|
53 2. СВОЙСТВА И ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЕДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ДИАГНОСТИКИ. 2.1. Исследуемые процессы. В п. 1.1. был рассмотрен вопрос о видах сигналов, получаемых при функционально-диагностических исследованиях и выборе их моделей. Было отмечено, что не существует каких-либо формальных методов построения моделей сложных сигналов. При этом на разработчика возлагается задача выбора и конструирования моделей, эффективность которых зачастую зависит от его опыта и интуиции. Учитывая чрезвычайную сложность объекта исследования и практическую невозможность создания общей адекватной модели функционирования органов человека, необходимо сузить круг рассматриваемых вопросов до одной практической задачи, решаемой при каком-либо из видов функциональных клинических исследований. Многие авторы работ по теории распознавания образов [21, 131, 73, 150] сходятся во мнении, что создание абстрактной распознающей системы без приложения к какой-либо реальной задаче зачастую не имеет никакой практической значимости. Более плодотворным в указанном направлении является иной подход: решение конкретной практической задачи и последующее обобщение результатов на группу задач, в какой-то мере близких к решаемой. В соответствии с этим подходом в диссертации рассматривается задача построения системы распознавания, используемой при анализе ЭЭГ. Однако результаты могут быть перенесены на упомянутые ранее методы функциональной диагностики, а также на диагностику технических систем. Выбор в качестве основного объекта исследования именно ЭЭГ обусловлен несколькими факторами: во-первых, актуальностью задачи анализа активности головного мозга; во-вторых, тем, что ЭЭГ обладает значительной вариабельностью форм и характеристик, что придает ей обобщающие свойства; втретьих, наличием классифицированных обучающих выборок для экспериментальной оценки результатов работы. Данный подход позволяет редуцировать модель исследуемых сигналов до уровня, на котором остаются только свойства и характеристики модели, значимые с точки зрения диагностики МБС, в данном случае сигналов электрической активности мозга ЭЭГ. Диагностическая же значимость характеристик сигналов определяется теорией и практикой традиционной клинической электроэнцефалографии, положения и выводы которых являются руководством для всех нейрофизиологов и энцефалографистов. |
2. ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ 2.1. Объекты исследования В п. 1.3. был рассмотрен вопрос о видах сигналов, получаемых при функционально-диагностических исследованиях и выборе их моделей. Было отмечено, что не существует каких-либо формальных методов построения моделей сложных сигналов. При этом на разработчика возлагается задача выбора и конструирования моделей, эффективность которых зачастую зависит от его опыта и интуиции. Учитывая чрезвычайную сложность объекта исследования и практическую невозможность создания общей адекватной модели функционирования органов человека, необходимо сузить круг рассматриваемых вопросов до одной практической задачи, решаемой при каком-либо из видов функциональных клинических исследований. Многие авторы работ по теории распознавания образов [13, 77, 48, 85] сходятся во мнении, что создание абстрактной распознающей системы без приложения к какой-либо реальной задаче зачастую не имеет никакой практической значимости. Более плодотворным в указанном направлении является иной подход: решение конкретной практической задачи и последующее обобщение результатов на группу задач, в какой-то мере близких к решаемой. В соответствии с этим подходом в диссертации рассматривается задача построения системы распознавания, используемой при анализе ЭЭГ. Однако результаты могут быть перенесены на упомянутые ранее методы функциональной диагностики, а также на диагностику технических систем. Выбор в качестве основного объекта исследования именно ЭЭГ обусловлен несколькими факторами: во-первых, актуальностью задачи анализа активности головного мозга; во-вторых, тем, что ЭЭГ обладает значительной вариабельностью форм и характеристик, что придает ей обобщающие свойства; в-третьих, наличием классифицированных обучающих выборок для экспериментальной оценки результатов работы. Данный подход позволяет редуцировать модель исследуемых сигналов до уровня, на котором остаются только свойства и характеристики модели, значи-ь мые с точки зрения диагностики МБС, в данном случае сигналов электрической активности мозга ЭЭГ. Диагностическая же значимость характеристик сигналов определяется теорией и практикой традиционной клинической электроэнцефалографии, положения и выводы которых являются руководством для всех нейрофизиологов и энцефалографистов. |