|
штатных и аварийных работ. ППП может быть использован для. граммотного распределения финансовых ресурсов на проведение капитального, текущего ремонта зданий и сооружений, а также выявления строительных сооружений, неподлежащих восстановлению. Подкомплексы программ, входящие в ППП, защищены авторским правом: получены 2 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ в Отраслевом фонде алгоритмов и программ: свидетельство № 11502 от 08.09.2008 о регистрации разработки «Комплект программ для кластеризации строительных сооружений с помощью комбинирования генетического и FCM-алгоритмов» [33]; свидетельство № 11549 от 24.09.2008 о регистрации разработки «Комплекс программ кластеризации объектов с использованием FCMалгоритма на основе нечетких множеств второго типа и генетического алгоритма» [34]. ППП «Кластеризация технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности» используется в деятельности ООО «Независимый центр оценки и экспертиз» (акт внедрения от 02.11.2009), а также в работе Федерального бюджетного управления «Отдел капитального строительства и ремонта Управления Федеральной службы исполнения наказания» (акт внедрения от 14.12.2009) при оценке технического состояния зданий и сооружений. Кроме того, ППП «Кластеризация технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности» применяется в учебном процессе Рязанского государственного радиотехнического университета при обучении студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» в курсе «Проектирование искусственного интеллекта», специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике» в курсе «Информационные технологии» и «Элементы теории нечетких множеств», специальности 010503 —«Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» в курсе «Элементы теории 206 |
type-1 and type-2 fuzzy sets» — «OCMT1T2FS») внедрены и используются в деятельности ООО «Независимый: центр оценки и экспертиз» при решении задачи оценки технического состояния зданий и сооружений как задачи кла-' стеризации при нечётком определении состояний многомерных объектов и задачи, оценки недвижимости как задачи оценки потенциального качества изменяемых многомерных объектов при малых объёмах априорной информации соответственно. Опытная эксплуатация подтвердила целесообразность использования ПНИ' «ExpertEstimationFuzzyDeliiTlT2FS» при; формировании обобщенного мнения, экспертов с использованием центроидов НМТ1, а в сложных случаях центроидов ИНМТ2, применение которых позволяет дифференцировать объекты,; имеющие равные центроиды НМТГ для оценок по некоторым критериям; ППП «OCMT1T2FS» показал свою высокую эффективность при решении задач многокритериальной кластеризации совокупностей объектов, содержащих как кластеры подобной плотности и подобного объема, так и кластеры существенно разной плотности или существенно разного объема: . . Программная реализация ППП «ExpertEstimationFuzzyDelfiTlT2FS» выполнена с использованием методов оценивания объектов на основе НМТ1 и ИНМТ2, изложенных в главе 3. Программная реализация ППП «OCMT1T2FS» выполнена с использованием; методов и алгоритмов, изложенных в главах 4 и 5. 6. Результаты полученных в диссертации теоретических, прикладных и экспериментальных исследований используются в учебном процессе Рязанского государственного радиотехнического университета при обучении студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» в курсе «Проектирование искусственного интеллекта», специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике» в курсе «Информационные технологии» и «Элементы теории не35 четких множеств», специальности:010503 —«Математическое обеспечение иадминистрирование информационных-систем»:. Использование результатов диссертационной работы на .практике подтверждено соответствующими актами.о внедрении. Получено 6 свидетельств ФГУ «Федеральный институт промышленной собственности Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным.знакам» (ФГУ ФИПС РОСПАТЕНТ) об официальной регистрациипрограмм для ЭВМ:' . I'. Демидова, Л:А. Многокритериальный анализ-объекгов на основе нечеткой логики, и мультимножеств (I-uzzyLogicMuitistAnalisys). [Текст] / М.В. Гусева; JT.А; Демидова. Свидетельство об официальной регистрации, программы для ЭВМв ФГУ ФИПС № 2007611203 от 21.03.2007. 2. Демидова; Л.А. Нечеткие городские инженерные коммуникации (FuzzyCiiyEngiheeringCommunications) [Текст] / Л.А. Демидова, В.В; Кираковским. Свидетельство, об .официальнои регистрации программы для ЭВМ-. № 2007611108 от 16.03.07.' 3; Демидова, Л.А. Многокритериальное упорядочение объектов на основе парного сравнения, нечеткого метода Дельфы, и мультимножеств (FuzzyEstimationAndMultisetOrdering) [Текст] / Л.А. Демидова, В.В. Кираковский; Свидетельство об официальной; регистрации программы для ЭВМ в ФГУ ФИПС №2007611109 от 16.03.07. 4. Демидова, Л.А. Кластеризация об ьектов-на основе горитма нечетких К-среднпх с использованием нечетких множеств первого-типа и генетического алгоритма (FCMGencticAIgonthmTlFS).[Текст] / Л.А. Демидова, В;В. Кираковский. Свидетельство об официальнойрегистрации программы для ЭВМ в ФГУ ФИПС № 2008615534 от 19.11.2008. 5. Демидова, Л.А. Кластеризация объектов на основе алгоритма нечетких К-средиих.с использованием нечетких, множеств второго типа и генетического алгоритма» (FCMGeneticAlgorithinT2FS) [Текст] / Л.А. Демидова, 36 Подкомплексы программ, входящие в ППП, защищены ангорским правом. Получены: 3 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ в Отраслевом фонде алгоритмов и программ: свидетельство № 11502 от 08.09.2008 о регистрации разработки «Комплект программ для кластеризации строительных сооружений с помощью комбинирования генетического и FCMалгоритмов» [122]; свидетельство № 11549 от 24.09.2008 о регистрации разработки «Комплекс программ кластеризации объектов с использованием FCM-алгоритма на основе нечетких множеств второго типа и генетического алгоритма» [123]; свидетельство № 11813 от 20.11.2008 о регистрации разработки «Реализация двухуровневого генетического алгоритма кластеризации объектов на основе FCM-алгоритма с использованием нечётких множеств второго типа» [127]; 2 свидетельства о регистрации подкомплексов программ для ЭВМ в в ФГУ «Федеральный институт промышленной собственности Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам» (ФГУ ФИПС РОСПАТЕНТ): свидетельство № 2008615534 от 19.11.2008 о регистрации программы для ЭВМ «Кластеризация объектов на основе алгоритма нечетких К-средпих с использованием нечетких множеств первого типа и генетического алгоритма» («FCMGeneticAlgorithmT 1FS») [95]; свидетельство № 2008615535 от 19.11.2008 о регистрации пр01раммы для ЭВМ «Кластеризация объектов на основе алгоритма нечетких К-средних с использованием нечетких множеств второго типа и генетического алгоритма» («FCMGeneticAlgorithmT2FS») [96]. 445 |