|
247 Продолжение табл. 5.4 1 2 3 4 5 6 7 8 10 Калачеевский Лин. 295-102 114-102 1 126392 137788 11 Каменский Лин. 3759 4707 1 43764 48471 12 Кантемировский Лин. 3233 125-102 0,240 86345 103126 13 Каширский Лин. 3019 1678 1 17280 18958 14 Лискинский Лин. 405-102 325-102 0,414 330953 404202 15 Нижнедевицкий Лин. 3126 2045 0,607 20597 22642 16 Новоусманский Лин. 9979 100-102 0,742 115630 149437 17 Новохоперский Лин. 7719 2239 0 27869 30108 18 Ольховатский Лин. 2778 102-102 1 89097 99252 19 Острогожский Лин. 330-102 4949 0,963 75307 80256 20 Павловский Лин. 134-102 220*102 1 245072 311789 21 Панинский Лин. -119 114*102 0,826 126153 175005 22 Петропавловский Лин. 2084 671,4 1 7791 8462 23 Поворинский Лин. 4000 575,7 0,047 12062 13288 24 Подгоренский Лин. 4889 6496 0,377 57455 72531 25 Рамонский Лин. 7906 5773 1 56972 62745 26 Репьевский Лин. 2915 678,6 0,475 8704 11475 27 Россошанский Лин. 323-102 392-102 0,326 363422 418598 28 Семилукский Лин. 409*102 2081 0,400 61769 53006 29 Таловский Лин. 4505 4822 0 47899 52720 30 Терновский Лин. 4006 1704 0,109 18875 20579 31 Хохольский Лин. 3504 5358 1 49048 54406 32 Эртильский Лин. 4812 4817 0,744 44742 49559 Результаты краткосрочного прогнозирования показывают, что в целом по Воронежской области, городу Воронежу и в среднем по районам области прогнозируется рост всех рассматриваемых показателей [44]. Для классификации районов Воронежской области по показателям, характеризующим инвестиционную привлекательность региона на основе оценивания индикаторов устойчивого развития, использовался кластерный анализ. В качестве меры близости использовалось расстояние Евклида. Обработка проводилась при помощи пакета Statistica 5.0. Результат кластерного анализа районов Воронежской области по факторам экономического развития приведен в табл. 5.5 и на рис. 5.13. |
70 Таблица 2.4 Результаты краткосрочного прогнозирования инвестиций в основной капитал Номер Наименование Тренд Y(0) Х(0) а Прогноз на 2003 г. Прогноз на 2004 г. 1 Аннинский Лин. 9731 218-102 0,266 160809 195110 . 2 Бобровский Лин. 102-102 7728 0 79714 87442 3 Богучарский Лин. 190-102 2433 0,782 52216 68943 4 Борисоглебский Лин. 327-102 4143 1 67927 72069 5 Бутурлиновский Лин. 149-102 8036 0,023 87341 95377 6 Верхнемамонский Лин. 3690 2352 0 24854 27205 7 Верхнехавский Лин. 466,9 2044 0,517 18836 20880 8 Воробьевский Лин. 5633 2787 0,596 31149 33936 9 Грибановский Лин. 5345 2748 0,863 41403 59443 10 Калачеевский Лин. 295-102 114-102 1 126392 137788 11 Каменский Лин. 3759 4707 1 43764 48471 12 Кантемировский Лин. 3233 125-102 0,240 86345 103126 13 Каширский Лин. 3019 1678 1 17280 18958 14 Лискинский Лин. 405-102 325-102 0,414 330953 404202 15 Нижнедевицкий Лин. 3126 2045 0,607 20597 22642 16 Новоусманский Лин. 9979 100-102 0,742 115630 149437 17 Новохоперский Лин. 7719 2239 0 27869 30108 18 Ольховатский Лин. 2778 102-102 1 89097 99252 19 Острогожский Лин. 330-102 4949 0,963 75307 80256 20 Павловский Лин. 134-102 220-102 1 • 245072 311789 21 Панинский Лин. -119 114-102 0,826 126153 175005 22 Петропавловский Лин. 2084 671,4 1 7791 8462 23 Поворинский Лин. 4000 575,7 0,047 12062 13288 24 Подгоренский Лин. 4889 6496 0,377 57455 72531 25 Рамонский Лин. 7906 5773 1 56972 62745 26 Репьевский Лин. 2915 678,6 0,475 8704 11475 27 Россошанский Лин. 323-102 392-102 0,326 363422 418598 28 Семилукский Лин. 409-102 2081 0,400 61769 53006 29 Таловский Лин. 4505 4822 0 47899 52720 30 Терновский Лин. 4006 1704 0,109 18875 20579 31 Хохольский Лин. 3504 5358 1 49048 54406 32 Эртильский Лин. 4812 4817 0,744 44742 49559 Нововоронеж Лин. -7,8-103 244-103 1 1997285 2241424 На рис. 2.23, 2.24 представлены прогностические кривые по объему промышленной продукции для Павловского и Аннинского районов. Во всех районах Воронежской области, за исключением Репьевского района, прогнозируется увеличение объема промышленной продукции. Оптимальные параметры прогностических моделей и результаты краткосрочного прогнозирования объемов промышленной продукции по районам ВО представлены в табл. 2.5. 