привести ее путем некоторых преобразований к линейному виду. В таблице 2.2.5 приведены наиболее часто встречающиеся виды нелинейных функций, а также соответствующие преобразования коэффициентов регрессии и вклада регрессии. Таблица 2.2.5. Преобразование коэффициента вклада в зависимости от вида регрессии № Вид и уравнение нелинейной функции Приведение функции линейному виду к Расчет кь х logbx = aix l М а< ЛМ1. = гг-: * »100% А /. °х,а‘ = — ' 1009а GlOQbX . x l o g ba.:x t logba{xt = b.v» Xi A /.. b, *лг«. ” ~77— ж100%AI*. А' = — 100% Xi Xi x 1/K = аУ Глх. 1/яЛ/ а; А';.?* Ю0%Атvi/n _crvа, А'^, = — 100% Проведение первого этапа позволяет существенно уменьшить количество ПК, взаимосвязи между которыми необходимо изучить для установления ключевого ПК. Очевидно, что в большинстве случаев ПК, имеющие наибольший коэффициент вклада будут относиться к подпроцессам, расположенных ближе к выходам сложного процесса. 139 |
69 Однако применение коэффициента регрессии, рассчитанного по формуле (II. 19), возможно только для линейных функций. Для адекватного выбора подпроцесса, оказывающего наибольшее влияние в случае, если функция зависимости соответствующих ПК носит нелинейный характер, необходимо привести ее путем некоторых преобразований к линейному виду. В таблице 2.5 приведены наиболее часто встречающиеся виды нелинейных функций, а также соответствующие преобразования коэффициентов регрессии и вклада регрессии. Таблица 2.5. Преобразование коэффициента вклада в зависимости от вида регрессии 70 Проведение первого этапа позволяет существенно уменьшить количество ПК, взаимосвязи между которыми необходимо изучить для установления ключевого ПК. Очевидно, что в большинстве случаев ПК, имеющие наибольший коэффициент вклада будут относиться к подпроцессам, расположенных ближе к выходам сложного процесса. Далее необходимо установить ключевые показатели качества (КПК), в наибольшей степени влияющие на выходы сложного технологического процесса. На ПК, являющийся конечным в выбранной группе ПК, напрямую влияет три группы факторов: 1. ПК, являющиеся выходами других подпроцессов; 2. Управляющие воздействия данного ПК; 3. Возмущающие воздействия. С учетом того, что ПК управляющих воздействий являются независимыми от ПК выходов других процессов величинами, то формулу (11.16) подпроцесса можно разложить следующим образом: ' к 1 г v т + 2 Уafa 1=1 'XI + 2 К1т i |