|
28 Существуют и другие факторы, влияющие на характер принятия решения, например организация интерфейса, методы анализа обстановки и сбора данных и др. Сегодня уже очень многие специалисты, связанные с принятием решений, осознают, что при принятии решений необходимо использовать формальные методы их генерации, оценки и оптимизации с помощью компьютерных систем поддержки принятия решений, такое понимание вызвано, в частности, и тем, что: современные компьютерные системы поддержки принятия решений позволяют генерировать не одно, а множество возможных решений, удовлетворяющих заданным ограничениям; каждое из них необходимо оценить и выбрать лучшее; решение в большинстве случаев должно удовлетворять нескольким противоречивым критериям, и поэтому необходимо учитывать возможность и полноту удовлетворения этим критериям; компьютерная система поддержки принятия решений позволяет руководителю яснее понять положение, в котором он находится (области в критериальном и параметрическом пространствах, характеризующие текущее состояние решаемой проблемы); цель, которую он хочет достигнуть (области критериального и параметрического пространств, в которые он хочет попасть), значимость каждого параметра; несмотря на то, что методы компьютерной поддержки принятия решений еще достаточно слабы и требуют своего развития, они во многих случаях обеспечивают принятие правильного и своевременного решения [103]. Таким образом, актуальность исследования и разработка СИППР обусловлена необходимостью моделирования социально-экономических, медицинских и образовательных ситуаций в регионе с учетом разносторонней информации, применения информационных технологий, разработки алгоритмов процесса информационной поддержки принятия решений при выборе |
31 Существует несколько факторов, влияющие на процесс поддержки принятия решений: характер распределенности СИППР (определяет групповой или индивидуальный процесс принятия решения); типы структурированности проблем, решаемых с помощью СИППР (определяет возможность использования аналитических моделей, численных оценок или только качественных характеристик); характер оценки результатов решения (определяет возможность получения объективной оценки полученных результатов); характер ситуации, в которой ЛПР принимает решение (определяет стрессовость ситуации, имеющийся опыт и т.д.); тип компьютерного анализа ситуации, производимого с помощью СИППР (определяет метод анализа последствий принимаемого решения) [54]. Существуют и другие факторы, влияющие на характер принятия решения, например, организация интерфейса, методы анализа обстановки и сбора данных и др. Сегодня уже очень многие специалисты, связанные с принятием решений, осознают, что при принятии решений необходимо использовать формальные методы их генерации, оценки и оптимизации с помощью компьютерных систем поддержки принятия решений, такое понимание вызвано, в частности, и тем, что: современные компьютерные системы поддержки принятия решений позволяют генерировать не одно, а множество возможных решений, удовлетворяющих заданным ограничениям; каждое из них необходимо оценить и выбрать лучшее; решение в большинстве случаев должно удовлетворять нескольким противоречивым критериям и поэтому необходимо учитывать возможность и полноту удовлетворения этим критериям; 32 компьютерная система поддержки принятия решений позволяет руководителю яснее понять положение в котором он находится (области в критериальном и параметрическом пространствах, характеризующие текущее состояние решаемой проблемы); цель, которую он хочет достигнуть (области критериального и параметрического пространств в которые он хочет попасть), значимость каждого параметра; несмотря на то, что методы компьютерной поддержки принятия решений еще достаточно слабы и требуют своего развития, они во многих случаях обеспечивают принятие правильного и своевременного решения. Таким образом, актуальность исследования и разработка СИППР обусловлена необходимостью моделирования медицинских и образовательных ситуаций в регионе с учетом разносторонней информации, применения геоинформационные технологии, разработки алгоритмов процесса информационной поддержки принятия решений при выборе управленческих решений на любом уровне социальных систем. 1.3 Цель и задачи исследования Целью диссертации является обработка информации, прогнозирование, разработка моделей и алгоритмов по управлению медицинской и образовательной ситуаций с последующей визуализацией данных в подсистеме информационной поддержки принятия управленческих решений. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: провести анализ перспективных направлений в компьютерных информационных технологиях, ориентированных на управление медицинскими и образовательными ситуациями; разработать технологию обработки многомерных данных с использованием геоинформационных систем; |