|
250 кательность; Н2 средняя инвестиционная привлекательность; Н3 низкая инвестиционная привлекательность): Hj= -2 3 0 ,0 7 +0,02290= % + 0,00001 % 0 ,0 0 0 2 5 % + 0 ,0 0 5 5 3 % 1 ,5 4 1 1 8 % 0 ,0 0 0 1 3 % + 0 ,0 0 0 3 8 % -0 ,0 0 0 0 7 % + 0 ,0 0 0 7 6 % +0,00131 % 0 + 0 ,0 0 0 3 9 % ,/, Н2~ 6 2 ,1 8 + 0 ,0 2 6 4 0 % + 0 ,0 0 0 0 3 % ? + 0 ,0 0 0 1 4 % -0 ,0 0 1 7 4 % + 0 ,6 1 6 2 7 % + + 0 ,0 0 0 0 4 % -0 ,0 0 0 9 2 % + 0 , 00001 *Х8-0,00001 * % -0 ,0 0 1 8 4 *Х,0+ 0 ,0 0 0 6 5 % /, Н3= -3 9 ,5 6 + 0 ,0 2 7 0 2 % +0,00001 % + 0 ,0 0 0 0 4 % , -0 ,0 0 1 0 6 % , + 0 ,4 6 1 9 3 % } + + 0,00003 % б-0,00091 % 7+ 0 ,00001 *Х8-0,00020 % 9-0,00042 % „ + 0 ,0 0 0 6 6 % /,, где X/ —среднемесячная номинальная начисляемая заработная плата (руб.); Х2 объем промышленной продукции (тыс. руб.); Х3 инвестиции в основной капитал (тыс. руб.) Х4 инвестиции в непроизводственную сферу (тыс. руб.); Х$ удельный вес непроизводственной сферы в общем объеме инвестиций (%); Х6оборот розничной торговли (тыс. руб.); Х7оборот общественного питания (тыс. руб.); Х8 объем платных услуг населению (тыс. руб.); Х9объем бытовых услуг населению (млн. руб.); Х10объем поступлений в иностранной валюте от внешней торговли (тыс. долларов США); Хц посевные площади в хозяйствах всех категорий (гектаров). Значение критерия Уилкса: Л = 0,005 стремится к нулю, что говорит о хорошем различии между классами. Результаты дискриминатного анализа подтвердили общую обстановку по инвестиционной привлекательности административных территорий Воронежской области, в некоторой степени скорректировав результаты кластерного анализа и распределили районы в три класса, в зависимости от уровня социально-экономической (инвестиционной) привлекательности, в результате чего можно сделать вывод, что наиболее благоприятным по данному показателю является Россошанский район [43, 44]. |
* ности организаций; R.2—оборот розничной торговли; R3объем бытовых услуг населению; R4 объем платных услуг населению; R5 объем промышленной продукции; R$ —объем посевных площадей в хозяйствах всех категорий; R7 — * оборот общественного питания; Rs —среднемесячная заработная плата; R9 — объем поступлений в иностранной валюте от внешней торговли; Rio —инвестиции в основной капитал; Rn —инвестиции в непроизводственную сферу; R12— удельный вес непроизводственной сферы в общем объеме инвестиций. Как показывает результат ранжирования, наиболее неблагополучным по всем основным показателям развития является Верхнехавский район, а Лискинский и Россошанский районы с наилучшими показателями экономического развития. Полученные результаты по исследованию инвестиционной привлекательности регионов по основным показателям устойчивого развития показали перспективность и актуальность исследования и необходимость дальнейшего анализа информации оценки динамики развития показателей. Динамика объемов инвестиций в основной капитал по Воронежской области и городу Воронежу представлена на рис. 2.14 из которой следует, что объемы инвестиций на протяжении нескольких лет постоянно увеличиваются Цепные коэффициенты роста T^Y^IOO/Yt.i носят положительный характер: для Воронежской области Т2000= +61,70 %, T2ooi= +15,35 %, Т2002 = +46,12 %; для Воронежа Тгооо= +68,39 %, T2ooi= +4,91 %, Т2002= +54,90 %; для районов области Tiooo^ +42,91 %, T20oi= +13,42 %, Т2002 = +26,31 %. Базисный прирост Тб—Y^lOO/Yo объема инвестиций в основной капитал за последние четыре года составляет: по области Тб= +172,5 %; по Воронежу Т§= +173,6 %; по районам области Тб= + 104,7 %, что характеризует значительный рост инвестиций. 