Проверяемый текст
Летникова, Людмила Ивановна. Методология рационального управления системой медицинского обслуживания в регионе с льготным социально-экономическим статусом на основе анализа состояния и прогнозирования акушерской и гинекологической патологии (Диссертация 2004)
[стр. 101]

101 Используя статистический пакет STAT1STICA 5.0., были построены следующие регрессионные модели зависимости количества патологических родов в ЦРБ Усманского района (у) у работающих женщин от факторов риска (х,): 1.
Хронические соматические заболевания (х/),
гинекологические заболевания в анамнезе (х2) и заболевания почек во время беременности
(xg): у>1-25,94 +0,89х/ +0,71x2 + 0,61хб, где значение коэффициента множественной корреляции &и=0,998, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели FpaC4= 45,76 > FKp(р<0,1), что свидетельствует об адекватности математической модели.
2.
Гинекологические заболевания в анамнезе
(х2)
и анемия во время беременности (х3): У2= —30,37 +0,96x2 +1,42x5, где Км-0,999, a FpaC4= 1341,7 > FKp(р<0,00074), что свидетельствует об адекватности математической модели.
3.
Гинекологические заболевания в анамнезе
(х2), заболевания почек во время беременности (х^) и пассивное курение (хб): У з = -56,05 +0,88x2+2,79х.#+0,49хб, где &w=0,998, a FpaC4= 93,51 > FKp(р<0,075), что свидетельствует об адекватности математической модели.
4.
Анемия во время беременности (х^) и предыдущие аборты
(хз): _У4= -241,48 +1,68x5+8,58х^, где Ли=0,979, a Fpac4= 23,85 > FKp(р<0,040), что свидетельствует об адекватности математической модели.
5.
Заболевания почек во время беременности (хД предыдущие аборты
(хз) и пассивное курение (хб): Уз = -204,53 +2,64x4 +6,34хб+0,76х6, где Rm = 0,969, a Fpac4= 5,16 < FKp(р<0,311), что свидетельствует о неадекватности математической модели.
[стр. 132]

132 родов в ЦРБ Усманского района (у) у работающих женщин от факторов риска (*/): 1.
Хронические соматические заболевания (ху), гинекологические заболевания в анамнезе (х2) и заболевания почек во время беременности
fa): yi =-25,94 +0,89ху +0,71x2 + 0,6f a , где оценка коэффициентов: Дху) = 0,29, ДХ2) = 0,42, Дхзначение коэффициента множественной корреляции Ли=0,998, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели —45,76 > FKp (р<0,1), что свидетельствует об адекватности математической модели.
2.
Гинекологические заболевания в анамнезе
fa ) и анемия во время беременности (xj): у 2 = -30,37 +0,96x2 +1,42x2, где оценка коэффициентов: Дх2) ~ 0,56, Д х2) = 0,50, а значения t-критерия Стыодента tfa ) = 19,53 и /(xj) = 17,33.
Поскольку tpQC4 > tKp, значит все коэффициенты регрессии статистически значимы.
Значение коэффициента множественной корреляции Лл*=0,999, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели Fpac4= 1341,7 > FKp(р<0,00074), что свидетельствует об адекватности математической модели.
3.
Гинекологические заболевания в анамнезе
fa ), заболевания почек во время беременности (х^) и пассивное курение fa): у 3 —-56,05 +0,88x2+2,79х^+0,49х^, где оценка коэффициентов: Д х2) = 0,52, Дх^) = 0,28, Дх<*) = 0,28, значение коэффициента множественной корреляции Лд*=0,998, а коэффициент Фишера

[стр.,133]

133 для оценки адекватности модели F paC4= 93,51 > FKp(р<0,075), что свидетельствует об адекватности математической модели.
4.
Анемия во время беременности (х3) и предыдущие аборты
(Х5): у 4 —241,48 + 1,68x5+8,58x5, где оценка коэффициентов: /%х3) = 0,59, Д х5) = 0,46, значение коэффициента множественной корреляции /?лг=0,979, а коэффициент Фин1ера для оценки адекватности модели Fpac4 = 23,85 > FKp (р<0,040), что свидетельствует об адекватности математической модели.
5.
Заболевания почек во время беременности (хД предыдущие аборты
(xj) и пассивное курение (хД у 5 ——204,53 +2,64х^ +6,34xj+0,76x^, где оценка коэффициентов: ДХ2) = 0,26, Р(х4) = 0,34, Дх*) = 0,42, значение коэффициента множественной корреляции Rm=0,969, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели Fpac4= 5,16 < FKp(р<0,311), что свидетельствует об не адекватности математической модели.
6.
Предыдущие аборты (Х5) и низкий уровень образования (х7): у б--Ы ,\А + 1,39x5+2,01х7, где оценка коэффициентов: Д х5) = 0,07, Д х 7) = 0,93, значения t-критерия Стьюдента t(x3) = 1,57 и t(x7) = 19,63.
Поскольку для х7, tpac4 > tKp>значит коэффициент регрессии для х7статистически значим.
Значение коэффициента множественной корреляции i?A/=0,999, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели FpaC4 = 934,61 > F Kp (р<0,001), что свидетельствует об адекватности математической модели.


[стр.,136]

136 симости количества патологических родов в ЦРБ Усманского района (у) у не работающих женщин от факторов риска (х,): 1.
Хронические соматические заболевания (х;)
и заболевания почек во время беременности (хД yi =-0,38 +1,25х/ +0,56x4 у где оценка коэффициентов: Дх/) = 0,79, Дх^) = 0,22, значение коэффициента множественной корреляции Лл/=0,966, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели Fpасч =24,11 > (р<0,054), что свидетельствует об адекватности математической модели.
2.
Гинекологические заболевания в анамнезе (х2),
анемия во время беременности (xj) и пассивное курение (хД у 2 =*—3,83 -0,62x2 +1,35x5 +0,68х£ , где оценка коэффициентов: Дх2) = -0,18, Дх^) = 0,81, Дх*) = 0,43, значение коэффициента множественной корреляции Я м -0,992, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели F pac4= 21,45 > F Kp(р<0,157), что свидетельствует об адекватности математической модели.
3.
Заболевания почек во время беременности (хД предыдущие аборты
(xj) и пассивное курение (хД У з = 18,57 +0,80x^+1,61x5+0,63x6, где оценка коэффициентов: Дх^) = 0,33, Д х5) = 0,42, Дх*) = 0,39, значение коэффициента множественной корреляции Я м -0,972, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели Fpac4= 5,722 < (р<0,296), что свидетельствует об не адекватности математической модели.
4.
Заболевания почек во время беременности (хД пассивное курение

[Back]