|
103 Так как некоторые факторы риска сильно статистически взаимосвязаны между собой, то для построения регрессионной модели были отобраны следующие виды функций: у, —f(x i, х4); у2= f(x2, Х3 , х6); Уз = /(х4, х5,Х б ,); у4= f(x4, хб, х7). В результате были построены следующие регрессионные модели зависимости количества патологических родов в ЦРБ Усманского района (у) у неработающих женщин от факторов риска (х,) (табл. 2.18). Таблица 2.18 № Модель R, Коэфф. Фишера 1 у j = -0,38 +1,25х/ +0,56х^ R1-0,966 FрасчI—24,1 1> FKp (р<0,054) 2 у2——3,83 -0,62x2 +l,35xj +0,68хб /?2=0,992 ^расЧ2= 21,45 > F Kp 0X0,157) 3 У з = -18,57 +0,80х^+l,61xj+0,63x6 Rз-0,912 Fрасчз—5,722 < Fкр (р<0,296) 4 у4—-7,24 +0,65х^ +0,64хб +0,62x7 Rf=0,983 Fрасч4= 9,885 < FKр (р<0,228) Таким образом, из четырех построенных регрессионных моделей адекватными получились модель^/ = / (х\, х4), учитывающая зависимость случаев акушерской патологии у неработающих женщин от «хронических соматических заболеваний» и «заболеваний почек во время беременности»; модель у2 —f(x2,хз Хб), учитывающая «гинекологические заболевания в анамнезе», «анемию во время беременности» и «пассивное курение» [100]. Оценки коэффициентов корреляции между факторами риска развития гинекологической патологии у работающих женщин, по данным Усманской ЦРБ, даны в табл. 2.19. Для построения регрессионной модели были отобраны следующие виды функций: У/ ~f(xi, х2, хз); у2=f(x,, х2, х4); уз =/(х,, х2, х5); У4= / (х2, х3, Хб);уз = f(x2, х4, х6); у6 = f (х2, xs, Х(). |
131 Корреляционна матрица факторов риска Таблица 4.10 Rxixj XI Х2 Хз Х4 х 5 х6 х7 Xi — 0,85 0,93* 0,97* 0,88* 0,88 0,94* х2 — — 0,75 0,73 0,92* 0,80 0,93* Хз — — — 0,96* 0,72 0,94* 0,93* х4 — — — — 0,77 0,87 0,89* Х5 — — — — — 0,81 0,87 Хб — — — — — — 0,94* Х7 — — — — — — — * статистические значимый коэффициент корреляции. Так как, факторы риска сильно статистически взаимосвязаны между собой, то для построения регрессионной модели были отобраны следующие виды функций: У\ = f(xi, х2, хб); у 2 = f(x 2, х3);у з = f(x 2, х4, х6); У4 = f(x 3, х5); у 3 = f(x4, х5, х6); у6 = / (х5, х 7). Общий вид регрессионной модели имеет вид: п п ~ у =6л + 2 Ь . х . + X Ь . . х . х . + 2 Ь . . х . , (4.4) 0 / =1 J J i t 1 lJ 1 J j t i JJ J v ' У= 1 j* * где bo, bj, bjj, bjj коэффициенты уравнения регрессии, оценки которых р0, pj, Pij, Pjj требуется определить. Используя статистический пакет STATISTICA 5.0., были построены следующие регрессионные модели зависимости количества патологических 137 (х<$) и низкий уровень образования (.х7): у 4= -7,24 +0,65x4 +0,64^6 +0,62х7, где оценка коэффициентов: Дх*) = 0,26, Дх*) = 0,39, Д х7) = 0,47, значение коэффициента множественной корреляции &и=0,983, а коэффициент Фишера для оценки адекватности модели jFpac4~ 9,885 < F xp (р<0,228), что свидетельствует об не адекватности математической модели. Таким образом, из четырех построенных регрессионных моделей, адекватными получились модель^/ =f (xj, х4), учитывающая зависимость случаев акушерской патологии у не работающих женщин от «хронических соматических заболеваний» и «заболевания почек во время беременности»; модель у2 ~ f(x2 ,хз х<$), учитывающая «гинекологические заболевания в анамнезе», «анемшо во время беременности» и «пассивное курение». 4.3. Сравнительный анализ значения факторов риска формирования гинекологической патологии у женщин но социальному положению Сравнительный анализ факторов риска формирования гинекологической патологии у женщин, выполняющих и не выполняющих производственную функцию проводился аналогично как и для акушерской патологии (раздел 4.1). В табл. 4.13 представлены данные о частоте развития гинекологической патологии у женщин за последние пять лег по данным ЦРБ Усманского района, относящихся к категории не выполняющих производственную функцию, с учетом социально-гигиенических факторов. 151 Корреляционна матрица факторов риска Таблица 4.22 Rxixj X! х2 Хз х4 х5 х6 Х — 0,42 0,64 0,80 0,65 -0,99* х2 — — 0,50 0,76 0,80 -0,50 Хз — — — 0,90* 0,88* -0,67 Х4 — — — — 0,97* -0,83 Х5 — — — — — 0,70 Хб — — — — — — * —статистические значимый коэффициент корреляции. Так как, факторы риска сильно статистически взаимосвязаны между собой, то для построения регрессионной модели были отобраны следующие виды функций: У! = f(xi, х2, х3); у2 / (xj, х2, х4); у 3 = ffa , х2, х5); У4 = ffa , х$); у5 = f(x 2, x4f хб); у б = f(x 2, x5t хД Используя статистический пакет STATISTICA 5.О., были построены следующие регрессионные модели зависимости количества гинекологических заболеваний но Усманскому району (у) у работающих женщин от факторов риска (х,): 1. Возраст старше 35 лет (хД хронические соматические заболевания (х2) и гинекологические заболевания у матери (х3): у у= -20,7 -г0,57х/ +0,58x2+ 0,38хз, где оценка коэффициентов: Д х7) = 0,29, Д х2) = 0,39, Дхз) = 0,49, значение коэффициента множественной корреляции £*/=0,985, а коэффициент Фишера |