Проверяемый текст
Куприенко, Павел Сергеевич. Анализ состояния, прогнозирование и рациональное жизнеобеспечение в территориально распределенной системе региона на основе экономических показателей и эколого-информационного мониторинга (Диссертация, 10 июня 2005)
[стр. 217]

216 На рис.
4.14 представлена картограмма, отражающая классификацию районов Воронежской области по количеству техногенных, природных и биолого-социальных чрезвычайных ситуаций за 2000-2004 гг.
структура ЧС Щ Техногенные ЧС [ЗЦ Природные ЧС Г 1Биолого-социальные ЧС количество чрезвычайных ситуаций (ЧС) I \ 15 1Щ 6-9 ■ ■ 10-16 Рис.
4.14.
Классификация районов Воронежской области по количеству техногенных, природных,
биолого-социальных чрезвычайных ситуаций
Как показывают исследования, проведенные при помощи ГИСанализа, «неблагополучными» районами, с высоким количеством ЧС являются Семилукский, Новоусманский, Грибановский, Бобровский, Лискинский и Кантемировский районы, а наиболее «благополучным» районом с наименьшим количество ЧС является Каменский район.
Геоинформационный анализ
[стр. 45]

44 местности, и тем самым обеспечить заблаговременное проведение необходимых профилактических мероприятий.
Взаимодействие статистического моделирования с картографическим анализом предлагается решать с использованием геоинформационных систем.
ГИС являются современными средствами интеграции статистического анализа и хматематического моделирования со средствами управления базами данных для исследования пространственно-организационных данных.
Для автохматизации задач визуального моделирования в медицине необходимо решить следующие задачи [21,31,71]: выбрать адекватную графическую модель; создать атрибутивное описание объектов модели; выбрать или разработать средства отображения, хранения и редактирования графических и атрибутивных данных; связать в единую интегрированную модель графические объекты и их атрибутивные описания, т.е.
создать «технологическую» модель, с которой будет работать создаваемая система; обеспечить эффективный переход между описаниями исследуемых объектов, принятыми в предметной области, и их описаниями в «технологической» модели; создать средства анализа и обработки данных, представленных в модели; обеспечить ввод визуальных данных в систему, интерпретацию и вывод результатов обработки данных по модели.
Геоинформационное моделирование проводилось с использованием пакета ArcView 3.0.
Применение ГИС-вьювера ArcView 3.0 позволило более наглядно представить ситуацию по чрезвычайным ситуациям по районам Воронежской области.
На рис.
2.10 представлена картограмхма, отражающая классификацию районов Воронежской области по количеству техногенных, природных и биолого-социальных чрезвычайных ситуаций за 2000-2004 гг.


[стр.,46]

структура ЧС ПГ^1 Техногенные ЧС Р И Природные ЧС Г I Биолого-социальные ЧС количество чрезвычайных ситуаций (ЧС) 1 -5 6 9 10 16 Рис.
2.10.
Классификация районов Воронежской области по количеству техногенных, природных, биолого-социальных чрезвычайных ситуаций
(2000-2004 гг.) Как показывают исследования, проведенные при помощи ГИСаиализа, «неблагополучными» районами, с высоким количеством ЧС являются Семилукский, Новоусматгский, Грибановский, Бобровский, Лискинский и □

[стр.,47]

46 Кантемировский районы, а наиболее «благополучным» районом с наименьшим количество ЧС является Каменский район.
Картограммы с результатами анализа по распространенности различных видов ЧС по районам Воронежской области на рис.
2.11 2.13.
Количеств техногенных ЧС I 1 -4 Рис.
2.11.
Классификация районов Воронежской области по количеству техногенных
чрезвычайных ситуаций (2000-2004 гг.)

[Back]