|
164 зей с другими элементами учреждениями) и внутренних состояний. Под внутренним состоянием элемента-учреждения понимается некоторое множество присущих ему показателей (например, число выпускников в текущем году, число неуспевающих, соотношение учащиеся/преподаватели и т.д.) [50]. 3.2. Комплексная оценка показателей образовательной системы Воронежской области При исследовании образовательной системы Воронежской области были рассмотрены следующие учебные заведения [50, 81, 82]: • дошкольные образовательные учреждения; • образовательные учреждения начального образования; • образовательные учреждения основного общего образования; • образовательные учреждения общего среднего образования; • общеобразовательные учреждения нового типа; • образовательные учреждения начального профессионального образования. При создании баз данных вышеперечисленных учреждений учитывались различных показатели, такие как экономические факторы (стоимость содержания одного учащегося в образовательных учреждениях различного профиля, доля расходов на образование в бюджете районов области), материально-техническая база учреждений, охват населения различными образовательными структурами, формы обучения (дневная, вечерняя, заочная), качество образования в учебных заведениях с учетом сведений о поступлении выпускников в ВУЗы, награжденных золотыми и серебряными медалями, участия в различных предметных олимпиадах, кадрового обеспечения образовательных структур. При проведении кластерного анализа по показателям |
76 Кроме организации геоинформационных данных существенно создать модель, опираясь на которую будут работать алгоритмы математикостатистического мониторинга РОС. РОС Воронежской области охватывает множество учебных заведений самого разного уровня, начиная с дошкольных образовательных учреждений и заканчивая высшими учреждениями. Каждое такое учреждение является полноправным элементом общей структуры, имеющим огромное число внутренних, по отношению к РОС, связей (т.е. связей с другими элементами учреждениями) и внутренних состояний. Под внутренним состоянием элемента-учреждения понимается некоторое множество присущих ему показателей (например, число выпускников в текущем году, число неуспевающих, соотношение учащиеся/преподаватели и т.д.). Реализация геоинформационно го подхода осуществлялась с использованием пакета ArcView 3.0. [108], а статистическое моделирование на базе пакета Statistica 5.0. 3.2. Классификация районов региона по показателям образовательных учреждений на основе различных статистических методов При исследовании образовательной системы Воронежской области были рассмотрены следующие учебные заведения: • дошкольные образовательные учреждения; • образовательные учреждения начального образования; • образовательные учреждения основного общего образования; • образовательные учреждения общего среднего образования; • общеобразовательные учреждения нового типа; • образовательные учреждения начального профессионального образования. 77 При создании баз данных выше перечисленных учреждений учитывались различных показатели, такие как, экономические факторы (стоимость содержания одного учащегося в образовательных учреждениях различного профиля, доля расходов на образование в бюджете районов области), материально-техническая база учреждений, охват населения различными образовательными структурами, формы обучения (дневная, вечерняя, заочная), качество образования учебных заведения с учетом сведений о поступлении выпускников в ВУЗы, награжденных золотыми и серебряными медалями, участие в различных предметных олимпиадах, кадровое обеспечение образовательных структур. Фрагмент созданной БД представлен в табл.3.1. Таблица 3.1 Фрагмент базы данных РОС Воронежской области Район Стоимость содержания одного учащегося в OIII (руб.) Сведения о золотых, серебрянных медалях 2000 г. 1998 г. 1999 г. золото серебро Аннинский 3000 3340 5 45 Бобровский 1225 2289 2 16 Богучарский 1092 2156 3 27 Борисоглебский 2439 2753 17 23 ... ... ... ... ... Хохольский 1711 2617 5 22 Эртильский 2365 2650 0 21 г,Воронеж 958 2571 125 399 В среднем по ВО 1602 2722 244 1189 При проведении кластерного анализа по показателям обучения были выделены группы районов с различными характеристиками. Дендраграмма классификации представлена на рис.3.3. |