|
к -коэффициент регрессии х nay; а базовое значение функции. Таблица 18. Значения рассогласования и затрат на обеспечение конкурентоспособности и инновационного развития предприятий промышленного производства (в том числе и ООО «Олинат») Год Квартал ООО «Олинат» ООО «Ярмарка» ООО «Триада» Затраты, % Рассогласование, % Затраты, % Рассогласование. % Затраты, % Рассогласование, % 2004 1 11,9 10,2 25,6 3,1 10,7 16,5 2 12,5 9,4 22,5 3,5 11,3 13,4 3 15,4 7,2 19,4 5,3 10,5 16,8 4 18,1 4,5 18,2 5.9 9.8 17,1 2005 1 17,4 6,5 20,4 4,8 8,5 21,4 2 19,8 8,4 17,2 6,2 9,1 20,8 3 14,5 8,3 22,3 3,8 9,5 18.4 Использование программного пакета Excel Microsoft Office 2000 для получения уравнения регрессии методом наименьших квадратов с помощью модели корреляционного анализа двух факторов позволило определить вид зависимости: 3=45,61б*0,5291. Схема 28. Зависимость затрат на обеспечение конкурентоспособности и инновационного развития предприятия от рассогласования Полученная функциональная зависимость подтвердила правомерность утверждения о степенном характере зависимости затрат на обеспечение конкурентоспособности и инновационного развития предприятия и рассогласования и может быть использована в дальнейшем для экстраполяции и прогнозирования величин затрат и рассогласования при оценке эффективности организационно-экономической структуры предприятия и определении критериев и показателей эффективного управления инновационным развитием и конкурентоспособностью предприятия. Графически зависимость затрат на обеспечение конкурентоспособности и инновационного развития предприятия от рассогласова119 |
2 7 7 величине рассогласования показателя качества работы предприятия; к коэффициент регрессии х игу; а базовое значение функции. Таблица 27 Значения рассогласования и затрат на обеспечение КС продукции на станкостроительных предприятиях [ Год Квартал Предприятие 1 Предприятие 2 Предприятие 3 Затраты, % Рассогласование, % Затраты, % Рассогласование, % Затраты, % Рассогласование, % 1999 1 11,9 10,2 25,6 3,1 10,7 16,5 2 12,5 9,4 22,5 3,5 и ,з 13,4 3 15,4 7,2 19,4 5,3 10,5 16,8 4 18,1 4,5 1 18,2 5,9 9,8 17,1 2000 1 17,4 6,5 20,4 4,8 8,5 21,4 2 19,8 8,4 17,2 6,2 9,1 20,8 3 14,5 1U3 22,3 3,8 9,5 18,4 Использование программного пакета Excel Microsoft Office 2000 для получения уравнения регрессии методом наименьших квадратов с помощью модели корреляционного анализа двух факторов позволило определить вид зависимости: 3=45,61 ¿Г0,5291 . Полученная функциональная зависимость подтвердила правомерность утверждения о степенном характере зависимости затрат на обеспечение КС и рассогласования и может быть использована в дальнейшем для экстраполяции и прогнозирования величин затрат и рассогласования. Графически зависимость затрат на обеспечение КС от рассогласования показателей КС представлена на рис. 4.10. |