Проверяемый текст
Пашков, Павел Игоревич. Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества (Диссертация 2008)
[стр. 51]

— определение возможных последствий каждого потенциального дефекта, оценка значимости дефекта (S); — определение причины каждого потенциального дефекта и оценка частоты возникновения каждой причины (О); — оценка возможности обнаружения потенциального дефекта (D); — количественная оценка риска несоответствий через приоритетное число риска (ГГЧР) = SxOxD; — планирование корректирующих/предупреждающих действий; — оценка проведенных корректирующих/предупреждающих действий.
FMEA базируется на следующих принципах : —
командный подход — FMEA проводится силами специально подобранной межфункциональной команды экспертов (от 4 до 8 человек); — иерархичность для сложных конструкций и процессов анализу подвергаются как объект анализа в целом, так и его отдельные составляющие; ~ итеративность —анализ повторяется многократно и возобновляется при любых изменениях объекта или требований к нему; — регистрация данных результаты FMEA анализа регистрируются для последующей оценки корректирующих/предупреждающих действий, сохранения информации и повышения оперативности анализа.
Достоинствами FMEA является относительная простота этого метода, использование работы межфункциональной команды, в состав которой входят эксперты различных подразделений и внешние эксперты (в том числе представители поставщика и потребителя), а также высокая эффективность полученных результатов.
Однако использование исключительно экспертной оценки имеет следующие недостатки: субъективизм мнений экспертов и
1 ГОСТ Р 51814.2-2004 Системы качества в автомобилестроении.
Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов.
М.: ИПК Издательство стандартов,
2006.
51
[стр. 23]

23 Различают несколько типов FMEA-анализа: DFMEA (FMEA конструкции), PFMEA (FMEA процесса) и SFMEA (FMEA системы).
Несмотря на то, что объекты анализа различны, общие подходы к проведению анализа одинаковы [19]: идентификация возможных дефектов; определение возможных последствий каждого потенциального дефекта, оценка значимости дефекта (S); ' определение причины каждого потенциального дефекта и оценка частоты возникновения каждой причины (О); оценка возможности обнаружения потенциального дефекта (D); количественная оценка риска несоответствий через приоритетное число риска (ПЧР) = SxOxD; планирование корректирующих/предупреждающих действий; оценка проведенных корректирующих/предупреждающих действий.
FMEA базируется на следующих принципах
[19]: — командный подход FMEA проводится силами специально подобранной межфункциональной команды экспертов (от 4 до 8 человек); иерархичность для сложных конструкций и процессов анализу подвергаются как объект анализа в целом, так и его отдельные составляющие; итеративность анализ повторяется многократно и возобновляется при любых изменениях объекта или требований к нему; — регистрация данных результаты FMEA анализа регистрируются для последующей оценки корректирующих/предупреждающих действий, сохранения информации и повышения оперативности анализа.


[стр.,24]

24 Достоинствами FMEA является относительная простота этого метода, использование работы межфункциональной команды, в состав которой входят эксперты различных подразделений и внешние эксперты (в том числе представители поставщика и потребителя), а также высокая эффективность полученных результатов.
Однако использование исключительно экспертной оценки имеет следующие недостатки: субъективизм мнений экспертов и
ограниченность их суждений.
Кроме того, в ходе проведения FMEA-анализа не учитываются экономические показатели [20].
Статистическое управление процессами Статистическое управление процессами применяет статистические методы для достижения увеличения знаний о процессе, регулирования процесса до желаемого уровня, уменьшение изменчивости конечного продукта или улучшения характеристик процесса [21,22].
Целью SPC является улучшение процесса, что в свою очередь определяет необходимость определения показателей качества процесса и статистических методов для определения их значений [17,23].
SPC применяется для того, чтобы предотвратить отклонения параметров процесса от их целевых значений, за счет чего процессы поддерживаются настабильном и приемлемом уровне.
В основе SPC лежит знание о наличии в любом процессе вариаций, их природе и способах их снижения.
Существует два вида вариаций: специальные вариации и случайные вариации.
Специальные вариации это вариации, влияние которых на показатели качества процесса можно обнаружить и идентифицировать.
Обычно число таких вариаций невелико, однако они серьезно влияют на стабильность процесса [24,25].
Случайные вариации это вариации, влияние которых на процесс невелико.
Число таких вариаций велико, однако изменчивость значений показателей качества процесса нельзя соотнести с ними при существующем уровне знаний [24,25].
В SPC выделяют три основных этапа совершенствования процесса [24]:

[стр.,128]

128 9.
ISO 9001:2000(E).
Quality management systems Requirements.
ISO 2000, second edition 2000-12-15.
31 p.
10.
ISO 9004:2000(E).
Quality management systems — Guidelines for performance improvements.
ISO 2000, second edition 2000-12-15.
66 p.
11.
Репин B.B.
«Сквозные» процессы в системе управления: миф или реальность? // Методы менеджмента качества, № 6, 2003.
12.
Круглов М.Г., Шишков Г.М.
Менеджмент качества как он есть.
М.: Эксмо, 2007.
544 с.
13.
Гараедаги Дж.
Системное мышление: Как управлять хаосом и сложными процессами: Платформа для моделирования архитектуры бизнеса.
Пер.
с англ.
Минск: Гревцов Паблишер, 2007.
480 с.
14.
ISO/CD9001 Quality management systems Requirements.
www.nsai.ie/uploads/file/N7861ISQCD9001E.doc.
15.
ISO/CD9004 Managing for sustainability A quality management approach.
www.nsai.ie/uploads/file/N7871ISQCD9004E.doc.
16.
Чайка И.И.
Что будет co стандартами ИСО серии 9000 в 2008 году?// Стандарты и качество, №3, 2006.
17.
Годлевский В.Е., Вакулич Е.А., Дмитриев А.Я., Литвинов А.В., Файн К.М., Шабанова Е.А.
Система менеджмента качества на основе ИСО/ТУ 16949-2002.
Самара: ГП «Перспектива», 2002.
288 с.
18.
ГОСТ Р 51814.1-2004 (ИСО/ТУ 16949-2002) Системы качества в автомобилестроении.
Системы качества для предприятий поставщиков автомобильной промышленности.
Общие требования.
М.: ИПК Издательство стандартов, 2004.
19.
ГОСТ Р 51814.2-2004 Системы качества в автомобилестроении.
Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов.
М.: ИПК Издательство стандартов,
2001.
20.
Кузьмин А.М.
Метод анализа видов и последствий отказов //Методы менеджмента качества, №11, 2004.

[Back]