151 ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ 1. Для реализации задач информационного мониторинга областного, районного и поликлинического региона обоснована необходимость геоинформационной составляющей, являющейся основой принятия решений с использованием формы визуализации оценок статистической согласованности медицинских показателей, прогностических оценок уровня заболеваемости. 2. Проведен статистический анализ динамики основных нозологических форм по Воронежской и Липецкой области, в Елецком и Усманском районе, а также в Коминтерновском районе города Воронежа. 3. Получена классификация территориальных единиц района по медицинским показателям с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам. 4. Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионах. 5. Проведена классификация территориальных единиц по медицинским показателям на базе кластерного и дискриминантного анализа, а также с использованием нейросетевого моделирования. Построены дискриминтантные модели принадлежности. 6. Предложена методика оценки комфортности территориальных единиц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских, экологических показателей, а также данных работы системы здравоохранения. 7. Проведен сравнительный анализ влияния различных факторов на формирование акушерской и гинекологической патологии для работающих и неработающих женщин в поликлиническом регионе с льготным социальноэкономическим статусом. Выявлена статистическая согласованность между |
69 ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ 1. Проведен статистический анализ динамики основных нозологических форм по Воронежской области. Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе. 2. Проведена классификация территориальных единиц региона по медико-экологическим показателям на базе кластерного и дискиминантного анализов. Построены дискриминтантные модели принадлежности. 3. Предложена методика оценки комфортности территориальных единиц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских, экологических показателей, а также данных работы системы здравоохранения. Результаты исследования были визуализированы при помощи ГИС-технологий. 112 ЗАКЛЮЧЕНИЕ В ходе работы получены следующие результаты: 1. Проведен анализ новых информационных технологий для обработки потоков различного вида информации, позволивший показать возможности геоинформационных систем как программно-аппаратных комплексов по автоматизированной обработке данных и информационной поддержке принятия решений в социальной сфере. 2. Предложена технология обработки многомерных данных, позволяющая получить оценки уровня здоровья населения региона, оценить комфортность территориальных единиц, спрогнозировать уровни заболеваемости населения региона и провести обоснованную классификацию территориальных единиц. 3. Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения региона по основным нозологическим формам методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе. 4. Предложены модели и алгоритмы оценки деятельности региональной образовательной системы на основе статистического и математикокартографического моделирования. 5. Предложена модифицированная схема принятия управленческих решений на основе косвенных методов экспертного оценивания с учетом важности медицинских, социальных и экологических показателей. 6. Разработаны тематические карты по результатам математикокартографического моделирования данных социального мониторинга, позволяющие повысить эффективность принимаемых решений за счет воздействия на интуитивно-образное мышление ЛПР. 7. Разработано информационное и программное обеспечение поддержки принятия решений, позволяющее учитывать результаты моделирования и Акт о передаче и принятии к внедрению результатов НИР Результаты научно-исследовательской работы, выполненной на межвузовской кафедре "Системного анализа и управления в медицинских и педагогических системах" Воронежского государственного технического университета по теме " Алгоритмизация информационной поддержки принятия управленческих решений на основе многовариантного моделирования и прогнозирования в социальной сфере региона" (исполнитель: Коровин Е.Н.) переданы и приняты к внедрению в поликлинику №8. Вид внедряемых результатов: 1. Предложена технология обработки многомерных данных, позволяющая получить оценки уровня здоровья населения региона, оценить комфортность территориальных единиц, спрогнозировать уровни заболеваемости населения региона и провести обоснованную классификацию территориальных единиц. 2. Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения региона по основным нозологическим формам методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе. 3. Разработаны тематические карты по результатам математикокартографического моделирования данных социального мониторинга, позволяющие повысить эффективность принимаемых решений за счет воздействия на интуитивно-образное мышление ЛПР. ■I ПОЛНИТЕЛЬ: Коровин Е.Н. |