Проверяемый текст
Цымбал, Владимир Георгиевич; Разработка и исследование методов формирования признаковых пространств в медицинских диагностических системах (Диссертация 1999)
[стр. 54]

54 2.2.
Известные методы электроэнцефалографии и характеристики получаемых при этом процессов.
2.2.1.
Электроэнцефалография представляет собой метод исследования электрической активности головного мозга.
В наиболее распространенном варианте соответствующие электрические потенциалы снимаются с помощью специальных датчиков с поверхности черепа и регистрируются на бумажной ленте
[4].
Наблюдаемый сигнал (ЭЭГ) принято считать физическим процессом (функцией времени), порожденным биологическими процессами, происходящими на уровне клеток организма и их мембран.
Механизмы калиево-натриевого обмена сквозь мембрану клетки порождают ионные токи, которые и преобразуются с помощью датчиков в наблюдаемое изменение потенциалов между парами электродов
[141].
С точки зрения медицинской диагностики полезным является то, что нарушение функционирования мозга в подавляющем большинстве случаев ведет к нарушению механизмов ионного обмена клеток, и, следовательно, к изменению наблюдаемых записей биоэлектрической активности.
ЭЭГ широко используется в диагностике и локализации черепно-мозговых поражений (опухолей, нейроинфекционных заболеваний, травм, сосудистых нарушений), в выявлении дефектов развития центральной нервной системы, причин психических изменений и нарушений поведенческих реакций, эндокринных расстройств и нарушений обмена веществ.
ЭЭГ также используется для общего контроля состояния больных с поражениями, не обязательно затрагивающими ЦНС, для наблюдения за глубиной наркоза при хирургических операциях.
Анализ эффективности лекарственных препаратов и медикаментозного лечения, прогнозирование действия лекарственных средств также зачастую можно осуществлять с помощью электроэнцефалографии.
Вместе с тем нельзя сказать, что вопросы оценки функциональной значимости ЭЭГ изучены в настоящее время исчерпывающе.
Исключительная изменчивость объекта исследования налагает принципиальные ограничения на
повторяемость экспериментальных данных.
Отсутствие адекватной математической модели ЭЭГ не позволяет сделать полностью обоснованный выбор параметров и метода анализа подобных сигналов.
2.2.2.
Большинство современных исследований биопотенциалов мозга базируются на модели
[53, 64], в рамках которой ЭЭГ принято рассматривать как сумму реализаций нестационарного случайного процесса с определенной квазипериодической составляющей.
При этом на небольших интервалах времени до 10 секунд (иногда до 20-40 секунд) ЭЭГ можно интерпретировать, как стационарный эргодический случайный процесс.
В ряде случаев этот процесс или его отдельные составляющие можно полагать гауссовскими
[141].
Наиболее стабильной частью ЭЭГ является сигнал, отвечающий так называемой фоновой активности.
Он представляет собой нерегулярный колебательный (случайный) процесс в диапазоне частот от 0,3 до 80 Гц.
Этот процесс принято разбивать на ряд участков, выделяя отдельные характерные ритмы ЭЭГ
[61].
Здесь же уместно рассмотреть разбиение ритмов ЭЭГ по уровням
диагностической значимости и соответствия состоянию головного мозга.
[стр. 55]

2.2.
Основные методы электроэнцефалографии и характеристики исследу мых сигналов 2.2.1.
Электроэнцефалография представляет собой метод исследования электрической активности головного мозга.
В наиболее распространенном варианте соответствующие электрические потенциалы снимаются с помощью специальных датчиков с поверхности черепа и регистрируются на бумажной ленте
[3].
Наблюдаемый сигнал (ЭЭГ) принято считать физическим процессом (функцией времени), порожденным биологическими процессами, происходящими на уровне клеток организма и их мембран.
Механизмы калиево-натриевого обмена сквозь мембрану клетки порождают ионные токи, которые и преобразуются с помощью датчиков в наблюдаемое изменение потенциалов между парами электродов
[79].
С точки зрения медицинской диагностики полезным является то, что нарушение функционирования мозга в подавляющем большинстве случаев ведет к нарушению механизмов ионного обмена клеток, и, следовательно, к изменению наблюдаемых записей биоэлектрической активности.
ЭЭГ широко используется в диагностике и локализации черепно-мозговых поражений (опухолей, нейроинфекционных заболеваний, травм, сосудистых нарушений), в выявлении дефектов развития центральной нервной системы, причин психических изменений и нарушений поведенческих реакций, эндокринных расстройств и нарушений обмена веществ.
ЭЭГ также используется для общего контроля состояния больных с поражениями, не обязательно затрагивающими ЦНС, для наблюдения за глубиной наркоза при хирургических операциях.
Анализ эффективности лекарственных препаратов и медикаментозного лечения, прогнозирование действия лекарственных средств также зачастую можно осуществлять с помощью электроэнцефалографии.
Вместе с тем нельзя сказать, что вопросы оценки функциональной значимости ЭЭГ изучены в настоящее время исчерпывающе.
Исключительная изменчивость объекта исследования налагает принципиальные ограничения на
повторяв-ч мость экспериментальных данных.
Отсутствие адекватной математической модели ЭЭГ не позволяет сделать полностью обоснованный выбор параметров и метода анализа подобных сигналов.
2.2.2.
Большинство современных исследований биопотенциалов мозга базируются на модели
[34, 42], в рамках которой ЭЭГ принято рассматривать как сумму реализаций нестационарного случайного процесса с определенной квазипериодической составляющей.
При этом на небольших интервалах времени до 10 секунд (иногда до 20-40 секунд) ЭЭГ можно интерпретировать, как стационарный эргодический случайный процесс.
В ряде случаев этот процесс или егоI* отдельные составляющие можно полагать гауссовскими
[79].
Наиболее стабильной частью ЭЭГ является сигнал, отвечающий так называемой фоновой активности.
Он представляет собой нерегулярный колебательный (случайный) процесс в диапазоне частот от 0,3 до 80 Гц.
Этот процесс принято разбивать на ряд участков, выделяя отдельные характерные ритмы ЭЭГ
[39].
Здесь же уместно рассмотреть разбиение ритмов ЭЭГ по уровням
диагностиче55

[Back]