Проверяемый текст
Цымбал, Владимир Георгиевич; Разработка и исследование методов формирования признаковых пространств в медицинских диагностических системах (Диссертация 1999)
[стр. 61]

61 2.2.3.
Рассмотрим кратко методы компьютерного анализа ЭЭГ.
С учетом исключительной важности визуального анализа "сырой" ЭЭГ практически все современные системы КЭЭГ оснащены средствами просмотра текущих или запомненных данных по изображению на дисплее ЭВМ, либо в распечатанном на бумаге виде.
Многие операции, производимые врачом вручную, могут быть автоматизированы и значительно облегчены.
Это касается рутинных действий, связанных с ведением учета пациентов, поиском и редактированием протоколов исследований, маркированием и выделением регистрируемых данных.
Например, при исследовании ЭЭГ, существенно усложняют работу манипуляции по смене типов отведений, переключению электродов в парах при биполярных отведениях и т.д., что приводит к возрастанию количества артефактов и неравнозначным условиям проведения экспериментов.
Использование программного способа переключения отведений и электродов практически устраняет эти трудности.
На рис.
2.6.
представлен пример вывода на экран для визуального анализа данных ЭЭГ, снимаемых при биполярных отведениях (система "Энцефалан 131-01", фирма "Медиком ЛТД", Таганрог).

Осцшлоскопирование ЭЭГ и ЭКГ 10:00:00:00 IMont :02jlREF U:30 ISens: C3_T3V V i * "r" К A A A A A Ч А % Cz-C3V ■.
j * м.ч ? l , m * * \ 1 \ Ъ * \ * Ъ < \ i < k * i A M .
V , А Ч A 4 ' l < A M V V A » 4 V i Г 1 Г t ^ 1 " ( ) < .
"" ^Д’1л' ^ ^".К"."-"/ ЧЛ J ^ j ^ j j j ^ ^ P3-T5r r r V f V ' * V S ' ^ I k > \ P4 —Pz ^ T6-P4i V^"-V-Р»w w V ^ 4 4 I V.\02-01Д^ Л m r a jp ■ X r ц ECG Puc.
2.6.
Точность получаемых количественных параметров значительно выше, чем при использовании традиционных методов анализа.
При использовании ЭВМ намного проще решаются вопросы масштабирования и выбора наиболее информативных с точки зрения врача фрагментов записи.
Кроме этого существует возможность одновременного анализа нескольких физиологических параметров организма, как, например, это реализовано в системе МР100AcqKnowledge (фирма "Biopac", Калифорния, США) (рис.
2.7).
В большинстве современных
[стр. 62]

62 2.2.3.
Рассмотрим кратко методы компьютерного анализа ЭЭГ.
С учетом исключительной важности визуального анализа "сырой" ЭЭГ практически все современные системы КЭЭГ оснащены средствами просмотра текущих или запомненных данных по изображению на дисплее ЭВМ, либо в распечатанном на бумаге виде.
Многие операции, производимые врачом вручную, могут быть автоматизированы и значительно облегчены.
Это касается рутинных действий, связанных с ведением учета пациентов, поиском и редактированием протоколов исследований, маркированием и выделением регистрируемых данных.
Например, при исследовании ЭЭГ, существенно усложняют работу манипуляции по смене типов отведений, переключению электродов в парах при биполярных отведениях и т.д., что приводит к возрастанию количества артефактов и неравнозначным условиям проведения экспериментов.
Использование программного способа переключения отведений и электродов практически устраняет эти трудности.
На рис.
2.6.
представлен пример вывода на экран для визуального анализа данных ЭЭГ, снимаемых при биполярных отведениях (система "Энцефалан 131-01", фирма "Медиком ЛТД", Таганрог).

Осциллоскопирование ЭЭГ и ЭКГ • у ; : ; : : * : : w s t f # : ; : ^ j Puc.
2.6.
Точность получаемых количественных параметров значительно выше, чем при использовании традиционных методов анализа.
При использовании ЭВМ намного проще решаются вопросы масштабирования и выбора наиболее информативных с точки зрения врача фрагментов записи.
Кроме этого существует возможность одновременного анализа нескольких физиологических параметров организма, как, например, это реализовано в системе МР100AcqKnowledge (фирма "Biopac", Калифорния, США) (рис.
2.7).
В большинстве современных
систем предусмотрена возможность удаления артефактов и выделения квазистационарных участков [9, 36].
L

[Back]