|
60 Другой тип артефактов представлен резкими скачками потенциала в виде позитивных или негативных отклонений пера, часто сопровождающихся "зашкаливанием" (см. рис. 2.5). Причины этих помех: 1) непостоянство контакта и движение электродов; 2) поляризация электрода; 3) накопление электрических зарядов на теле обследуемого. Физиологические артефакты связаны с проявлениями жизнедеятельности организма и могут иметь следующее происхождение: 1. Потенциалы, обусловленные активностью мышц, электромиограмма; 2. Электрические потенциалы, связанные с движениями глаз, электроокулограмма; 3. Потенциалы электрокардиограммы; 4. Электрические потенциалы, вызванные глотательными движениями; 5. Электрические потенциалы, связанные с изменениями физиологического состояния кожи. Таким образом, выше, нами были приведены основные диагностически значимые варианты поведения ЭЭГ и ее составляющих, на основе анализа которых формулируются клинико-энцефалографические заключения. Более подробное рассмотрение принципов анализа ЭЭГ можно найти в [64,15, 58, 59]. Необходимо отметить, что несмотря на широкое внедрение компьютерных методов анализа ЭЭГ, согласно рекомендациям Международной федерации обществ электроэнцефалографии и клинической нейрофизиологии, основным медицинским документом по ЭЭГ является клинико-энцефалографическое заключение, написанное на основе визуального (или иначе "ручного") анализа обычной "сырой" записи ЭЭГ, специалистом, имеющим сертифицированную высшую квалификацию по клинической нейрофизиологии [64]. Все остальные многочисленные методы исследования ЭЭГ являются дополнительными к "ручному" анализу. Причем диагностические факты, полученные при помощи этих методов, обязательно должна проверяться по "сырой" ЭЭГ. Отсюда вытекает очень важное следствие. На данном этапе развитие компьютерной электроэнцефалографии (КЭЭГ) должно идти не столько по пути поиска новых методов анализа ЭЭГ, сколько по пути разработки методов, существенно облегчающих "ручную" работу нейрофизиолога. Принимая во внимание, что традиционный анализ ЭЭГ ориентирован на интерпретацию и диагностическую оценку относительно грубых изменений, преимущественно в диапазоне патологических для взрослого бодрствующего человека частот и амплитуд, толкование данных, получаемых при машинном анализе, когда анализ "сырой" ЭЭГ не дает однозначных результатов, должно поводиться с осторожностью. Тем не менее, не подлежит сомнению, что компьютерные методы анализа ЭЭГ обладают большими возможностями выявления более тонких изменений в ЭЭГ, которые при ручном анализе остаются за пределами "диагностического порога". |
61 Другой тип артефактов представлен резкими скачками потенциала в виде позитивных или негативных отклонении пера, часто сопровождающихся "зашкаливанием" (см. рис. 2.5). Причины этих помех: 1) непостоянство контакта и движение электродов; 2) поляризация электрода; 3) накопление электрических зарядов на теле обследуемого. Физиологические артефакты связаны с проявлениями жизнедеятельности организма и могут иметь следующее происхождение: 1. Потенциалы, обусловленные активностью мышц, электромиограмма; 2. Электрические потенциалы, связанные с движениями глаз, электроокулограмма; 3. Потенциалы электрокардиограммы; 4. Электрические потенциалы, вызванные глотательными движениями; 5. Электрические потенциалы, связанные с изменениями физиологического состояния кожи. Таким образом, выше, нами были приведены основные диагностически значимые варианты поведения ЭЭГ и ее составляющих, на основе анализа которых формулируются клинико-энцефалографические заключения. Более подробное рассмотрение принципов анализа ЭЭГ можно найти в [42,10,37, 38]. Необходимо отметить, что несмотря на широкое внедрение компьютерных методов анализа ЭЭГ, согласно рекомендациям Международной федерации обществ электроэнцефалографии и клинической нейрофизиологии, основным медицинским документом по ЭЭГ является клинико-энцефалографическое заключение, написанное на основе визуального (или иначе "ручного") анализа обычной "сырой" записи ЭЭГ, специалистом, имеющим сертифицированную высшую квалификацию по клинической нейрофизиологии [42]. Все остальные многочисленные методы исследования ЭЭГ являются дополнительными к "ручному" анализу. Причем диагностические факты, полученные при помощи этих методов, обязательно должна проверяться по "сырой" ЭЭГ. Отсюда вытекает очень важное следствие. На данном этапе развитие компьютерной электроэнцефалографии (КЭЭГ) должно идти не столько по пути поиска новых методов анализа ЭЭГ, сколько по пути разработки методов, существенно облегчающих "ручную" работу нейрофизиолога. Принимая во внимание, что традиционный анализ ЭЭГ ориентирован на интерпретацию и диагностическую оценку относительно грубых изменений, преимущественно в диапазоне патологических для взрослого бодрствующего человека частот и амплитуд, толкование данных, получаемых при машинном анализе, когда анализ "сырой" ЭЭГ не дает однозначных результатов, должно поводиться с осторожностью. Тем не менее, не подлежит сомнению, что компьютерные методы анализа ЭЭГ обладают большими возможностями выявления более тонких изменений в ЭЭГ, которые при ручном анализе остаются за пределами "диагностического порога!1 |