|
63 значения, лежащие пространственно между электродами, определяются методом линейной интерполяции и спектральная мощность в определенной полосе кодируется для каждой точки различной интенсивностью цвета на дисплее [4, 109] (рис. 2.8). Наиболее широко в медицинской практике применяются амплитудное (для оценки динамики возникновения и распространения некоторых стереотипных переходных феноменов ЭЭГ, в основном эпилептиформного вида) и спектральное (для выявления областей патологической низкочастотной электрической активности, а также выявления межполушарной асимметрии потенциалов мозга) картирование [65]. Также Нередко используется трехмерное картирование трехмерная локализация источников "спонтанной" ЭЭГ [64, 166]. Целью данного метода является достижение возможности математически обоснованного определения локализации источников потенциалов, расположенных главным образом в глубине или на основании мозга. Пример спектрального картирования рД. * А 1 Рис. Визуализация данных также широко применяется при долговременных исследованиях ЭЭГ (например непрерывная запись потенциалов мозга при изучении сна). При этом возникает задача сжатия информации, которая может быть решена одним из следующих способов: I. Отображение некоторых свойств электрической активности мозга выражаемых через параметры или признаки, спектр которых значительно уже спектра исходной ЭЭГ. |
63 Пример одновременной записи нескольких физиологических параметров AcqKnowledge [C:\ACQDEMO\SLEEP.ACQ] Первый канал ЭКГ;второй канал интенсивность дыхания; третий канал ЭЭГ (дельта-ритм); четвертый канал ЭЭГ (альфа-ритм); пятый канал электромиограмма (ЭМГ); шестой канал электроокулограмма (ЭОГ). Рис. 2.7. При традиционных способах анализа ЭЭГ производится выделение и оценка спектральных составляющих вручную, при помощи циркуля и линейки, при этом, очевидно, точность оценок недопустимо низка, и они носят скорее качественный характер. Использование спектрального и корреляционного анализа данных, применяемых в КЭЭГ, позволяет не только количественно оценивать ЭЭГ, но и выявлять скрытые при визуальном представлении реализаций ЭЭГ свойства электрических процессов мозга человека и более успешно выяснять механизмы его работы, корреляции электрических процессов с высшими функциями мозга, такими, как умственная деятельность [8]. Широкое распространение получает в последнее время новый подход, заключающийся в замене визуального анализа "сырой" исходной ЭЭГ анализом топографических карт распределения мощностей по полосам спектра. Для получения карты распределения мощности в определенном спектральном диапазоне вычисляются спектры мощности для каждого из отведений, а затем все значения, лежащие пространственно между электродами, определяются методом линейной интерполяции и спектральная мощность в определенной полосе кодируется для каждой точки различной интенсивностью цвета на дисплее [3, 63] (рис. 2.8). |