|
52 почв; транспортные показатели (густота дорожной сети, ж/д, нефтепроводов, газопроводов, ЛЭП); данные о радиоактивном загрязнении цезием-137 территории области вследствие Чернобыльской катастрофы [28]. Для получения более точных результатов медико-экологического исследования, помимо медицинских и экологических данных, были использованы показатели здравоохранения, такие как обеспеченность врачами, число посещений поликлиник, обеспечение мощностей поликлиник, обеспечение средним медперсоналом, уровень госпитализации. Учитывались также показатели смертности, рождаемости и смертности в трудовом возрасте. Результатом исследований были выделение и оценка экологических факторов риска, построение моделей, описывающих динамику уровней заболеваемости. На основе отобранных экологических и медицинских показателей сформирован индекс комфортности проживания для каждой территориальной единицы (индекс комфортности). Его структура расширяется за счет добавления организационных показателей здравоохранения. Кроме этого, структура индекса комфортности может включать различный временной интервал [53, 68]. Для сравнения показателей, измеряемых в разных шкалах, производилась их нормировка: ,= (* ,-* )/< ? . (2.6) В работе были сформированы медицинский К /г (заболевания) и эколоЛ гический К, индексы комфортности территориальных единиц региона, интерпретируемые как интегральные оценки медико-экологической ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм, а о также индекс комфортности, учитывающий показатели здравоохранения К, . Формирование индексов комфортности осуществлялось по каждой из рассматриваемых нозологических форм и экологических показателей, данных здравоохранения за интересующий временной интервал, а затем осуществлена их свертка: |
48 ванные свалки. Учитывая выше сказанное и то, что районы Воронежской области в достаточной мере пострадали от аварии Чернобыльской АЭС, была сформирована экологическая база данных по районам Воронежской области, включающая в себя следующие показатели: объем сбросов загрязненных сточных вод; масса выбросов в атмосферу от стационарных источников; экологическое состояние объектов захоронения отходов области; валовое содержание в почве титана, хрома, ванадия, никеля, бария, циркония, стронция, йода, молибдена, цинка, меди; показатели по агрохимической обработке почв; транспортные показатели (густота дорожной сети, ж/д, нефтепроводов, газопроводов, ЛЭП); данные о радиоактивном загрязнении цезием-137 территории области вследствие Чернобыльской катастрофы. Для получения более точных результатов медико-экологического исследования, помимо медицинских и экологических данных, были использованы показатели здравоохранения, такие как, обеспеченность врачами, число посещений поликлиник, обеспечение мощностей поликлиник, обеспечение средним медперсоналом, уровень госпитализации. Учитывались также показатели смертности, рождаемости и смертности в трудовом возрасте. Для классификации территориальных единиц региона по набору медицинских и экологических показателей использовался кластерный анализ [69]. Кластерный анализ представляет собой специфическую методологию проведения классификации неоднородных статистических совокупностей. Основная цель анализа выделить в исходных многомерных данных такие однородные подмножества, чтобы объекты внутри групп были похожи в известном смысле друг на друга, а объекты из разных групп не похожи. Под “похожестью” понимается близость объектов в многомерном пространстве признаков, и тогда задача сводится к выделению в этом пространстве естественных скоплений объектов, которые и считаются однородными группами. Проблема измерения близости объектов возникает при любых трактовках кластеров и различных методов классификации [39]. Основные трудно 56 >£ «X *£ >£ »X 1X *S »S »S »S »S IS *X »S »S >S >Х «X >X >X iS *£ iS >£ »X *S a s >x *x >s »x s s s s x x x x s x x s x x s s x s s x s m x x s x x x s s x x o o u o o o o u J o o o o o o o o o o o o ^ o o o o o o o o o o О . Ш Т о . ш i m m s i i j o c o m x со x } m m i o o * i l d c d j d x a a i x 0 ) o x x o ( D a ) o m s o q o Q ) a 5 o x ^ o a i a » ^ > » a ) a j o 4 O ( i 5 O c c s С Х О . Э Ц 2 Q J 4 0 ) ^ 5 O C L a ) q X X ^ X i q о ^ Q. X Q. S 5 7 ^ 5 1 о с г . о ^ т ( 0х с и с { О а, х х ю ^ ( 5 а 5 9 х с ^ и х р а ) ю ь ( 0>4<до х x ш m Л го у < з н ш * n ° 2 о Я ^ С £ ^ ® Я ° 5 4 x о Q5 « “ з ‘Д о . а ё в щ д : х ш ^ 1 1й с : о ^ ш с о a j ¥ h o ^ q. O ^ ^ ^q O q. 2 Ш m O v 5 T m _° L. н о. У u г a) ^ Sо Q y : s I Ш n L h С Hi т t p a y L L > * > о О г л ~ т m I м Ш Ш ш g^ m Рис.2.9. Дендраграмма распределения районов Воронежской области по общей медико-экологической обстановке 2.3. Оценка комфортности проживания в регионе но данным медикоэкологического мониторинга Проводимые в последнее время исследования показали важность изучения взаимодействия между медицинскими и экологическими показателями, реализуемого методами статистического анализа. Результатом таких исследований является выделение и оценка экологических факторов риска, построение моделей, описывающих динамику уровней заболеваемости. На основе отобранных экологических и медицинских показателей сформирован индекс комфортности проживания для каждой территориальной единицы (индекс комфортности). Его структура расширяется за счет до 57 бавления организационных показателей здравоохранения. Кроме этого структура индекса комфортности может включать различный временной интервал [24]. Для сравнения показателей, измеряемых в разных шкалах, производилась их нормировка: Х ‘иорм= {Х > -Х )!< 7. (2.13) В работе были сформированы медицинский К,м (заболевания) и эколоЛ гический К, индексы комфортности территориальных единиц региона, интерпретируемые как интегральные оценки медико-экологической ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм, а также индекс комфортности, учитывающий показатели здравоохранения КД Формирование индексов комфортности осуществлялось по каждой из рассматриваемых нозологических форм и экологических показателей, данных здравоохранения за интересующий временной интервал, а затем осуществлена их свертка[21]: K " = ± ± K “ U T ' (2 1 4 ) j = 1 t= 1 к , э = £ t t f l L T ' (2.15) Ы1 /=I v = i t K i / L T , (2.16) g=1 /=1 где / = 1 ,/; У —1> ; / = 1,7’ ; / = 1 ,£ ; g = 1 ,G ; / количество территориальных единиц, Т рассматриваемый временной интервал (7 ^ —составляет 5 лет, Гэ 4 года, а 7з 3 года \ J t L u G количество рассматриваемых нозо |