|
84 Метод априорного ранжирования, использующий экспертную информацию и не требующий, в отличие от дисперсионного анализа и метода случайного баланса, постановки эксперимента на объекте. Метод априорного ранжирования позволяет объективно оценить субъективное мнение специалистов (экспертов), так как при большом числе факторов мнение экспертов о степени влияния того или иного фактора могут расходиться [62,106, 110]. При сборе априорной информации экспертам (ш>7) предлагается заполнить анкеты, в которых необходимо оценить п входных переменных в зависимости от степени их влияния на выходную переменную (или выходных переменных, наибольшую информативность из которых следует оценить), считая, что переменные не выходят за пределы, приводящие к разладке процесса. Если число переменных п велико, то при их ранжировании целесообразно применять метод дихотомии [4, 24]. В результате ранжирования переменных по степени убывания или возрастания их влияния каждой переменной присваивается определенный ранг. Если эксперты затрудняются присвоить всем переменным различные ранги, они могут приписать двум или нескольким переменным одинаковые ранги. В случае совпавших рангов матрица ранжирования приводится к нормальному виду таким образом, чтобы сумма рангов в каждом столбце матрицы ранжирования, где записано мнение j-ro исследователя (j-\,m ), была равна п(п+1)/2. Для этого переменным, имеющим одинаковые ранги, приписывается ранг, равный среднему значению мест, которые переменные поделили между собой. По данным матрицы ранжирования производится оценка согласованности экспертов с помощью коэффициента конкордации [5, 60, 110]. (2.17) где S(d2) сумма квадратов разностей |
140 4. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПОЛИКЛИНИЧЕСКИМ РЕГИОНОМ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ 4.1. Оценка комфортности проживания населения поликлинического региона Комфортность проживания населения на административной территории является комплексным показателем, включающим в себя уровень заболеваемости и экологические оценки. Если показатели заболеваемости ежегодно определяются в системе медстатистики, то экологические показатели по территориям региона в большинстве случаев отсутствуют. Поэтому в условиях неполной априорной информации является информация, получаемая от экспертов. При этом для обработки экспертной информации может использоваться метод априорного ранжирования, так как отсутствуют количественные показатели комфортности проживания. Метод априорного ранжирования, использующий экспертную информацию и не требующий, в отличие от дисперсионного анализа и метода случайного баланса, постановки эксперимента на объекте. Метод априорного ранжирования позволяет объективно оценить субъективное мнение специалистов (экспертов), так как при большом числе факторов мнение экспертов о степени влияния того или иного фактора могут расходиться. При сборе априорной информации экспертам (ш>7) предлагается заполнить анкеты, в которых необходимо оценить п входных переменных в зависимости от степени их влияния на выходную переменную (или выходных переменных, наибольшую информативность из которых следует оценить), считая, что переменные не входят за пределы, приводящие к разладке процесса. Если число переменных п велико, то при их ранжировании целесообразно применять метод дихотомии [82]. I 141 В результате ранжирования переменных по степени убывания или возрастания их влияния каждой переменной присваивается определенный ранг. Если эксперты затрудняются присвоить всем переменным различные ранги, они могут приписать двум или нескольким переменным одинаковые ранги. В случае совпавших рангов матрица ранжирования приводится к нормальному виду таким образом, чтобы сумма рангов в каждом столбце матрицы ранжирования, где записано мнение j-ro исследователя (у = 1,/и), была равна п(п+1)/2. Для этого переменным, имеющим одинаковые ранги, приписывается ранг, равный среднему значению мест, которые переменные поделили между собой. По данным матрицы ранжирования производится оценка согласованности экспертов с помощью коэффициента конкордации [91]. aji обобщенная сумма рангов i-й переменной; Tj величина, определяемая по формуле tj число повторений i-ro ранга в j-м столбце матрицы. Если матрица ранжирования не содержит совпавших рангов, то (4.1) Л где S(d ) —сумма квадратов разностей \ J ~ ] У (4.2) (4.3) т 2 (п г -1 ) 2 Оценка значимости коэффициента конкордации W производится по % критерию Пирсона w U S j d 1) . (4.4)(4.4) |