|
196 \ = -1783,17 -176,04 *Х х-125,53 *ЛГ2+ 4160,12 *Х г 367,85 *X ,; (3.4) /г, = -1757,19-184,27 *X, 127,58 *Х2+ 4149,37* Х3382,23 *Х А; (3.5) h3 =-1667,58-178,42*Х ,-121,87*АГ2+ 4052,57*ЛГ3-389,83*Х4. (3.6) Значение критерия Уилкса для классов: Aj = 0,157; Л2= 0,138; Л3= 0,147; Л4 = 0,135. Статистика Л во всех классах стремится к нулю, что говорит о хорошем различии между классами, что свидетельствует об адекватности дискриминантной функции. Значения вероятностей попадания каждого объекта в тот или иной класс на основе дискриминантной функции объекта представлены в табл. 3.9. Таблица 3.9 ОУ Pi Рг Ръ Номер класса Уровень учебного процесса 1 2 3 4 5 6 Школа № 1 0,2384 0,8604 0,1157 2 средний Школа № 6 0,0001 0,2318 0,7682 3 низкий Школа № 8 0,0095 0,7754 0,2151 2 средний Школа № 18 0,0001 0,1889 0,8109 3 низкий Школа № 26 0,0001 0,0331 0,9669 3 низкий Школа № 29 0,0026 0,9653 0,0320 2 средний Школа № 39 0,0001 0,0045 0,9954 3 низкий Школа № 43 0,0001 0,4902 0,5096 3 низкий Школа № 46 0,0002 0,3504 0,6494 3 низкий Школа № 47 0,0001 0,4528 0,5469 3 низкий Школа № 51 0,0001 0,3398 0,6600 3 низкий Школа № 57 0,0002 0,4881 0,5116 3 низкий Школа № 76 0,0001 0,1884 0,8115 3 низкий Школа № 80 0,0001 0,4715 0,5284 3 низкий Школа № 85 0,0004 0,0788 0,9208 3 низкий |
84 чимость, были получены следующие виды дискриминантных функций для каждого класса: /г, = -1783,17-176,04 -125,53* Х 2+ 4160,12* .Yj -367,85 *ХА; (2.9) Л, = -1757,19-184,27*^, -127,58* + 4149,37 *Х3-382,22* Х4; (2.10) \ =-1667,58 -178,42 *X, -121,87 *Х2+4052,57 *Х}389,83*Х4. (2.11) Значение критерия Уилкса для классов: Л, = 0,157; Д2= 0,138;Л3 = 0,147; Л4 = 0,135. Статистика А во всех классах стремится к нулю, что говорит о хорошем различии между классами, а значение критерия Фишера (F = 1,4923) больше критического значения (FKp = 0,3219), что свидетельствует об адекватности дискриминантной функции. Значения вероятностей попадания каждого объекта в тот или иной класс на основе дискриминантной функции объекта представлены в табл. 2.11. Таблица 2.11 ОУ Р\ Р2 Рз Номер класса Уровень учебного процесса 1 2 3 4 5 6 Школа № 1 0,2384 0,8604 0,1157 2 средний Школа № 6 0,0001 0,2318 0,7682 3 низкий Школа № 8 0,0095 0,7754 0,2151 2 средний Школа № 18 0,0001 0,1889 0,8109 3 низкии Школа № 26 0,0001 0,0331 0,9669 3 низкий Школа № 29 0,0026 0,9653 0,0320 2 средний Школа № 39 0,0001 0,0045 0,9954 3 низкий Школа № 43 0,0001 0,4902 0,5096 3 низкий Школа № 46 0,0002 0,3504 0,6494 3 низкий Школа № 47 0,0001 0,4528 0,5469 3 низкий Школа № 51 0,0001 0,3398 0,6600 3 низкий Школа № 57 0,0002 0,4881 0,5116 3 низкий Школа № 76 0,0001 0,1884 0,8115 3 низкий 85 Продолжение табл. 2.11 1 2 3 4 5 6 Школа № 80 0,0001 0,4715 0,5284 3 низкий Школа № 85 0,0004 0,0788 0,9208 3 низкий Школа № 87 0,0003 0,8034 0,1962 2 средний Школа № 88 0,0014 0,7505 0,2481 2 средний Школа № 93 0,0001 0,1552 0,8447 3 низкий Школа № 94 0,0001 0,1944 0,8055 3 низкий Школа № 95 0,0016 0,3617 0,6366 3 низкий Гимназия № 1 0,9618 0,0381 0,0001 1 высокий Гимназия № 2 0,9780 0,0219 0,0001 1 высокий Гимназия № 4 0,1960 0,7856 0,0183 2 средний Гимназия № 8 0,2778 0,6954 0,0267 2 средний Гимназия № 10 0,0874 0,8752 0,0373 2 средний Лицей № 1 0,9995 0,0004 0,0001 1 высокий Лицей № 4 0,7961 0,2035 0,0004 1 высокий УВК 0,0031 0,8269 0,1698 2 средний Результаты, полученные при помощи дискриминантного анализа, подтвердили результаты, полученные при помощи кластерного анализа, их скорректировав и дополнив. Таким образом, низкий уровень учебного процесса имеют школы №№ 6, 18, 26, 39,43, 46, 47, 51, 57, 76, 80, 85, 93, 94, 95. Выводы второй главы 1. Проведен статистический анализ состояния образовательной системы района по основным показателям ее функционирования с применением ГИСтехнологий для визуализации информации. |