Проверяемый текст
Пашков, Павел Игоревич. Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества (Диссертация 2008)
[стр. 139]

привести ее путем некоторых преобразований к линейному виду.
В таблице
2.2.5 приведены наиболее часто встречающиеся виды нелинейных функций, а также соответствующие преобразования коэффициентов регрессии и вклада регрессии.
Таблица
2.2.5.
Преобразование коэффициента вклада в зависимости от вида регрессии
№ Вид и уравнение нелинейной функции Приведение функции линейному виду к Расчет кь х logbx = aix l М а< ЛМ1.
= гг-: * »100% А /.
°х,а‘ = — ' 1009а GlOQbX .
x l o g ba.:x t logba{xt = b.v» Xi A /..
b, *лг«.
” ~77— ж100%AI*.
А' = — 100% Xi Xi x 1/K = аУ Глх.
1/яЛ/ а; А';.?* Ю0%Атvi/n _crvа, А'^, = — 100% Проведение первого этапа позволяет существенно уменьшить количество ПК, взаимосвязи между которыми необходимо изучить для установления ключевого ПК.
Очевидно, что в большинстве случаев ПК, имеющие наибольший коэффициент вклада будут относиться к подпроцессам, расположенных ближе к выходам сложного процесса.

139
[стр. 69]

69 Однако применение коэффициента регрессии, рассчитанного по формуле (II.
19), возможно только для линейных функций.
Для адекватного выбора подпроцесса, оказывающего наибольшее влияние в случае, если функция зависимости соответствующих ПК носит нелинейный характер, необходимо привести ее путем некоторых преобразований к линейному виду.
В таблице
2.5 приведены наиболее часто встречающиеся виды нелинейных функций, а также соответствующие преобразования коэффициентов регрессии и вклада регрессии.
Таблица
2.5.
Преобразование коэффициента вклада в зависимости от вида регрессии


[стр.,70]

70 Проведение первого этапа позволяет существенно уменьшить количество ПК, взаимосвязи между которыми необходимо изучить для установления ключевого ПК.
Очевидно, что в большинстве случаев ПК, имеющие наибольший коэффициент вклада будут относиться к подпроцессам, расположенных ближе к выходам сложного процесса.

Далее необходимо установить ключевые показатели качества (КПК), в наибольшей степени влияющие на выходы сложного технологического процесса.
На ПК, являющийся конечным в выбранной группе ПК, напрямую влияет три группы факторов: 1.
ПК, являющиеся выходами других подпроцессов; 2.
Управляющие воздействия данного ПК; 3.
Возмущающие воздействия.
С учетом того, что ПК управляющих воздействий являются независимыми от ПК выходов других процессов величинами, то формулу (11.16) подпроцесса можно разложить следующим образом: ' к 1 г v т + 2 Уafa 1=1 'XI + 2 К1т iЕсли в (П.19) соответствующим образом разложить дисперсии ПК предыдущих подпроцессов получиться следующее выражение: i г■ v Kr, Lr=l r+ z> (11.20)

[Back]