|
267 Оценив значения инвестиционного потенциала и риска для каждого муниципалитета, необходимо качественно интерпретировать полученные результаты. Для этого разобьем все районы области на 9 категорий по потенциалу (высокий А, средний В, низкий С) и риску (низкий 1, средний 2, высокий 3) соответственно (рис. 5.19). 0,50 0,45 § 0-40 0.35 н 2 “ 0.30чэ а 0.25 0.20 в 5 0.15 0,10 0.05 0.00 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0,90 инвестиционныйриск Рис. 5.19. Градация районов по потенциалу и риску (по данным 2001 г.) Обратим внимание на то, что “лучших” районов (т. е. попавших в зону А1 высокий потенциал низкий риск), всего четыре, в то время как “худших” (СЗ низкий потенциал высокий риск) одиннадцать, что составляет ~1/3 от их общего количества. Поэтому естественным образом встает проблема повышения инвестиционной привлекательности отдельных районов области и региона в целом [43]. В связи с этим разработанная методика была применена для анализа динамики показателей инвестиционной привлекательности за ряд лет. Был исследован период 1999-2000 гг. (табл. 5.9). ®14 29 О О 20 А 1 А 2 А З • и °19 24о 32 © 1 о о 18 В 1 В 2 в з 2 о 27° ЗС о з ... 80г 15 5 17 *13 21© о 9© С 1 « 2 С 2 22 % 10 С З 12° *16 7 о о 4 • г -------т |
Используемая свертка частных потенциалов и риска через механизм трудностей выделяет районы, близкие по каким-то признакам к критичным, 113 при достижении которых данный район рассматривается независимо от значений других показателей. Указанное свойство данного метода агрегирования во многом объясняет наблюдаемые выпады отдельных районов, что хорошо видно на следующем графике (рис. 3.9). 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 * 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 Т 1 I~ I 1 I Т“ *""Т I I 1,р"-! 1Т I— I 11? 1 I '■мв 1 1" 1 — "т 11Г 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 районы инвестиционный потенциал * инвестиционный риск Рис. 3.9. Инвестиционный потенциал и риск (по данным 2001 г.) Проведенные расчеты по нашей методике определения обобщенного показателя инвестиционной привлекательности составляют основу для постановки и решения следующих задач: проведение статистического анализа зависимости инвестиционной активности от инвестиционной привлекательности; выполнение сравнительного анализа муниципальных образований с целью построения инвестиционной карты региона; определение точек роста инвестиционной привлекательности и путей реализации ее повышения. Оценив значения инвестиционного потенциала и риска для каждого муниципалитета, необходимо качественно интерпретировать полученные результаты. Для этого разобьем все районы области на 9 категорий по потенциалу (вы сокий А, средний В, низкий С) и риску (низкий 1, средний 2, высокий 3) соот ветственно (рис. 3.10). 114 0.50 0.45 0,40 0.35 0.300.25 и 4> 0.200.15 0.100.05 0,00 0 1 4 •щ 29 0 2 0 о А1 0 и А2 АЗ ° 19 24 о 32 18 В1О 2 7 ° 1 о В2 280 3 0 ° в з о З 230 5 О С1 0 2 Т---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1-------------------------------------------1 " " " * " .........................J 17 О С2 °1 в 1 ....1................... 1-----1 ---8 0 ^ “ . _ 0 2 5 « °1 3 21 ° 9 0 И<Ъ10 СЗ 12° 7 0 0 4 1---------1----------ШЯ1 11 Г.................1 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90 инвестиционный риск Рис. 3.10. Градация районов по потенциалу и риску (по данным 2001 г.) Обратим внимание на то, что “лучших” районов (т. е. попавших в зону А1 потенциал худших” (СЗ низкий потенциал высокий риск) одиннадцать, что составляет ^/3 от их общего количества. Поэтому естественным образом встает проблема повышения инвестиционной привлекательности отдельных районов области и региона в целом. В связи с этим разработанная методика была применена для анализа динамики показателей инвестиционной привлекательности за ряд лет. Были исследован период 1999-2000 гг. Полученные результаты позволяют выделить основные типы муниципальных образований и свойственные им характеристики, выявить некое ядро районов лидеров и аутсайдеров, необходимое для дальнейшей разработки алгоритма повышения инвестиционной привлекательности региона, а также упорядочить имеющиеся статистические данные о социально-экономическом развития входящих в него элементов. |