Проверяемый текст
Бочоришвили, Мераб Леванович. Методология прогнозирования и рационального принятия управленческих решений в региональной и поликлинической системах здравоохранения на основе информационного мониторинга и многовариантного моделиров (Диссертация, 24 июня 2005)
[стр. 88]

88 q = 5 %, то гипотеза о согласованности экспертов принимается, а по обобщенной сумме рангов были определены ранги территориальных единиц и результаты ранжирования представлены на гистограмме (рис.
2.26).
90.00 80.00 70.00 60.00 50.00 40.00 30.00 20.00 10,00 0,00 Так как распределение (рис.
2.26) неравномерное, то разделим все территориальные единицы на 3 группы [96].
К группе I отнесем наиболее благополучные по комфорту проживания участки (территориальные единицы административного района): Ключ жизни; М.
Боевский, Федоровский; Н.
Воргольский; Архангельский; Волчанский; Елецкий.
К группе II (средняя комфортность проживания) относятся участки: Воронецкий; Колосовский, Черкасский; Пищулинский; Б.
Извальский.
К группе
III (с низким уровнем комфортности) отнесены следующие участки: Голиковский, Сокольский; Лавский и Казацкий.
Так как эксперты, естественно, связывали в своих оценках комфортность проживания с уровнем заболеваемости, то имеет место сравнить
полу4 9 12 3 7 2 1 11 6 5 13 8 10 Рис.
2.26.
Гистограмма ранжирования
[стр. 150]

f По результатам табл.
4.3 было получено значение коэффициента конкордации W=0,705, а затем определена величина %2рас = 59,22 (4.5) для оценки значимости коэффициента конкордации.
Так как расчетное значение критерия 2 2 Пирсона X рас “ 59,22 оказалось больше критического (табличного) X = 21,026 при числе степеней свободы f= п-1 = 12 и уровне значимости q — 5 %, то гипотеза о согласованности экспертов принимается, а по обобщенной сумме рангов были определены ранги территориальных единиц и результаты ранжирования представлены на гистограмме (рис.
4.1).
146 Гац 90.00 80.00 70.00 60.00 50.00 40.00 30.00 20.00 10,00 0,00 4 9 12 3 7 2 1 11 6 5 13 8 10 Рис.
4.1.
Гистограмма ранжирования

[стр.,151]

147 Так как распределение (рис.
4.1) неравномерное, то разделим все территориальные единицы на 3 группы.
К группе I отнесем наиболее благополучные по комфорту проживания участки (территориальные единицы административного района): Ключ жизни; М.
Боевский, Федоровский; Н.
Воргольский; Архангельский; Волчанский; Елецкий.
К группе II (средняя комфортность проживания) относятся участки: Воронецкий;.Колосовский, Черкасский; Пищулинский; Б.
Извальский.
К группе
l i t (с низким уровнем комфортности) отнесены следующие участки: Голиковский, Сокольский; Лавский и Казацкий.
Так как эксперты, естественно связывали в своих оценках комфортность проживания с уровнем заболеваемости, то имеет место сравнить
полученные результаты ранжирования с данными медицинской статистики, которые показали достаточно высокую корреляцию (R 0,67).
Одним из важных аспектов эффективной работы региональной системы здравоохранения является научная поддержками обоснование методов прогнозирования развития медико-экологической ситуации.
Проводимые, в последнее время исследования показали важность изучения взаимодействия между медицинскими и экологическими показателями, реализуемого методами статистического анализа.
Результатом таких исследований является выделение и оценка экологических факторов риска,.построение моделей, описывающих динамику уровней заболеваемости.
Полученные модели позволяют делать прогнозные оценки медицинских и экологических показателей, которые используются, при решении задач, связанных с принятием управленческих решений, направленных на нормализацию1медико-экологической ситуации в регио1©г[йй]а риска здоровья человека, который обусловливается загрязнением окружающей среды, является в настоящее время одной из важнейших медикоэкологических проблем, решение которой потребовало создания информационного фонда медико-экологического мониторинга в виде автоматизированных

[Back]