|
47 Из полученных данных можно сделать вывод, что все районы распределяются на два выраженных кластера, при дальнейшей детализации можно распределить районы на четыре класса. Для более точного результата классификации воспользуемся дискриминантным анализом. Из табл. 2.2 и полученных ранее результатов сделаем вывод, что 1 класс —это районы с критическим уровнем заболеваемости, 2 класс с высоким, 3 со средним, 4 —с низким. Дискриминантный анализ метод многомерной классификации выполняет распределение объектов на группы при наличии представлений о характере групп. Объекты должны принадлежать одному из двух (или более) классов. Метод связан с получением одной или нескольких функций, обеспечивающих возможность отнести данный объект к одной из групп. Эти функции, называемые дискриминантными, зависят от значений характеристик таким образом, что появляется возможность отнести каждый объект к одной из групп. Характеристики, применяемые для того, чтобы отличить один класс от другого, называются дискриминантными переменными. Таким образом, дискриминантный анализ используется для изучения различий между несколькими группами по определенному набору дискриминантных переменных [105]. Пусть имеется п объектов с р характеристиками. В результате измерений каждый объект характеризуется векторомX],..., Хр, р>1. Задача состоит в том, чтобы по результатам измерений отнести объект к одной из нескольких групп (количество групп g>2), т.е. нужно построить решающее правило, позволяющее по результатам измерений параметров объекта указать группу, к которой он принадлежит. Число групп заранее известно, также известно, что объект заведомо принадлежит к определенной группе. Фишер (1936) был первым, кто предположил, что классификация должна проводиться с помощью линейной комбинации дискриминантных переменных. Он предложил применять линейную комбинацию, которая мак |
51 Из полученных данных можно сделать вывод, что все районы распределяются на два выраженных кластера, при дальнейшей детализации можно распределить районы на четыре класса. Для более точного результата воспользуемся дискриминантным анализом. Из табл. 2.6 и полученных ранее результатов сделаем вывод: 1класс критический, 2 класс высокий, 3 средний, 4 низкий. Дискриминантный анализ метод многомерной классификации выполняет распределение объектов на группы при наличии представлений о характере групп. Объекты должны принадлежать одному из двух (или более) классов. Метод связан с получением одной или нескольких функций, обеспечивающих возможность отнести данный объект к одной из групп. Эти функции называемые дискриминантными, зависят от значений характеристик таким образом, что появляется возможность отнести каждый объект к одной из групп. Характеристики, применяемые для того, чтобы отличить один класс от другого, называются дискриминантными переменными. Таким образом, дискриминантный анализ используется для изучения различий между несколькими группами по определенному набору дискриминантных переменных. Пусть имеется п объектов с р характеристиками. В результате измерений каждый объект характеризуется вектором X /,..., Хр, р>1. Задача состоит в том, чтобы по результатам измерений отнести объект к одной из нескольких групп (количество групп g>2), т.е. нужно построить решающее правило, позволяющее по результатам измерений параметров объекта указать группу, к которой он принадлежит. Число групп заранее известно, также известно, что объект заведомо принадлежит к определенной группе [97]. Фишер (1936) был первым, кто предположил, что классификация должна проводиться с помощью линейной комбинации дискриминантных переменных. Он предложил применять линейную комбинацию, которая максимизирует различия между классами, но минимизирует дисперсию внутри |