72 Результаты краткосрочного прогнозирования объемов Таблица 2.5 промышленной продукции Номер Наименование Тренд Y(0) Х(0) а Прогноз на 2003 г. Прогноз на 2004 г. 1 Аннинский Лин. 848-102 958-102 1 899166 994977 2 Бобровский Лин. 504-102 142-102 0,470 160711 174121 3 Богучарский Лин. 216-102 189-102 0,456 189743 208649 4 Борисоглебский Лин. 179-103 173-103 1 1647412 1820143 5 Л Бутурлиновский Лин. 881-102 919-102 0,934 866554 958422 6 Верхнемамонский Лин. 6332 6152 0,873 58950 65102 7 Верхнехавский Лин. 2910 2325 1 22672 24997 8 Воробьевский Лин. 1897 7805 1 68237 76042 9 Грибановский Лин. 252-102 2504 0,439 47269 49773 10 Калачеевский Лин. 719-102 106-103 0,713 . 1055198 1294693 11 Каменский Лин. 730-102 875-102 1 816832 904340 12 Кантемировский Лин. 155-102 112-102 0,045 160896 184028 13 Каширский Лин. -18,3 36,57 0,387 304,4 341 14 Лискинский Лин. 238-103 171-103 0,186 1738839 1909585 15 Нижнедевицкий Лин. 193-102 5175 0,757 75430 95974 16 Новоусманский Лин. 2784 3254 1 30446 33700 17 Новохоперский Лин. 150-103 439-102 0,007 535690 578089 18 Ольховатский Лин. 351-102 372-102 0,507 357170 460853 19 Острогожский Лин. 605-102 471-102 1 460768 507861 20 Павловский Лин. 830-102 668-102 0,682 636117 702878 21 Панинский Лин. 221-102 137-102 0,189 139424 153100 22 Петропавловский Ехр. 137-102 0,7536 0,780 334,9 376,8 23 Поворинский Лин. -25,2 6290 0,584 55325 61615 24 Подгоренский Лин. 698-102 167-102 1 211822 228528 25 Рамонский Лин. 245-102 3963 0,039 84228 93090 26 Репьевский Ехр. 5314 0,7535 1 57,2 43,1 27 Россошанский Лин. 238-103 585-103 0,593 5536887 6799215 28 Семилукский Лин. 232-103 958-102 0,027 1097986 1193816 29 Таловский Лин. 379-102 130-102 0,937 150749 163793 30 Терновский Лин. 5948 1615 0 20480 22094 31 Хохольский Лин. 280-102 135-102 0,309 109707 138561 32 Эртильский Лин. 245-102 239-102 0,220 186948 205944 Нововоронеж Лин. 174-103 659-103 1 5777601 6436873 Ф Результаты краткосрочного прогнозирования показывают, что в целом по Воронежской области, городу Воронежу и в среднем по районам области прогнозируется рост всех рассматриваемых показателей. Для классификации районов Воронежской области по показателям характеризующие инвестиционную привлекательность региона на основе оценивания индикаторов устойчивого развития использовался кластерный анализ. Кла« стерный анализ представляет собой специфическую методологию проведения классификации неоднородных статистических совокупностей. Основная цель анализа выделить в исходных многомерных данных такие однородные подмножества, чтобы объекты внутри групп были похожи в известном смысле друг на друга, а объекты из разных групп не похожи. В качестве меры близости использовалось расстояние Евклида. Обработка проводилась при помощи пакеанализа по факторам экономического развития приведен в табл. 2.6 и на рис. 2.25. £ £ х 3L I 1 сЕ I х *хх оX05 3оиооCL ОX05 2и>■»оmоX оXX£2. О 00оС ъсZ T Xсош XX XVосооX05 иэXо. о осооXси X о£2. СО X 3 шлсшо. о оJ0 X Ч О) £ оQ . L. О 01 IX XV<_>.0чоXоX •XXъсоXXX05 х X«X X*хX'Ы.о00о405 О О О со а шО 05 О С и Z T C U X >-* ю 5 ° £ шшX05 X оXX*оX оюш 5ооXсиоLQ ошо40005 EZ IX Xъсо 05 00оX_очо XX о XоI—о£2. о о •хX оо_а>соXосооX XXVо >-кч 05о оmО)а):тOJ405 •X §оXО)г05 о оСОXО X X XX Xч <£2. >-*L0 III > г II J Рис. 2.25. Дендраграмма распределения районов Воронежской области по инвестиционной привлекательности (I класс районов с устойчивым экономическим развитием; II —класс районов со средним развитием; III класс районов с % низким развитием) |