Проверяемый текст
Пашков, Павел Игоревич. Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества (Диссертация 2008)
[стр. 145]

функции) и 2) для одной точки больше х0 и одной точки меньше х0\ В первом случае коэффициент масштаба равен: (11.28) L С~ Л2* где L известные потери для любой х, а А отклонение от допуска, потребителя (интервал допустимых отклонений, установленный потребителем).
Во втором случае коэффициент масштаба равен: fL* при х < х0
(11.29) с = ^ при х > Xq где коэффициент масштаба при х < х0, Aj отклонение х от верхней границы допуска потребителя, L2 —коэффициент масштаба при х > х0, Aj отклонение х от нижней границы допуска потребителя.
Наложив функцию потерь на нормальное распределение, мы можем вычислить потери, которые мы несем в результате реализации
процесса, рассчитав площадь, ограниченную функцией потерь, нормальным распределением и осью ординат.
Уравнение для расчета площади будет иметь вид2:
S = f L(x)/(x)dx = c f Сх x0)2f(x)dx, (11.30) где: S потери вызванные отклонением параметров от номинала; f(x) функция нормального распределения.
Путем дальнейших математических преобразований уравнение будет иметь вид:
S = с{а2 -Г (ц x0) l (II.31) где: а — среднее квадратическое отклонение, /л математическое ожидание.
Из формулы видно (П.31), что потери стремятся к нулю при одновременном сг—>0 и /л—*xq.
1Там же.
2 См.: Пив Г.
Организация как система: Принципы построения устойчивого бизнеса Эдвардса Деминга.
Пер.
с англ.
М..'Альпина Бизнес Букс, 2007.

145
[стр. 75]

75 Коэффициент масштаба с может быть определен, в случае если известны понесенные потери известны: 1) для любой точки (в случае симметричной функции) и 2) для одной точки больше х0 и одной точки меньше х0[81].
В первом случае коэффициент масштаба равен:
c = i (11,28) где L известные потери для любой х, а А — отклонение от допуска, потребителя (интервал допустимых отклонений, установленный потребителем).
Во втором случае коэффициент масштаба равен: fLr при х < х0
77 при X > х0 (11.29) где Lrкоэффициент масштаба при х < х0, А] отклонение х от верхней границы допуска потребителя, Ь2 коэффициент масштаба при х > х0, Ai — отклонение х от нижней границы допуска потребителя.
Наложив функцию потерь на нормальное распределение, мы можем вычислить потери, которые мы несем в результате реализации
технологического процесса, рассчитав площадь, ограниченную функцией потерь, нормальным распределением и осью ординат.
Уравнение для расчета площади будет иметь вид
[24]: S = f L(x)f(x)dx = cf (х Xq)2f(x)dx, (11.30) где: S потери вызванные отклонением параметров от номинала; f(x) — функция нормального распределения.
Путем дальнейших математических преобразований уравнение будет иметь вид
[24]: 5 = с{а2 + (д *о)Ь (И.31) где: асреднее квадратическое отклонение, д — математическое ожидание.
Из формулы видно (11.31), что потери стремятся к нулю при одновременном а—>0 и д—> х0.


[стр.,129]

129 21.
ГОСТ Р 51814.3-2004 Системы качества в автомобилестроении.
Методы статистического управления процессами.
М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.
22.
ГОСТ Р ИСО 11462-1-2007 Статистические методы.
Руководство по внедрению статистического управления процессами.
Часть 1.
Элементы.
М.: ИПК Издательство стандартов, 2007.
23.
Шотмиллер Дж.
Статистическое управление процессами эволющия в новое столетие.
// Методы менеджмента качества, 5, 2004.
24.
Нив Г.
Организация как система: Принципы построения устойчивого бизнеса Эдвардса Деминга.
Пер.
с англ.
М.:Альпина Бизнес Букс, 2007
370 с.
25.
Деминг Э.
Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами.
Пер.
с англ.
М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.
-370с.
26.
Статистические методы повышения качества.
Пер.
с англ./Под ред.
Х.Куме.
-М.: Финансы и статистика, 1990.
304 с.
27.
ГОСТ Р 50779-42-99 Статистические методы.
Контрольные карты Шухарта.
М.: ИПК Издательство стандартов, 1999.
28.
Н.В.
Бобылева, В.С.
Егоров, С.А.
Одиноков, П.И.
Пашков, А.Е.
Сомков Повышение эффективности системы менеджмента через инструменты управления принятием решений в условиях малого бизнеса.
Методические рекомендации М.:МЦС, 2007.
80с.
29.
Одиноков С.А., Родионов В.С.
Калинин А.А., Васильев В.А.
Управление качеством технологических процессов.
М.: «МАТИ»РГТУ, 2001.
84 с.
30.
Детмер У.
Теория ограничений Годратта: Системный подход к непрерывному совершенствованию.
Пер.
с англ.
— М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.
444 с.

[Back]