Проверяемый текст
[стр. 151]

151 ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ 1.
Для реализации задач информационного мониторинга областного, районного и поликлинического региона обоснована необходимость геоинформационной составляющей, являющейся основой принятия решений с использованием формы визуализации оценок статистической согласованности медицинских показателей, прогностических оценок уровня заболеваемости.
2.
Проведен статистический анализ динамики основных нозологических форм по Воронежской
и Липецкой области, в Елецком и Усманском районе, а также в Коминтерновском районе города Воронежа.
3.
Получена классификация территориальных единиц района по медицинским показателям с использованием ГИС-технологий.
Построены тематические карты по основным нозологическим формам.
4.
Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения
методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в
регионах.
5.
Проведена классификация территориальных единиц
по медицинским показателям на базе кластерного и дискриминантного анализа, а также с использованием нейросетевого моделирования.
Построены дискриминтантные модели принадлежности.

6.
Предложена методика оценки комфортности территориальных единиц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских, экологических показателей, а также данных работы системы здравоохранения.

7.
Проведен сравнительный анализ влияния различных факторов на формирование акушерской и гинекологической патологии для работающих и неработающих женщин в поликлиническом регионе с льготным социальноэкономическим статусом.
Выявлена статистическая согласованность между
[стр. 69]

69 ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ 1.
Проведен статистический анализ динамики основных нозологических форм по Воронежской
области.
Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в
регионе.
2.
Проведена классификация территориальных единиц
региона по медико-экологическим показателям на базе кластерного и дискиминантного анализов.
Построены дискриминтантные модели принадлежности.

3.
Предложена методика оценки комфортности территориальных единиц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских, экологических показателей, а также данных работы системы здравоохранения.

Результаты исследования были визуализированы при помощи ГИС-технологий.


[стр.,112]

112 ЗАКЛЮЧЕНИЕ В ходе работы получены следующие результаты: 1.
Проведен анализ новых информационных технологий для обработки потоков различного вида информации, позволивший показать возможности геоинформационных систем как программно-аппаратных комплексов по автоматизированной обработке данных и информационной поддержке принятия решений в социальной сфере.
2.
Предложена технология обработки многомерных данных, позволяющая получить оценки уровня здоровья населения региона, оценить комфортность территориальных единиц, спрогнозировать уровни заболеваемости населения региона и провести обоснованную классификацию территориальных единиц.
3.
Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения
региона по основным нозологическим формам методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе.
4.
Предложены модели и алгоритмы оценки деятельности региональной образовательной системы на основе статистического и математикокартографического моделирования.
5.
Предложена модифицированная схема принятия управленческих решений на основе косвенных методов экспертного оценивания с учетом важности медицинских, социальных и экологических показателей.
6.
Разработаны тематические карты по результатам математикокартографического моделирования данных социального мониторинга, позволяющие повысить эффективность принимаемых решений за счет воздействия на интуитивно-образное мышление ЛПР.
7.
Разработано информационное и программное обеспечение поддержки принятия решений, позволяющее учитывать результаты моделирования и

[стр.,129]

Акт о передаче и принятии к внедрению результатов НИР Результаты научно-исследовательской работы, выполненной на межвузовской кафедре "Системного анализа и управления в медицинских и педагогических системах" Воронежского государственного технического университета по теме " Алгоритмизация информационной поддержки принятия управленческих решений на основе многовариантного моделирования и прогнозирования в социальной сфере региона" (исполнитель: Коровин Е.Н.) переданы и приняты к внедрению в поликлинику №8.
Вид внедряемых результатов: 1.
Предложена технология обработки многомерных данных, позволяющая получить оценки уровня здоровья населения региона, оценить комфортность территориальных единиц, спрогнозировать уровни заболеваемости населения региона и провести обоснованную классификацию территориальных единиц.
2.
Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения
региона по основным нозологическим формам методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе.
3.
Разработаны тематические карты по результатам математикокартографического моделирования данных социального мониторинга, позволяющие повысить эффективность принимаемых решений за счет воздействия на интуитивно-образное мышление ЛПР.
■I ПОЛНИТЕЛЬ: Коровин Е.Н.

[Back]