|
321 строятся две последовательности по результатам анализа инвестиционной привлекательности районов: первая по убыванию инвестиционной привлекательности, вторая по возрастанию: в каждую новую группу (экономический округ) включается по одному району из первой и второй последовательностей, начиная с первых членов последовательностей; после включения в каждую группу по одному члену каждой последовательности данный алгоритм агрегирования повторяется вновь до исчерпания всех членов построенных последовательностей. Их анализ показывает, что агрегирование районов в экономические округа без учета их территориальной близости районов не дает положительных результатов: в один округ оказываются включенными районы, отстоящие друг от друга на значительном расстоянии. Поэтому при агрегировании районов необходимо, прежде всего, учитывать территориальные признаки [43]. В связи с этим был разработан специальный алгоритм объединения районов в экономические округа, включающий следующие этапы. 1. Выбор центров экономических округов. Первоначальной задачей при агрегировании, на наш взгляд, наиболее важной и трудно формализируемой, является проблема выбора центров новых экономических округов (районов, вокруг которых осуществляется агрегирование). Их выбор проводился нами, исходя из следующих принципов: -центры должны иметь максимальную инвестиционную привлекательность, то есть принадлежать первой (преуспевающие) или, в крайнем случае, второй (устойчивые средние) группе по проведенной выше классификации; новые экономические округа должны быть близки по размерам (площади территории); расстояние от центра округа до его крайних точек не должно превышать определенной величины, иначе трудно обеспечить управляемость округа. |
t определяется количество новых групп (экономических округов), в рамках которых проводится агрегирование (объединение) районов области; строятся две последовательности по результатам анализа инвестиционной привлекательности районов: первая по убыванию инвестиционной привлекательности, вторая по возрастанию: в каждую новую группу (экономический округ) включается по одному району из первой и второй последовательностей, начиная с первых членов последовательностей; после включения в каждую группу по одному члену каждой последовательности данный алгоритм агрегирования повторяется вновь до исчерпания всех членов построенных последовательностей. Результаты агрегирования районов области с использованием данного алгоритма приведены на рис. 3.12. Их анализ показывает, что агрегирование районов в экономические округа без учета их территориальной близости районов не дает положительных результатов: в один округ оказываются включенными районы, отстоящие друг от друга на значительном расстоянии. Поэтому при агрегировании районов необходимо, прежде всего, учитывать территориальные признаки. В связи с этим был разработан специальный алгоритм объединения районов в экономические округа, включающий следующие этапы. а) выбор центров экономических округов Первоначальной задачей при агрегировании, на наш взгляд, наиболее важной и трудно формализируемой, является проблема выбора центров новых экономических округов (районов, вокруг которых осуществляется агрегирование). Их выбор проводился нами, исходя из следующих принципов: -центры должны иметь максимальную инвестиционную привлекательность, то есть принадлежать первой (преуспевающие) или, в крайнем случае, второй (устойчивые средние) группе по проведенной выше классификации; 120 ш новые экономические округа должны быть близки по размерам (площади территории); расстояние от центра округа до его крайних точек не должно превышать t определенной величины, иначе трудно обеспечить управляемость округа. Для решения этой проблемы была рассмотрена задача покрытия территории области кругами с радиусом ~50 км. Результаты показаны на рис. 3.12. Число окружностей, покрывающих всю территорию, равно восьми. С другой стороны, легко определить и минимально возможное деление территории области на округа с территорией, равной площади круга с радиусом 50 км их число равно семи. 121 Y X Рис. 3.12. Результаты агрегирования по территориальному признаку |