Проверяемый текст
Летникова, Людмила Ивановна. Методология рационального управления системой медицинского обслуживания в регионе с льготным социально-экономическим статусом на основе анализа состояния и прогнозирования акушерской и гинекологической патологии (Диссертация 2004)
[стр. 102]

102 6.
Предыдущие аборты (х5) и низкий уровень образования (х7): # = -67,14 +1,39ху+2,01х7, где Rm=0,999, а.Ррасч= 934,61 > FKp(р<0,001), что свидетельствует об адекватности математической модели.
Таким образом, из построенных регрессионных моделей наиболее
адекватными являются модель#
=/ (х2, х3), учитывающая зависимость случаев акушерской патологии у работающих женщин от «гинекологических заболеваний в анамнезе», «анемии во время беременности»; модель у4 =f (х3, х5), учитывающая «анемию во время беременности» и «предыдущие аборты» и модель уб f (х3, х7), учитывающая «предыдущие аборты» и «низкий уровень образования» [100].
Аналогичным образом было проведено исследование влияния факторов риска на
акушерскую патологию у неработающих женщин.
Оценки коэффициентов корреляции между факторами риска развития
акушерской патологии у неработающих женщин, по данным Усманской ЦРБ, даны в табл.

2.17.
Таблица 2.17 Результаты выявленной взаимосвязи социально-гигиенических, соматических и репродуктивных факторов на формирование акушерской патологии Ru Наименование фактора Зн-е коэф.
Kopp.Ry Зн-е коэф.

дерм-Rjj2(%) Rx.y Хронические соматические заболевания (Xj) 0,95 90,25 Rx2y Гинекологические заболевания в анамнезе (х2) 0,76 57,76 Rx3y Анемия во время беременности (хз) 0,94 88,36 Rx4y Заболевания почек во время беременности (Х4) 0,77 59,29 RxSy Предыдущие аборты (х5) 0,83 68,89 Rx6y Пассивное курение (хб) 0,87 75,69 Rx7y Низкий уровень образования (х7) 0,88 77,44
[стр. 134]

134 Таким образом, из построенных регрессионных моделей, наиболее адекватными являются модель >>2 ~ / (х2, х3), учитывающая зависимость случаев акушерской патологии у работающих женщин от «гинекологических заболеваний в анамнезе» «анемии во время беременности»; модель у 4 = / (х3, Xj), учитывающая «анемию во время беременности» и «предыдущие аборты» и модель Убf fa, ху), учитывающая «предыдущие аборты» и «низкий уровень образования».
Аналогичным образом было проведено исследование влияния факторов риска на акушерскую патологию у не работающих женщин.
Оценки коэффициентов корреляции между факторами риска развития акушерской патологии у не работающих женщин, по данным Усманской ЦРБ даны в табл.

4.11.
Таблица 4.11 Результаты выявленной взаимосвязи социально-гигиенических, соматических и репродуктивных факторов на формирование акушерской патологии по Усманскому району за 1998-2002 гг.
(р<0,5) Щ Наименование фактора Зн-е коэф.
Kopp.Ry Зн-е коэф.

Дсрм-R;,2(%) R x.y Хронические соматические заболевания (Х) 0,95 90,25 R-x2v Гинекологические заболевания в анамнезе (х2) 0,76 57,76 R \3y Анемия во время беременности (х3) 0,94 88,36 R\'lv Заболевания почек во время беременности (х^) 0,77 59,29 Rx5y Предыдущие аборты (х3) 0,83 68,89 Rx6y Пассивное курение (Хб) 0,87 75,69 Rx7y Низкий уровень образования (х7) 0,88 77,44

[стр.,150]

150 логии у женщин.
Оценки коэффициентов корреляции между факторами риска развития акушерской патологии у
работающих женщин, по данным Усмайской ЦРБ даны в табл.
4.21.
Таблица 4.21 Результаты выявленной взаимосвязи социально-гигиенических, соматических и репродуктивных факторов на формирование гинекологической патологии у работающих женщин по Усманскому району за 1998-2002 гг.
(р<0,5) Наименование фактора Зн-е коэф.
Kopp.Rjj Зн-е коэф.
дерм.Ку2(%) R xly Возраст старше 35 лет (xj) 0,78 60,84 Rx2y Хронические соматические заболевания (х2) 0,77 59,29 Rx3y Гинекологические заболевания у матери (х3) 0,88 77,44 Rx4y Предыдущие беременности (Х4) 1,00 100,00 Rx5y Аборты в анамнезе (х5) 0,98 96,04 Rx6y Наличие очагов хронических инфекций (х6) 0,81 65,61 Представленные факторы оказались статистически значимыми, оказывающие влияние на формирование гинекологической патологии (у).
Результаты корреляционного анализа по выявлению статистической согласованности между факторами риска представлены в табл.
4.22.


[стр.,153]

153 ности (х/) и наличие очагов хронических инфекций (х^): У! = -16,27 +0,05x2 +0,87х^ + 0,27х<5, где оценка коэффициентов: Д х2) = 0,03, Дх^) = 1,01, Дх^) = 0,04, значение коэффициента множественной корреляции Км=0,998, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели F pacq= 113,26 > FKp(р<0,06), что свидетельствует об адекватности математической модели.
6.
Хронические соматические заболевания (х2), аборты в анамнезе (х^) и наличие очагов хронических инфекций (х^): у 1 = 685,42 +0,004x2 +0,78x5—1,42x5, где оценка коэффициентов: р(х2) = 0,02, ДХ5) = 0,81, Дх^) = -0,24, значение коэффициента множественной корреляции Rm =0,999, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели F pac4 = 8625,6 > F Kp (р<0,0079), что свидетельствует об адекватности математической модели.
Таким образом, из построенных регрессионных моделей, наиболее
адекватной является модель у 6 = / (x2t х$, х$), учитывающая зависимость количества гинекологических заболеваний у работающих женщин от «хронических соматических заболеваний», «количества абортов в анамнезе» и «наличия очагов хронических инфекций».
Аналогичным образом было проведено исследование влияния факторов риска на
гинекологическую патологию у не работающих женщин.
Оценки коэффициентов корреляции между факторами риска развития
гинекологической патологии у не работающих женщин, по данным Усманской ЦРБ даны в табл.
4.23.

[Back]