|
282 говариантного подхода к обработке данных: статистического анализа, математико-картографического моделирования, прогнозирования значений информативных параметров на основе данных мониторинга, применения визуализации для графического обоснования принимаемых решений [6, 71]. Схема модифицированной процедуры компьютерной поддержки принятия решений представлена на рис. 6.1. Рис. 6.1. Схема модифицированной процедуры компьютерной поддержки принятия решений |
97 случаях проведение экспертного оценивания, повысить уровень информированности ЛПР за счет применения многовариантного подхода к обработке данных: статистического анализа, математико-картографического моделирования, прогнозирования значений информативных параметров на основе данных мониторинга, применения визуализации для графического обоснования принимаемых решений [24,28]. Схема модифицированной процедуры компьютерной поддержки принятия решений представлена на рис. 4.2. Модифицированная процедура поддержки принятия решений содержит следующие блоки: 1. Формирование баз данных для процедуры поддержки принятия решений. Данные, необходимые для принятия решения, поступают из различных источников в результате проведения мониторинговых исследований по различным направлениям. Информация может быть получена при помощи глобальной сети Internet (например, из фонда медицинского страхования или специализированных ГИС-серверов) или из баз данных ЛПУ и т.п. 2. Изучение динамики изменения социальных показателей, моделирование взаимосвязей между ними, построение прог нозных оценок уровней заболеваемости осуществляется в среде программных пакетов статистической обработки данных, позволяющих на основе кластерного, дискриминантного анализа, анализа временных рядов и других видов анализа получить дополнительную информацию для принятия решения ЛПР. М атематикокартографическое моделирование на базе геоинформационных систем позволяет изучить динамику распространения медико-экологических процессов по территории региона, выделить группы территориальных единиц по различным критериям, сравнить уровни групп различных показателей по районам, а также следить за процессами в образовательной сфере. Отдельно выделенная процедура визуализации изначально программно и аппаратно реализована в большинстве современных пакетов статистической обработки и ГИС и |