60 74 Таблица 2.6 Кластеры районов ВО по стоматологическим заболеваниям № класса Название районов 1 Россошанский 2 Аннинский, Борисоглебский, Бутурлиновский, Калачеевский, Каменский, Лискинский, Павловский, Семилукский 3 Бобровский, Богучарский, Верхнемамонский, Верхнехавский, Воробьевский, Грибановский, Кантемировский, Каширский, Нижнедевицкий, Новоусманский, Новохоперский, Ольховатский, Острогожский, Панинский, Петропавловский, Поворинский, Подгоренский, Рамонский, Репьевский, Таловский, Терновский, Хохольский, Эртильский Средние количественные показатели развития территорий для каждого кластера приведены в табл. 2.7. Таблица 2.7 Наименование показателя Значение показателя в кластерной группе 1 класс 2 класс 3 класс Среднемесячная номинальная начисляемая заработная плата (руб.) 2871 2263 1853 Объем промышленной продукции (тыс. руб.) 4625331 963464 121635 Инвестиции в основной капитал (тыс. руб.) 326519 123174 40874 Инвестиции в непроизводственную сферу (тыс. руб.) 61425 18441 5014 Удельный вес непроизводственной сферы в общем объеме инвестиций (%) 19,0 13,4 12,6 Оборот розничной торговли (тыс. руб.) 293446 178594 90314 Оборот общественного питания (тыс. руб.) 23378 14509 5443 Объем платных услуг населению (тыс. руб.) 137739 96695 39421 Объем бьгговых услуг населению (млн. руб.) 8227 8182 2491 Объем поступлений в иностранной валюте от внешней торговли (тыс. долларов США) 81228 115 77 Посевные площади в хозяйствах всех категорий (гектаров) 69591 52693 42200 где Xi среднемесячная номинальная начисляемая заработная плата (руб.); Х2объем промышленной продукции (тыс. руб.); Х3инвестиции в основной капитал (тыс. руб.) Х4—инвестиции в непроизводственную сферу (тыс. руб.); Х5t удельный вес непроизводственной сферы в общем объеме инвестиций (%); Х&— оборот розничной торговли (тыс. руб.); Х7 оборот общественного питания (тыс. руб.); Х$ —объем платных услуг населению (тыс. руб.); Х9—объем бытовых услуг населению (млн. руб.); Хю —объем поступлений в иностранной валюте от внешней торговли (тыс. долларов США); Хц —посевные площади в хозяйствах всех категорий (гектаров). Значение критерия Уилкса: Л=0,005 стремиться к нулю, что говорит о хорошем различии между классами. Результаты дискриминатного анализа подтвердили общую обстановку по инвестиционной привлекательности административных территорий Воронежской области, в некоторой степени скорректировав результаты кластерного анализа и распределили районы в три класса, в зависимости от уровня инвестиционной привлекательности, в результате чего можно сделать вывод, что наиболее благоприятным по данному показателю является Россошанский район. 2.2. Квалиметрическое оценивание инвестиционной привлекательности и механизм их агрегирования а Управление устойчивым развитием региональной экономикой связано с возможностью оценивания качества инвестиционного ресурса и соответствия его заданным требованиям к затратам на получение результата от его использования. С этой целью предлагается сформировать математический метод квалиметрического оценивания инвестиционной привлекательности. Качество инвестиционного ресурса будем обозначать через ц , а соответствующее требование к ресурсу через £. Будем считать, что качество /л 77 |