|
отличают классы друг от друга. Объекты, обладающие требуемыми значениями признаков, включаются в соответствующий класс. Результатом прямой классификации является зачисление каждого классифицируемого объекта в определенный класс. Максимально возможное число классов ограничено числом рассматриваемых объектов. При этом возникает проблема поиска признаков (критериев или элементов мониторинга), которые наиболее характерны для каждого класса и позволяют различать классы. При непрямой классификации теоретически возможное число классов определяется мощностью декартового произведения множеств значений признаков. Когда число признаков (критериев или элементов мониторинга) и/или их значений достаточно велико, число потенциально возможных классов может существенно превысить число реально имеющихся объектов. Основная проблема в этом случае состоит в том, чтобы найти, какие комбинации признаков (критериев или элементов мониторинга) и их значений позволяют сформировать необходимое число классов, которые отличаются друг от друга по своим качествам и включают достаточное количество объектов [93]. Свойство сходства и различимости объектов, относящихся к одному и тому же классу, широко используется при построении различных методов классификации. В ряде методов сортировки объектов, основанных на ТНМ и грубых множеств, допускается неоднозначность классификации объектов, связанная с разной степенью принадлежности объекта к классу, то есть объекты, которые «несомненно» и «возможно» принадлежат к некоторому классу, считаются различимыми. Структурирование рассматриваемой проблемы является важным предварительным этапом процесса ее анализа и решения. Изучение группировок объектов и возможных отношений между объектами, позволяет глубже понять природу проблемы и найти ее наилучшее решение: Процедура классификации объектов в рамках формальной логики может быть описана как совокупность решающих правил, которые представляются выражениями вида: ЕСЛИ <условия>, ТО <решение>. 53 |
или нескольким критериям (признакам), выбранным для определения сходства или различия между этими объектами. , • Классификация требует соблю дения следую щ их правил: в каждом акте деления необходимо применять только одно основание; деление должно быть соразмерным, то есть общий объем видовых понятий должен равняться объему делимого родового понятия; члены-деления должны взаимно исклю чать друг друга, их объемы не долж ны пересекаться; деление долж но быть последовательным. Под классификацией следует понимать отнесение объектов (наблюдений; событий) к одному, из заранее известных классов., Классификация это закономерность, позволяю щ ая делать вывод относительно определения характеристик конкретной группы. Таким образом, для проведения классификации должны присутствовать критерии (признаки), характеризующие группу, к которой принадлеж ит тот или иной, объект! При этом обычно на основании анализа уже классифицированных объектов формируются некоторые правила классификации. Классификация может быть одномерной (по одному критерию, признаку) или многомерной (по.двум и более критериям, признакам). ,Задача классификации решаетсяс помощ ью различных методов, наиболее простым из которых является линейная регрессия. Применяется два основных способа классификации объектов: прямая классификация, которая состоит в перечислении объектов, составляю щ их класс, и непрямая классификация, которая производится на основе перечисления свойств, характеризующих класс. П рямая классификация осущ ествляется непосредственным отнесением объектов в заданные классы. При непрямой классификации классы выделяются по некоторым признакам или их сочетаниям, которые определяю т особенности, общие для каждого класса, и отличают классы друг от друга. Объекты, обладаю щ ие требуемыми значениями признаков, включаются в соответствую щ ий класс. Результатом прямой классификации является зачисление каждого классифицируемого объекта в определенный класс. Максимально, возможное число классов ограничено 91 числом, рассматриваемых объектов. При этом возникает проблема поиска критериев, которые наиболее характерны, для каждого класса и позволяют различать классы. При непрямой классификации теоретически возможное число классов определяется мощностью декартового произведения-множеств значений признаков. Когда число признаков (критериев) и/или их значений достаточно велико, число потенциально возможных классов может существенно превысить число реально имеющихся объектов. Основная проблема в этом случае состоит в том, чтобы найти, какие комбинации критериев (критериев) и<их значений позволяют-сформировать необходимое число классов, которые отличаются друг от друга по своим!качествам и включают достаточное количество объектов [228]. Свойство сходства и различимости объектов, относящихся к одному и* тому же классу, широко используется при построении различных методов классификации. Так, например, в ряде методов сортировки объектов, основанных на ТИМ и грубых множеств, допускается неоднозначность классификации объектов, связанная с разной степенью принадлежности объекта к классу, то есть объекты, которые «несомненно» и «возможно» принадлежат к некоторому классу, считаются различимыми. Структурирование рассматриваемой проблемы является важным предварительным этапом процесса ее анализа и решения. Изучение группировок объектов и возможных отношений между объектами, позволяет глубже понять природу проблемы и найти ее наилучшее решение. Процедура классификации объектов в рамках формальной логики может быт ь описана как совокупность решающих правил, которые представляются выражениями вида: ЕСЛИ <условия>, ТО <решение>. При прямой классификации терм <условия> включает названия объектов или перечень критериев (признаков), описывающих объекты класса, что часто считается эквивалентным. При непрямой классификации один или несколько термов <условия> конструируются как отношения между различны92 |