Проверяемый текст
[стр. 58]

58 анализа и математического моделирования со средствами управления базами данных для исследования пространственно-организационных данных.
Для автоматизации задач визуального моделирования в медицине необходимо решить следующие задачи
[94]: выбрать адекватную графическую модель; создать атрибутивное описание объектов модели; выбрать или разработать средства отображения, хранения и редактирования графических и атрибутивных данных; связать в единую интегрированную модель графические объекты и их атрибутивные описания, т.е.
создать «технологическую» модель, с которой будет работать создаваемая система; обеспечить эффективный переход между описаниями исследуемых объектов, принятыми в предметной области, и их описаниями в «технологической» модели; создать средства анализа и обработки данных, представленных в модели; обеспечить ввод визуальных данных в систему, интерпретацию и вывод результатов обработки данных по модели.

<• Использование ГИС позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, экологических и географических данных, их пространственного анализа, и представляет пользователю возможность оптимизировать процесс выбора стратегий в составлении плана лечебнопрофилактических мероприятий.
Геоинформационное моделирование проводилось с использованием пакета ArcView 3.0
[131].
На рис.
2.5 представлена картограмма по общей заболеваемости по районам Воронежской области.
Как показывают исследования, проведенные при помощи ГИСанализа, неблагоприятными по основным заболеваниям являются следующие районы: Острогожский, Верхнехавский и Бобровский.
К благоприятным районам можно отнести Новохоперский, Поворинский и Терновский районы.
[стр. 63]

63 тем.
ГИС являются современными средствами интеграции статистического анализа и математического моделирования со средствами управления базами данных для исследования пространственно-организационных данных.
Для автоматизации задач визуального моделирования в медицине необходимо решить следующие задачи:
выбрать адекватную графическую модель; создать атрибутивное описание объектов модели; выбрать или разработать средства отображения, хранения и редактирования графических и атрибутивных данных; связать в единую интегрированную модель графические объекты и их атрибутивные описания, т.е.
создать «технологическую» модель, с которой будет работать создаваемая система; обеспечить эффективный переход между описаниями исследуемых объектов, принятыми в предметной области, и их описаниями в «технологической» модели; создать средства анализа и обработки данных, представленных в модели; обеспечить ввод визуальных данных в систему, интерпретацию и вывод результатов обработки данных по модели.

Использование ГИС позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, экологических и географических данных, их пространственного анализа, и представляет пользователю возможность оптимизировать процесс выбора стратегий в составлении плана лечебнопрофилактических мероприятий.
Геоинформационное моделирование проводилось с использованием пакета ArcView 3.0
[108,112].
На рис.2.12 представлены картограммы, отражающие уровни заболеваемостей системы кровообращения и органов дыхания в районах Воронежской области за период с 1995 по 1999 гг., а на рис.2.13 представлена картограмма по общей заболеваемости.


[стр.,66]

66 Как показывают исследования, проведенные при помощи ГИСанализа, неблагоприятными по основным заболеваниям являются следующие районы: Острогожский, Верхнехавский и Бобровский.
К благоприятным районам можно отнести Новохоперский, Поворинский и Терновский районы.

На рис.2.14 представлены результаты кластеризации на основе медикоэкологического анализа.
1ИЛ’ IHCKI Воронеж (ехавскии с~И Л Ы 1НИН< НижнедевйцкийТНов°Усм* нсш; ' Аннинский Борисоглебский Хохольский 4 Г * Рёпьев< 1искин< :ий и аловский й НЬвохоперский .
\' I 1 \ §ут\рлиновекий 1ме1 Павлове ■оренский О льховатскй й Воробьевекий 1 (ачеевский —'Л рхнемамонскии vР р с с о ш а н с ^ ^ Л етоопавловский г'--"' оогучарс! Кантемировски! Медико-экологическая обстановка критическая H i средняя \ благоприятная на базе кластерного анализа Рис.2.14.
Классификация районов ВО по медико-экологической информации

[Back]