|
128 Существует правило, согласно которому используются только главные компоненты, имеющие собственные значения \ >=1. В результате анализа для исследования выделены две первые главные компоненты /направления в управлении, с помощью которых удалось описать 85,55% общей дисперсии исходных факторов/. Выявленные направления распределились в следующем порядке: Х]> А.2> Х.з ; где \ доля дисперсии каждого направления /1 =1,...,2/. В табл. 16 приведена матрица корреляций между девятью факторами. Таблица 16 Корреляция между исходными факторами 1,000 -0,409 1,000 0,731 0,156 1,000 0,624 -0,121 0,781 1,000 0,699 0,190 0,982 0,820 1,000 0,674 0,012 0,907 0,940 0,935 1,000 0,767 -0,570 0,567 0,583 0,515 0,597 1,000 0,364 -0,569 0,268 0,427 0,239 0,401 0,743 1,000 0,564 -0,428 0,535 0,652 0,496 0,635 0,822 0,833 1,000 Собственные значения компонент и коэффициенты при составляющих их переменных представлены в табл. 17. Для интерпретации главных компонент рассмотрим связь весовых коэффициентов между исходными факторами и компонентами. Первая главная компонента объясняет 62,82% суммарной дисперсии изучаемого процесса, вторая 22,84%. Вклад соответствующей главной компоненты в общую дисперсию определяется на основании собственных значений X. |
116 вокушости изучаемых факторов /параметров/ управления было получено 9 главных компонент Задача состояла в отыскании главных компонент, лоддающихся удовлетворительному экономическому толкованию. Существует правило, согласно которому используются только главные компоненты, имеющие собственные значения . В результате анализа для исследования выделены две первые главные компоненты /направления в управлении, с помощью которых удалось описать 85*55$ общей дисперсии исходных факторов/. Выявленные направления распределились в следующем порядке: > Л2 > у\ з , где -ДI доля дисперсии каждого направления / & =1, . . . ,2/. В табл. 15 приведена матрица корреляций между девятью факторами. Таблица 15 Корреляция между исходными факторами 1,000 -0,409 1,000 0,731 0,156 1,000 0,624 -0,121 0,781 1,000 0,699 0,190 0,982 0,820 1,000 0,674 0,012 0,907 0,940 0,935 1,000 0,767 -0,570 0,567 0,583 0,515 0,597 1,000 0,364 -0,569 0,268 0,427 0,239 0,401 0,743 1,000 0,564 -0,428 0,535 0,652 0,496 0,635 0,822 0,833 1,000 Собственные значения компонент и коэффициенты при составляющих юс переменных представлены в табл. 16. -118Для интерпретации главных компонент рассмотрим связь весовых коэффициентов между исходными факторами и компонентами. Первая главная компонента объясняет 62,82$ суммарной дисперсии изучаемого процесса, вторая 22,84$. Вклад соответствующей главной компоненты в общую дисперсию определяется на основании собственных значений Л Расчет критериев /табл. I?/ проводится по формуле: О'Е.вк А"/ Степень дисперсии по выделенным главным компонентам определяется на основании собственных значений / = , о,85б ** = -2*399. . 100 = 85>6 На ее интерпретации и на интерпретации второй главной компоненты, принятых к исследованию, остановимся подробно. Главная компонента 2/ первое направление в развитии ор |