Проверяемый текст
Пашков, Павел Игоревич. Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества (Диссертация 2008)
[стр. 46]

При проведении анализа используются четыре основных потока информации: показатели процесса; • показатели продукта; • показатели удовлетворенности потребителя; • результаты аудитов процессов.
Методика управления сложными процессами должна быть универсальной и должна одинаково успешно применяться как в процессах жизненного цикла, так и в управленческих и поддерживающих процессах.
Однако в рамках данного исследования
автор принял решение остановиться только на сложных процессах СМК, относящихся к жизненному циклу продукции1.
Под процессами СМК’ в данном исследовании будет пониматься совокупность последовательно выполняемых операций, образующих вместе единый прогресс преобразования исходных материалов в конечный продукт, отвечающий установленным требованием.
Это связано с некоторыми особенностями таких процессов, позволяющих с меньшими затратами провести апробацию и внедрение рассматриваемой методики:
1.
Показатели процессов чаще измеряются непрерывными величинами, что существенно облегчает статистический анализ.
2.
В технологических процессах наблюдается меньше обратных связей, чем в процессах управления и поддерживающих процессах.
3.
Технологические процессы значительно больше, чем процессы других видов, структурированы вдоль временной прямой.
4.
Именно в
этих процессах формируется добавленная ценность для потребителя.
1ГОСТ Р ИСО 9001-2001 раздел 7.
46
[стр. 51]

51 В целом сложным процессам присущи следующие характеристики: сложный процесс является открытой системой; сложный процесс декомпозируется на ряд взаимосвязанных и взаимодействующих подпроцессов, каждый из которых, в свою очередь, может являться сложным процессом; сложный процесс может являться подпроцессом сложного процесса более высокого уровня; цели функционирования подпроцессов подчинены общим целям сложного процесса; на сложный процесс оказывают влияние множество случайных факторов; в сложном процессе существует множество обратных связей.
2.2 Обоснование сужения объекта исследования до сложных технологических процессов Методика статистического управления сложными процессами предположительно является универсальной и должна одинаково успешно применяться как в процессах жизненного цикла, так и в управленческих и поддерживающих процессах.
Однако в рамках данного исследования
было принято решение остановиться только на сложных технологических процессах.
Под технологическими процессами в данном исследовании будет пониматься совокупность последовательно выполняемых операций, образующих вместе единый процесс преобразования исходных материалов в конечный продукт [73].
Это связано с некоторыми особенностями таких процессов, позволяющих с меньшими затратами провести апробацию и внедрение рассматриваемой методики:


[стр.,52]

52 1.
Показатели технологических процессов чаще измеряются непрерывными величинами, что существенно облегчает статистический анализ.
2.
В технологических процессах наблюдается меньше обратных связей, чем в процессах управления и поддерживающих процессах.
3.
Технологические процессы значительно больше, чем процессы других видов, структурированы вдоль временной прямой.
4.
Именно в
технологических процессах формируется добавленная ценность для потребителя.
5.
Большинство современных методов менеджмента качества рекомендует начинать внедрение общеорганизационных .
улучшений с производства [58,63].
2.3 Модель статистического управления сложными технологическими процессами Основой статистического управления сложными технологическими процессами является применение «принципа рычага», т.е.
определение точек оптимального приложения усилий по улучшению сложного технологического процесса [74].
Управление сложным технологическим процессом базируется на следующих основных элементах [75-78]: проведение декомпозиции сложного технологического процесса; определение показателей качества сложного технологического процесса и составляющих его подпроцессов; сбор и предварительная обработка данных, полученных в ходе измерения показателей качества сложного технологического процесса;

[Back]