Проверяемый текст
Каюмов Сергей Хабибуллович. Диагностика и физическая реабилитация последствий натальной травмы краниоцервикальной области (Диссертация 2004)
[стр. 95]

-95Всего методом пошаговой регрессии было проанализировано 12 ре1рессионных моделей.
Относительная частота включения отдельных клинико-функциональных показателей показана в табл.
13.
Таблица 13 Частота включения клинико-функциональнь1х показателей при регрессионном моделировании перинатального периода.
Показатели Относительная частота включения Цервикокраниалгии 44,4% * Нарушения в
всртебро-базилярном бассейне (ТКДГ) 44,4% Нарушения венозного оттока (ТКДГ) 33,3% Компрессия СБС 33,3%.
Компрессия С0-С1 33,3% ' Умеренная и выраженная степень сегментарной недостаточности спинного мозга (ЭМГ) 22,2% Корреляционный и дисперсионный анализ показали необходимость использования многокомпонентного комплекса показателей для диагностики и подбора оптимальной программы ФР.
Построение корреляционных матриц показало, что возможно
актирование клиникофункциональных показателей вокруг определенных точек притяжения.
В роли таких точек притяжения выступали абсолютные и относительные значения исследованных показателей.
Всего было построено 8 моделей корреляционных матриц в зависимости от характера и степени изменений клинических симптомов, показателей ТКДГ, ЭМГ,
ЭЭГ.
При корреляционном анализе в зависимости от степени нарушения показателей ТКДГ было установлено, что
по мере прогрессирования нарушений изменяется структура корреляционной матрицы и возрастает количество достоверных
[стр. 88]

-88Таблица 15 Частота включения клинико-функциональных показателей при регрессионном моделировании перинатального периода.
____ Показатели Относительная частота включения Цервикокраниалгии 44,4% Нарушения в вертебро-базилярном бассейне (ТКДГ) 44,4% 11арушепия венозного оттока (ТКД1') 33,3% Компрессия СБС 33,3% Компрессия С0-С1 33,3% Умеренная и выраженная степень сегментарной недостаточности спинного мозга (ЭМГ) 22,2% Корреляционный и дисперсионный анализ показали необходимость использования многокомпонентного комплекса показателей для диагностики и подбора оптимальной программы ФР.
Построение корреляционных матриц показало, что возможно
агрегирование клиникофункциональных показателей вокруг определенных точек притяжения.
В роли таких точек притяжения выступали абсолютные и относительные значения исследованных показателей.
Всего было построено 8 моделей корреляционных матриц в зависимости от характера и степени изменений клинических симптомов, показателей ТКДГ, ЭМГ,
ЭЗГ.
При корреляционном анализе в зависимости от степени нарушения показателей ТКДГ было установлено, что
но мерс прогрессирования нарушений изменяется структура корреляционной матрицы и возрастает количество достоверных связей.
Было выдвинуто предположение, что структура натальной травмы краниоцервикальной области может быть охарактеризована несколькими блоками факторов (клиникопатогенетические варианты).
Многофакторный анализ по методу главных компонент подтвердил эту рабочую гипотезу и позволил выделить три главных клинико-патогенетических варианта: структурный, сосудистый и вегетативный.


[стр.,104]

-104ТКДГ коррелировала с данными ЭЭГ (г = 0, 35 р < 0,05) и ЭМГ (г = 0,28, р > 0,05).
По данным ТКДГ эффективность курса КСМТ с применением техники «дренаж венозных синусов» оказалась достаточно высокой.
Особенно значимые изменения произошли но показателям, характеризующим венозный отток По данным электромиографии достоверно снизилась частота встречаемости признаков сегментарной недостаточности спинного мозга на уровне шейного и поясничного утолщения спинного мозга (с 70,5% выраженных и умеренных степеней нарушения сегментарной недостаточности до 60,2%, р < 0,05).
Наиболее постоянным и демонстративным феноменом, характеризующим положительный эффект КСМТ по данным ЭЭГ, явилась нормализация фронтоокципитальных системных отношений, о чем свидетельствовала динамика изменений веса 2 фактора.
Результаты исследования ЭЭГ показывают, что под влиянием КСМТ и ФР происходят комплексные перестройки в сторону оптимизации биоэлектрической деятельности мозга.
Это, очевидно, и является одним из ведущих нейрофизиологическим механизмов, запускающим процессы саногснсза.
По окончании 2-х месячной программы физической реабилитации у 76,3% пациентов отмечали стойкие положительные клиникофункциональные изменения (регресс жалоб, улучшение клинических показателей и данных функциональных исследований).
Балльная оценка эффективности выявила, что в большинстве случаев в основной группе был достигнут достоверный (р < 0,001) положительный терапевтический эффект, по сравнению с контрольной группой.
Корреляционный и дисперсионный анализ показали необходимость использования многокомпонентного комплекса показателей для диагностики и подбора оптимальной программы ФР.
Построение корреляционных матриц показало, что возможно
агрегирование клинико

[стр.,105]

-105функционапьных показателей вокруг определенных точек притяжения.
В роли таких точек притяжения выступали абсолютные и относительные значения исследованных показателей.
Всего было построено 8 моделей корреляционных матриц в зависимости от характера и степени изменений клинических симптомов, показателей ТКДГ, ЭМГ, ЭЭГ.
При корреляционном анализе в зависимости от степени нарушения показателей ТКДГ было установлено, что
но мере прогрессирования нарушений изменяется структура корреляционной матрицы и возрастает количество достоверных связей.
Было выдвинуто предположение, что структура натальной травмы краниоцервикальной области может быть охарактеризована несколькими блоками факторов (клиникопатогснетические варианты).
Многофакторный анализ по методу главных компонент подтвердил эту рабочую гипотезу и позволил выделить три главных клинико-патогенетических варианта: структурный, сосудистый и вегетативный.
По результатам математического анализа была определена модель алгоритма, позволяющего оценить клинико-функциональное состояние пациента, ключевых систем, ответственных за формирование адаптационного синдрома, и выделить факторы, позволяющие оптимизировать программу реабилитации.
Процедура пошагового регрессионного анализа, выполненная на 9 моделях, позволила выявить наиболее существенные клинико-функциональные показатели, которые образовывали наилучшсс подмножество переменных, объясняющее 59,8% общей дисперсии диагноза натальной травмы, что послужило основой для модели алгоритма, приемлемой для клинической практики.

[Back]