|
297 / (6.18) где ti норма времени на медицинское обслуживание /-го вида; Tj гарантированный фонд времени в течение планируемого календарного периода по/-му врачебному участку [78, 91, 99]. Следующее ограничение определяется прогнозируемыми данными суммарной обращаемости населения по указанным видам медицинского обслуживания где X величина суммарной обращаемости за календарный период по указанным видам медицинского обслуживания. Оптимизационная модель, состоящая из целевой функции (6.16) и ограничений (6.18), (6.19): Указанная модель является линейной оптимизационной моделью и может быть решена с помощью стандартных средств решения задач линейной оптимизации. Решение оптимизационной модели позволяет получить значение x j , характеризующее оптимальное плановое количество пациентов, требующих нго вида медицинского обслуживания по/-ой территориальной единице. В результате автоматизированного выбора управляющих решений за последние 2 года получены более эффективные результаты медицинского обслуживания населения региона. / j (6.19) / J * т а х > / (6.20)i=i / j * |
194 Решение оптимизационной модели позволяет получить значение , характеризующие оптимальное плановое количество пациентов, требующих /-го вида медицинского обслуживания по /-ой территориальной единице. В результате автоматизированного выбора управляющих решений за последние 2 года получены более эффективные результаты медицинского обслуживания населения региона. Возможности прогнозирования показателей эффективности региональной системы здравоохранения в структуре информационного мониторинга позволяют организовать процесс принятия управленческих решений с использованием управленческих решений, с применением объективных данных и экспертных оценок руководителей. В условиях ограниченных ресурсов, в первую очередь, следует сбалансировать потребности населения в медицинском обслуживании и многоканальное финансирование, обеспечивая максимальную вероятность поддержания всей системы в режиме безопасного и устойчивого развития. Указанная задача относится к верхнему уровню управления. На следующих уровнях необходимо детализировать принятие решений. Эффективным подходом для рационализации принятия детализированных решений является визуализация данных информационного мониторинга с использованием условных графических образов. В результате имеется возможность оценивания интегрального критерия и выбора согласованного решения группы экспертов, связанных с организацией здравоохранения в регионе, на основе компьютерного совещания. Качество и эффективность медицинского обслуживания в регионе в большой степени зависит от ресурсного обеспечения, которое предлагается рассматривать как дуальный динамический объект. Микродинамическим является процесс изменения характеристик ресурсного обеспечения в течение 201 Вторым этапом построения оптимизационной модели является построение критерия оптимизации. В качестве такого критерия предлагается использовать показатель приведенного объема медицинского обслуживания населения: где Д, весовой коэффициент, характеризующий уровень «риска»у-го врачебного участка по заболеванию /-го класса; ху количество обслуженных пациентов с диагнозом /-го класса, проживающих на территории у-го врачебного участка. Весовой коэффициент определяется из матрицы уровней рисков: Ограничения связаны с пропускной способностью врачейспециалистов и лабораторий: где Uнорма времени на медицинское обслуживание /-го вида; 7}гарантированный фонд времени в течение планируемого календарного периода по уму врачебному участку. Следующее ограничение определяется прогнозируемыми данными суммарной обращаемости населения по указанным видам медицинского обслуживания I j (5.22) A y = 1 / J (5.23) I (5.24) /=1 202 / J (5.25) где X величина суммарной обращаемости за календарный период по указанным видам медицинского обслуживания. Оптимизационная модель, состоящая из целевой функции (5.22) и ограничений (5.24), (5.25): Указанная модель является линейной оптимизационной моделью и может быть решена с помощью стандартных средств решения задач линейной оптимизации. Решение оптимизационной модели позволяет получить значения ху характеризующие оптимальное плановое количество пациентов, требующих /-го вида медицинского обслуживания поj-му участку. Допустим, что регион, обслуживаемый данным медицинским учреждением, разбит на 10 участков. По результатам экспертного оценивания выделено 3 основные группы заболеваний. После этого проводится экспертное оценивание уровней риска заболеваемости по каждой группе заболеваний по всем участкам. Результат экспертного оценивания обрабатывался методом априорного ранжирования, после чего рассчитываются весовые коэффициенты Р,у(табл. 5.12-5.14). 1 j (5.26) J |