Проверяемый текст
Пашков, Павел Игоревич. Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества (Диссертация 2008)
[стр. 179]

3*2.6 Исследование взаимного влияния показателей качества и их влияния на выходы сложного процесса В связи с тем, что согласно древовидной диа1рамме ПК (Рисунок 3.2.2) исследуется только одна подгруппа ПК, расчет коэффициента вклада для этой подгруппы проводить не требуется.
Расчет коэффициента прироста для дисперсии и математического ожидания ПК выходов подпроцесса и входов сложного
процесса приведен в Таблицах 3.2.5 и 3.2.6.
Таблица 3.2.5.
Результаты расчета коэффициента прироста ПК для математического ожидания
№ Показатель качества Общий вид линии регрессии Коэффициент вклада Коэффициент прироста 0.1 Спектральные характеристики краски д*= 0,3xt 9,8% 9,8% 0.2 Кислотность воды дг—7 * 10“3д\1,5% 1,5% 0.3 Электропроводность воды X = 3 ' 10~\Y.
2,7% 2,7% 1.1 Градационная передача х = 0,01х.
14,6% 14,6% 2.1 Накат краски х = 0,12*..
10,5% 7,2% 2.2 Передача теней *
= 0,52*.
52,3% 36,1% 2.3 Контраст х = OjlSxt 9,7% 6,7% 2.4 Полутоновый разброс х —0Д8*.19,6% 13,5% 3.1 Спектральная характеристика изображения после ламинации * = х^+0,1 97,1% 5,0% 4.1 Спектральная характеристика изображения после УФ-лакироваиия х = х ( 100% 2,9% 182
[стр. 114]

114 4.1.6 Исследование взаимного влияния показателей качества и их влияния на выходы сложного процесса В связи с тем, что согласно древовидной диаграмме ПК (Рисунок 4.2) исследуется только одна подгруппа ПК, расчет коэффициента вклада для этой подгруппы проводить не требуется.
Расчет коэффициента прироста для дисперсии и математического ожидания ПК выходов подпроцесса и входов сложного
технологического процесса приведен в Таблицах 4.5 и 4.6.
Результаты расчета коэффициента прироста ПК для математического ожидания
Таблица 4.5.
№ Показатель качества Общий вид линии регрессии Коэффициент вклада Коэффициент прироста 0.1 Спектральные характеристики краски
х = 0,Зх£ 9,8% 9,8% 0.2 Кислотность воды х = 7 * 10 3х£ 1,5% 1,5% 0.3 Электропроводность воды х = 3 * 10-4х£ 2,7% 2,7% 1.1 Градационная передача х — 0,0 1х£ 14,6% 14,6% 2.1 Накат краски х = 0,12х£ 10,5% 7,2% 2.2 Передача теней х = 0,5 2х£ 52,3% 36,1% • ■' 2.3 Контраст х 0,15х£ 9,7% 6,7% 2.4 Полутоновый разброс х = 0,18х£ 19,6% 13,5% 3.1 Спектральная характеристика изображения после ламинации х = х£+0,1 97,1% 5,0% 4.1 Спектральная характеристика изображения после УФлакирования X = Х£ 100% 2,9% Результаты расчета коэффициента прироста ПК для дисперсии Таблица 4.6 № Показатель качества Общий вид линии регрессии Коэффициент вклада Коэффициент прироста 0.1 Спектральные характеристики краски х = 0,Зх£ 17,0% 17,0% 0.2 Кислотность воды х = 7 * 10-3Х[ 0,2% 0,2% 0.3 Электропроводность воды х = 3 * 10“4х£ 1,0% 1,0% 1.1 Градационная передача х = 0,01х£ 1,6% 1,6% 2.1 Накат краски х = 0,12х, 8,5% 6,8% 2.2 Передача теней х = 0,5 2х£ 63,0% 50,6% 2.3 Контраст х = 0,15х£ 10,5% 8,4% 2.4 Полутоновый разброс х = 0,18х(18,0% 14,4%

[Back]