбиение объектов на кластеры с определением значений Ф П (как в FCM -алгоритме на основе НМ Т1), на основе которых вычислялись начальные координаты центров кластеров.
Следует отметить, что FCM -алгоритм на основе ИНМ Т2 для комбинации фаззификаторов тх=113,769576 и т2 =128,735447 дает ошибку кластеризации в три объекта (рисунок П.5.58) при значении общ его гиперобъема Н , равном 264,771044.
В заключение могут быть даны следующие рекомендации по применению ГА для получения адекватных результатов кластеризации с использованием РСМ -алгоритма на основе ИНМ Т2.
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 °0 20 40 60 80 100 Рисунок П.5.57 Результаты кластеризации множества из 75 объектов для РСМ -алгоритма на основе ИНМТ2 для комбинации /и, =113,769576 и т2 =128,735447 Центры кластеров: Первый кластер: (44,000000, 40,000000) Второй кластер: (76,827239, 77,752212) Значение общ его гиперобъема Н =255,635142 ■ J r.
• •.
■ ■ Ч • • : • # ..........................
■ .
• • • А » .
• • • • • • • •~4.............
\..........
• • -J • i i 446

[стр.,979]

данны х целого типа на три кластера с использованием РСМ -алгоритма на основе ИНМ Т2 для комбинации значений «ш ирины зоны» Для множества объектов (рисунок П.5.17, таблица П.5.8) был реализован ГА поиска оптимальной комбинации значений фаззификатора т и значений «ширины зоны» г] .
(j = 1,3 ) с помощью РСМ -алгоритма на основе ИНМТ2.
П.5.3 Пример кластеризации множества 100 • ....
.............
V • jr • а т V Z т , ................JV -r ' 'I я .
t ' • г ' т ■: V ’X 7 ! 7 ■ ■ ■ г « г • • • ▼ V / T : л » ; j ' ....
т ! ■ ■ й ■■ • !▼ 'г • ▼ i ▼ .
_т l i 20 40 60 80 Рисунок П.5.59 Результаты кластеризации множества из 200 объектов для РСМ -алгоритма на основе ИНМ Т2 для комбинации т = 120,133609; /?,, =89,138621; tj12= 104,894902; rjl3 = 79,451956; 7721 = 89,266912; Т]22 = 117,154960; tj23 = 93,425641; Центры кластеров: Первый кластер: (10,265670, 49,996547) Второй кластер: (47,030515, 48,795507) Третий кластер: (88,282483, 60,427631) Значение общего гиперобъема Н = 306,787457 448

[Back]