|
Все функции, входящие в описываемые ниже пакеты прикладных программ (ППП), являются т -файлами. При реализации графического интерфейса были использованы средства для визуально-ориентированного создания и программирования приложений с GUI (G raphic User Interface). 4.3 Пакет прикладных программ «Кластеризация технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности» На рисунке 4.1 представлена общая структура пакета прикладных программ «Кластеризация технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности». 111111 состоит из двух комплексов программ: «CIusteringTlFS»; < Комплекс «CiusteringT2FS» реализует кластеризацию объектов на основе ИНМТ2. Таблица 4.1 Состав ППП Подкомплекс Метод кластеризации Комплекс «CIusteringTlFS» «FCMT1» кластеризация объектов с использованием FCM-алгоритма на основе НМТ1 и генетического алгоритма (глава 2, п. 2.4) «РСМТ1» кластеризация объектов с использованием РСМ-алгоритма на основе HMTI и генетического алгоритма (глава 2, п. 2.6) Комплекс «ClustcringT2FS» «FCMT2» кластеризация объектов с использованием FCM-алгоритма на основе ИНМТ2 и генетического алгоритма (глава 3, п. 3.3) «РСМТ2_1» кластеризация объектов с использованием РСМ-алгоритма на основе ИНМТ2 (при неопределенности 211 |
ГЛАВА 6 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ, МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Все предложенные в главах 2-5 методы, модели и алгоритмы поддержки принятия решений были реализованы с использованием системы инженерных и научных расчетов MATLAB17.0, которая хорошо зарекомендовала себя при решении широкого спектра прикладных задач. Наиболее известными областями применения системы MATLAB 7.0 являются следующие области: математика и вычисления; разработка алгоритмов; вычислительный эксперимент, имитационное моделирование; аиализ данных, исследование и визуализация результатов; научная и инженерная графика; разработка приложений, в том числе и графического интерфейса пользователя [153, 154]. Выбор системы MATLAB 7.0 для реализации методов, моделей и алгоритмов поддержки принятия решений обусловлен наличием мощного математически ориентированного языка системы и ее ориентацией на матричные операции, значительно сокращающей применение циклов; наличием встроенных в систему мощных и гибких операторов и функций; наличием многочисленных пакетов расширения системы MATLAB 7.0 (в первую очередь наличием пакета Fuzzy Logic Toolbox, который использовался при разработке систем нечеткого вывода), что обеспечивает адаптацию системы к решению различных классов математических и технических задач [209, 232]. Все функции, входящие в описываемые ниже пакеты прикладных программ (ППП), являются т -файлами. Системы нечеткого вывода реализованы в виде /is -файлов. При реализации графического интерфейса были использованы средства для визуально-ориентированного создания и программирования приложений с GUI (Graphic User Interface). 402 6.6.1 Общие характеристики пакета прикладных программ «Методы кластеризации объектов на основе нечетких множеств первого и второго типов» На рисунке 6.35 представлена общая структура пакета прикладных программ «Методы кластеризации объектов на основе нечетких множеств первого и второго типов» («OCM T1T2FS»). ППП состоит из двух комплексов программ: — «CIusteringTIFS»; «ClusteringT2FS». Комплекс «CIusteriiigTlFS» реализует кластеризацию объектов i-та основе НМТ1. Комплекс «ClusteringT2FS» реализует кластеризацию объектов на основе ИНМТ2. Таблица 6.2 —Состав ППП «OCMT1T2FS» " Подкомплекс Модель Комплекс«CJusferingTlFS» «FCMTl» (в РОСПАТЕНТ «FCMGeneticAlgorithmT 1FS») кластеризация объектов с использованием FCM-алгоритма на основе НМТ1 и генетического алгоритма (глава 4, пп. 4.4.2 и 4.4.3) «РСМТ1» кластеризация объектов с использованием РСМ-алгоритма на основе НМТ1 и генетического алгоритма (глава 4» пп. 4.5.1 и 4.6.1) «PFCMT1» кластеризация объектов с использованием PFCM-алгоритма на основе НМТ1 и генетического алгоритма . (глава 4, пи. 4.5.2 и 4.6.2) «RFCMT1» кластеризация объектов с использованием RFCM-anropirrMa па основе НМТ1 и генетического алгоритма (глава 4, пп. 4.5.3 и 4.6.3) § ьь о <Л3 □ о Xа п о 5й5 «FCMT2» (в РОСПАТЕНТ «FCMGeneticAlgorithmT2FS») кластеризация объектов с использованием FCM-алгоритма на основе ИНМТ2 и генетического алгоритма (глава 5, п. 5.1 и 5.3) «PCMT2J» кластеризация объектов с использованием РСМ-алгоритма на основе ИНМТ2 (при неопределенности значений «ширины зоны») и генетического алгоритма (глава 5, пп. 5.4.1 и 5.4.3) «PCMT2J2» кластеризация объектов с использованием РСМ-алгорн гма на основе ИНМТ2 (при неопределенности значений фаззификаторов и генетического алгоритма (глава 5, пн. 5.4.1 и 5.4.4) «FCMPCMT2» кластеризация объектов с использованием FCMи РСМ-алгорнтмов на основе ИНМТ2 и генетического алгоритма (глава 5. п. 5.5) 446 |