|
3.2.5 Сбор данных о показателях качества сложного процесса и их предварительная обработка Сбор данных о ПК сложного процесса и составляющих его подпроцессов проводился с помощью случайной выборки. Были проведены расчеты объема выборки, разработаны формы для сбора данных, проведены проверки статистической устойчивости, определены и проверены виды законов распределений с помощью (JI.6). В результате обработки собранных данных все распределения измеряемых ПК оказались близки к нормальному закону распределения. Расчеты основных параметров распределений ПК, а также их доверительные интервалы по (II.8) и истинные значения с учетом принятых допущений приведены в Таблице 3.2.4. Таблица 3.2.4. Результаты расчетов основных характеристик распределений ПК № Измеряемый ПК Рассчитанное значение Доверительный интервал Истинное значение М В M D И D 0.1 Спектральные характеристики краски 1,2dE 0,4 dE ±0,12dE ±0,1 IdE l,13dE 0,5 IdE 0.2 Кислотность воды 7,4рН 0,2рН ±0,09pH ±0,06pH 7,49pH 0,26pH 0.3 Электропроводность воды 312 mSm 24 mSm ±1,0 mSm ±6,6 mSm 313,0 mSm 30,6 mSm 1.1 Градационная передача 50,2% 1,1% ±0,2.0% ±0,31% 50,40% 1,41% 2.1 Накат краски 2,9dE 0,5dE ±0,14dE ±0,14dE . 3,04dE 0,64dE 2.2 Передача теней 3,3% 0,85% ±0,18% ±0,24% 3,48% 1,09% 2.3 Контраст 2,1% 0.5% ±0,14% ±0,14% 2,24% 0,64% 2.4 Полутоновый разброс 3,6% 0,7% ±0,16% ±0,20% 3,76% r0,90% 1 3.1 Спектральная характеристика изображения после ламинации 3,2dE 0,7dE ±0,16dE ±0,20dE 3,26dE 0,90dE 4.1 Спектральная характеристика изображения после УФлакирования 3,3dE 0,7dE ±0,16dE ±0,20dE 3,46dE 0,90dE Спектральные характеристики изображения у готовой продукции 3,3dE 0,7dE ±0,16dE ±0,20dE 3.46dE 0,90dE |
113 4.1.5 Сбор данных о показателях качества сложного технологического процесса и их предварительная обработка Сбор данных о ГП< сложного технологического процесса и составляющих его подпроцессов проводился с помощью случайной выборки. Были проведены расчеты объема выборки по (Ш.З), разработаны формы для сбора данных, проведены проверки статистической устойчивости, определены и проверены виды законов распределений с помощью (II.6). В результате обработки собранных данных все распределения измеряемых ПК оказались близки к нормальному закону распределения. Расчеты основных параметров распределений ПК, а также их доверительные интервалы по (II. 8) и истинные значения с учетом принятых допущений (Таблица 2.4) приведены в Таблице 4.4. Результаты расчетов основных характеристик распределений ПК Таблица 4.4. № Измеряемый ПК Рассчитанное значение Доверительный интервал Истинное значение м D M D M D 0.1 Спектральные характеристики краски l,2dE 0,4 dE ±0,12dE ±0,1 IdE l,13dE 0,5 IdE 0.2 Кислотность воды 7,4рН 0,2pH ±0,09pH ±0,06pH 7,49pH 0,26pH 0.3 Электропроводность воды 312 mSm 24 mSm ±1,0 mSm ±6,6 mSm 313,0 mSm 30,6 mSm 1.1 Градационная передача 50,2% 1,1% ±0,20% ±0,31% 50,40% 1,41% 2.1 Накат краски 2,9dE 0,5dE ±0,14dE ±0,14dE 3,04dE 0,64dE 2.2 Передача теней 3,3% 0,85% ±0,18% ±0,24% 3,48% 1,09% 2.3 Контраст 2,1% 0,5% ±0,14% ±0,14% 2,24% 0,64% 2.4 Полутоновый разброс 3,6% 0,7% ±0,16% ±0,20% 3,76% 0,90% . 3.1 Спектральная характеристика изображения после ламинации 3,2с1Е 0,7dE ±0,16dE ±0,20dE 3,26dE 0,90dE 4.1 Спектральная характеристика изображения после УФлакирования 3,3dE 0,7dE ±0,16dE ±0,20dE 3,46dE 0,90dE Спектральные характеристики изображения у готовой продукции 3,3dE 0,7dE ±0,16dE ±0,20dE 3,46dE 0,90dE 122 необходимости измерения ПК были отражены на древовидной диаграмме ПК, приведенной на рисунке 4.6. Рисунок 4.7. Древовидная диаграмма ПК Сбор данных о ПК сложного технологического процесса и составляющих его подпроцессов проводился с помощью случайной выборки. Были проведены расчеты объема выборки по (Ш.З), разработаны формы для сбора данных, проведены проверки статистической устойчивости, определены и проверены виды закона распределения с помощью (II.6). Также были проведены расчеты основных параметров распределений ПК, а также их доверительные интервалы по (II.8) и истинные значения с учетом, принятых допущений (Таблица 2.4). В связи с тем, что согласно древовидной диаграмме ПК (Рисунок 4.7) каждому ПК соответствует только одна подгруппа ПК, расчет коэффициента вклада проводить для них не требуется. Расчет коэффициентов вклада и прироста для дисперсии и математического ожидания ПК выходов подпроцесса и входов сложного технологического процесса показал что: для ПК «Размер частиц» наибольшим коэффициентом прироста обладает ПК «% содержание влаги» |