Проверяемый текст
Наумов, Сергей Михайлович. Управление устойчивым развитием региона на основе математических методов оценивания и структуризации инвестиционных ресурсов (Диссертация 2003)
[стр. 324]

322 Для решения этой проблемы была рассмотрена задача покрытия территории области кругами с радиусом ~50 км.
Результаты показаны на рис.

6.14.
Число окружностей, покрывающих всю территорию, равно восьми.
С другой стороны, легко определить и минимально возможное деление территории области на округа с территорией, равной площади круга с радиусом 50 км их число равно семи.

Рис.
6.14.
Результаты агрегирования по территориальному признаку
Рассмотренное покрытие территории области кругами при рассмотрении его на координатной плоскости дает и координаты теоретических центров центров окружностей покрытия.
Естественным является принятие в качестве реальных центров округов районы из первой, или, в крайнем случае, из второй группы (табл.

6.4), центры которых наиболее близки к теоретическим.
Построенный таким образом алгоритм дает следующие центры округов: Северные Анна, Борисоглебск, Семилуки; Центральные Острогожск, Лиски, Павловск;
[стр. 126]

ш новые экономические округа должны быть близки по размерам (площади территории); расстояние от центра округа до его крайних точек не должно превышать t определенной величины, иначе трудно обеспечить управляемость округа.
Для решения этой проблемы была рассмотрена задача покрытия территории области кругами с радиусом ~50 км.
Результаты показаны на рис.

3.12.
Число окружностей, покрывающих всю территорию, равно восьми.
С другой стороны, легко определить и минимально возможное деление территории области на округа с территорией, равной площади круга с радиусом 50 км их число равно семи.

121 Y X Рис.
3.12.
Результаты агрегирования по территориальному признаку


[стр.,127]

* Рассмотренное покрытие территории области кругами при рассмотрении его на координатной плоскости дает и координаты теоретических центров * центров окружностей покрытия.
Естественным является принятие в качестве реальных центров округов районы из первой, или, в крайнем случае, из второй группы (табл.

3.18), центры которых наиболее близки к теоретическим.
Построенный таким образом алгоритм дает следующие центры округов: Северные Анна, Борисоглебск, Семилуки; Центральные Острогожск, Лиски, Павловск;
Южные Россошь, Калач.
Среди выбранных центров пять принадлежат первой группе (преуспевающие), и три —второй (умеренные).
б) формирование экономических округов При решении конкретной задачи формирования экономических округов вокруг выбранных центров будем использовать следующие критерии: территориальная близость к центрам агрегирования.
максимальное выравнивание инвестиционной привлекательности.
ограничение размеров новых округов с целью обеспечения их территориальной эквивалентности иуправляемости.
Для реализации критерия территориальной близости введем матрицу “территориальной близости” Г = ), характеризующую территориальную близость районов региона и обладающую следующими свойствами: г о ^ г у , Yij = 1»если муниципальные образования / и j имеют общую границу и Yij =0 в противном случае.
Для реализации принципа выравнивания инвестиционной привлекательности построим последовательность районов (без выбранных центров) по возрастанию их инвестиционной привлекательности и выбранных центров по убы122

[Back]